Cerebras не пытается заменить все GPU. Компания нацелилась на узкое место в инференсе.
Результаты Cerebras за третий квартал рассказывают более интересную историю, чем история очередной быстрорастущей компании в сфере ИИ-инфраструктуры.
Выручка достигла 210,8 млн долларов, увеличившись на 55% год к году. Выручка основного облачного направления выросла на 272%, а валовая маржа Core достигла 41%.
Но главное событие связано с архитектурой.
Cerebras сочетает GPU AMD для префилла с процессорами собственной разработки, охватывающими целую пластину, для декодирования. Идея в том, чтобы подбирать оборудование под разные типы задач, а не заставлять одну архитектуру справляться со всем.
Это важно, потому что экономика инференса всё больше зависит не только от вычислительной мощности. На стоимость выдачи полезного результата влияют скорость генерации токенов, перемещение данных в памяти, задержка и энергопотребление.
По заявлениям Cerebras, её разобщённая архитектура способна обеспечить до 5 раз больше токенов на единицу мощности дата-центра. Это заявление компании, а не доказанное независимыми исследованиями преимущество для всех типов задач.
Есть и финансовый нюанс. Валовая маржа по GAAP в третьем квартале составила около 20% — значительно ниже 41% валовой маржи Core. При оценке экономики, которая в итоге достаётся акционерам, важны и корректировки, в том числе компенсации на основе акций и расходы на варранты клиентов.
Cerebras не нужно превосходить NVIDIA во всём. Ей нужно доказать, что её архитектура позволяет выполнять определённые задачи инференса с меньшими совокупными затратами.
Именно за этим конкурентным испытанием стоит следить: стоимость одного полезного токена при сопоставимых условиях промышленной эксплуатации.
#stock
$CBRS $AMD $NVDA.US
Результаты Cerebras за третий квартал рассказывают более интересную историю, чем история очередной быстрорастущей компании в сфере ИИ-инфраструктуры.
Выручка достигла 210,8 млн долларов, увеличившись на 55% год к году. Выручка основного облачного направления выросла на 272%, а валовая маржа Core достигла 41%.
Но главное событие связано с архитектурой.
Cerebras сочетает GPU AMD для префилла с процессорами собственной разработки, охватывающими целую пластину, для декодирования. Идея в том, чтобы подбирать оборудование под разные типы задач, а не заставлять одну архитектуру справляться со всем.
Это важно, потому что экономика инференса всё больше зависит не только от вычислительной мощности. На стоимость выдачи полезного результата влияют скорость генерации токенов, перемещение данных в памяти, задержка и энергопотребление.
По заявлениям Cerebras, её разобщённая архитектура способна обеспечить до 5 раз больше токенов на единицу мощности дата-центра. Это заявление компании, а не доказанное независимыми исследованиями преимущество для всех типов задач.
Есть и финансовый нюанс. Валовая маржа по GAAP в третьем квартале составила около 20% — значительно ниже 41% валовой маржи Core. При оценке экономики, которая в итоге достаётся акционерам, важны и корректировки, в том числе компенсации на основе акций и расходы на варранты клиентов.
Cerebras не нужно превосходить NVIDIA во всём. Ей нужно доказать, что её архитектура позволяет выполнять определённые задачи инференса с меньшими совокупными затратами.
Именно за этим конкурентным испытанием стоит следить: стоимость одного полезного токена при сопоставимых условиях промышленной эксплуатации.
#stock
$CBRS $AMD $NVDA.US