Руководитель направления ИИ-чипов ByteDance Ши Юньфэн уходит; компания продолжает интеграцию разработок собственных чипов
【Руководитель направления ИИ-чипов ByteDance Ши Юньфэн уходит; компания продолжает интеграцию разработок собственных чипов】Как сообщает «Би Лянь Куайбао», издание LatePost 11 ноября эксклюзивно узнало, что Ши Юньфэн, руководитель команд ИИ-чипов и DPU в ByteDance, подал заявление об уходе и сейчас передаёт дела. Ши Юньфэн окончил Школу информационных наук и технологий Пекинского университета, работал в MediaTek, Marvell и Huaxintong, а в 2018 году присоединился к ByteDance. Он подчинялся Яну Чжэньюаню — руководителю бизнеса Volcano Engine и вице-президенту ByteDance.
Команда ИИ-чипов ByteDance была создана в середине 2019 года и изначально входила в отдел систем машинного обучения AI Lab. В 2022 году её перевели в технический центр Data, а в феврале 2026 года управление чиповым направлением перешло непосредственно к Яну Чжэньюаню. С момента создания команда ориентировалась на Google TPU и выбрала путь разработки специализированных ASIC-чипов. В 2026 году связанные с проектом чипы прошли этап производства опытных образцов, но их фактическая производительность не оправдала ожиданий. Сейчас ведётся разработка следующего поколения.
Основная сложность внедрения заключается в том, что ASIC нельзя напрямую интегрировать в зрелую экосистему CUDA: приходится отдельно адаптировать модели, фреймворки и низкоуровневое ПО, а перенос бизнес-процессов обходится дорого. В отличие от ByteDance, Google, Alibaba и Baidu при разработке собственных чипов заручились постоянной поддержкой руководства в создании программного стека. Собственные чипы ByteDance до сих пор не развернуты внутри компании в больших масштабах, а адаптация операторов Ada для Doubao и SeedChip для Seedance продвигается ограниченными темпами. Тем временем Baidu уже запустила кластер на 32 тысячи ускорителей Kunlunxin, а в первой половине 2026 года отгрузила 85 тысяч чипов.
Помимо собственной разработки, ByteDance также пополняет технологическую цепочку за счёт инвестиций: в марте 2024 года компания приобрела долю в производителе памяти ReRAM Xin Yuan Semiconductor и с пакетом в 9,5% стала третьим по величине акционером. В мае 2026 года стороны договорились интегрировать ReRAM в новое поколение чипов для ИИ-инференса. Кроме того, ByteDance планировала включить один из профинансированных ею чиповых проектов в команду собственных разработок Picoheart, но переговоры не увенчались успехом.
【Руководитель направления ИИ-чипов ByteDance Ши Юньфэн уходит; компания продолжает интеграцию разработок собственных чипов】Как сообщает «Би Лянь Куайбао», издание LatePost 11 ноября эксклюзивно узнало, что Ши Юньфэн, руководитель команд ИИ-чипов и DPU в ByteDance, подал заявление об уходе и сейчас передаёт дела. Ши Юньфэн окончил Школу информационных наук и технологий Пекинского университета, работал в MediaTek, Marvell и Huaxintong, а в 2018 году присоединился к ByteDance. Он подчинялся Яну Чжэньюаню — руководителю бизнеса Volcano Engine и вице-президенту ByteDance.
Команда ИИ-чипов ByteDance была создана в середине 2019 года и изначально входила в отдел систем машинного обучения AI Lab. В 2022 году её перевели в технический центр Data, а в феврале 2026 года управление чиповым направлением перешло непосредственно к Яну Чжэньюаню. С момента создания команда ориентировалась на Google TPU и выбрала путь разработки специализированных ASIC-чипов. В 2026 году связанные с проектом чипы прошли этап производства опытных образцов, но их фактическая производительность не оправдала ожиданий. Сейчас ведётся разработка следующего поколения.
Основная сложность внедрения заключается в том, что ASIC нельзя напрямую интегрировать в зрелую экосистему CUDA: приходится отдельно адаптировать модели, фреймворки и низкоуровневое ПО, а перенос бизнес-процессов обходится дорого. В отличие от ByteDance, Google, Alibaba и Baidu при разработке собственных чипов заручились постоянной поддержкой руководства в создании программного стека. Собственные чипы ByteDance до сих пор не развернуты внутри компании в больших масштабах, а адаптация операторов Ada для Doubao и SeedChip для Seedance продвигается ограниченными темпами. Тем временем Baidu уже запустила кластер на 32 тысячи ускорителей Kunlunxin, а в первой половине 2026 года отгрузила 85 тысяч чипов.
Помимо собственной разработки, ByteDance также пополняет технологическую цепочку за счёт инвестиций: в марте 2024 года компания приобрела долю в производителе памяти ReRAM Xin Yuan Semiconductor и с пакетом в 9,5% стала третьим по величине акционером. В мае 2026 года стороны договорились интегрировать ReRAM в новое поколение чипов для ИИ-инференса. Кроме того, ByteDance планировала включить один из профинансированных ею чиповых проектов в команду собственных разработок Picoheart, но переговоры не увенчались успехом.