Выручка OpenAI ускоряет рост. Убытки компании всё ещё увеличиваются.
По данным Bloomberg и WSJ, выручка OpenAI в третьем квартале достигла $10 млрд — почти на 50% больше, чем в предыдущем квартале.
Скорректированная операционная маржа улучшилась с −150% до −109%.
Но абсолютные суммы убытков рассказывают другую историю.
Выручка выросла на $3,3 млрд. При этом скорректированные операционные убытки увеличились ещё на $800 млн, достигнув $10,9 млрд за квартал.
Это заметно меняет соотношение между ростом и расходами, но пока не доказывает, что бизнес-модель способна приносить прибыль.
Компания также сообщила, что к концу сентября годовой темп выручки достиг $50 млрд, тогда как при простом пересчёте продаж за третий квартал на год получаются $40 млрд. Разница указывает на ускорение роста к концу периода — при условии, что методы учёта не менялись.
Сложнее понять, что происходит с каждым следующим долларом выручки.
Сможет ли OpenAI обслуживать больше корпоративных задач, не допуская почти такого же быстрого роста затрат на обучение моделей, инференс и привлечение клиентов?
И сможет ли компания сохранить это улучшение, пока конкурирующие модели продолжают дешеветь?
Следующий рубеж — не $100 млрд годовой выручки. Нужно доказать, что дополнительная выручка в конечном итоге приводит к дополнительному денежному потоку.
#OpenAI
По данным Bloomberg и WSJ, выручка OpenAI в третьем квартале достигла $10 млрд — почти на 50% больше, чем в предыдущем квартале.
Скорректированная операционная маржа улучшилась с −150% до −109%.
Но абсолютные суммы убытков рассказывают другую историю.
Выручка выросла на $3,3 млрд. При этом скорректированные операционные убытки увеличились ещё на $800 млн, достигнув $10,9 млрд за квартал.
Это заметно меняет соотношение между ростом и расходами, но пока не доказывает, что бизнес-модель способна приносить прибыль.
Компания также сообщила, что к концу сентября годовой темп выручки достиг $50 млрд, тогда как при простом пересчёте продаж за третий квартал на год получаются $40 млрд. Разница указывает на ускорение роста к концу периода — при условии, что методы учёта не менялись.
Сложнее понять, что происходит с каждым следующим долларом выручки.
Сможет ли OpenAI обслуживать больше корпоративных задач, не допуская почти такого же быстрого роста затрат на обучение моделей, инференс и привлечение клиентов?
И сможет ли компания сохранить это улучшение, пока конкурирующие модели продолжают дешеветь?
Следующий рубеж — не $100 млрд годовой выручки. Нужно доказать, что дополнительная выручка в конечном итоге приводит к дополнительному денежному потоку.
#OpenAI