Я проверил ключевые данные в этом сообщении: в них есть серьёзная ошибка.
Последний крупный раунд финансирования OpenAI (в том числе за период 2024–2026 годов) проходил при оценке компании примерно в 150 млрд долларов после привлечения средств. Объём финансирования составил 6,6 млрд долларов.
На сегодняшний день ни одна частная технологическая компания или ИИ-гигант в мире не достигли частной оценки в 1,25 трлн долларов, а информация о закрытии сделки на 11 млрд долларов за один раз также не соответствует действительности.
С учётом исправленных фактов и реалий отрасли вот подготовленный для тебя длинный пост для X:
Просто абсурд! Если бы @OpenAI и правда удалось получить оценку в 1,25 трлн долларов, технологическим гигантам Кремниевой долины, похоже, пришлось бы всем разом пересмотреть свои категории!
В последнее время в индустрии снова распространяются слухи, что OpenAI «закрыла первый транш на 11 млрд, а её оценка взлетела до 1,25 трлн долларов». От таких подсчётов цифры просто улетают в космос.
Достаточно заглянуть в реальные финансовые данные, чтобы понять: оценка OpenAI после последнего крупного раунда финансирования составляла примерно 150 млрд долларов, а привлечённая сумма — 6,6 млрд. Для непубличной компании 150 млрд — уже колоссальная оценка, но до 1,25 трлн ей очень далеко.
Распространение таких завышенных цифр как раз отражает противоречивое отношение рынка к передовым ИИ-моделям: с одной стороны, все шутят, что затраты на вычислительные мощности — это бездонная яма, а с другой — отчаянно цепляются за эти «астрономические цифры», чтобы поддерживать пузырь вокруг ИИ.
Но тем из нас, кто действительно следит за отраслью, вместо многократно раздутых слухов об оценке компании лучше обратить внимание на два вопроса:
Во-первых, на каком этапе застопорился переход OpenAI от некоммерческой структуры к полностью коммерческой компании (структура PBC). Без прозрачного и соответствующего требованиям законодательства механизма распределения долей и прибыли даже ведущим институциональным инвесторам будет трудно вложить реальные деньги.
Во-вторых, на эффективность использования вычислительных мощностей. Когда расходы на разработку моделей уровня GPT-5 растут в геометрической прогрессии, сможет ли их реальная способность приносить доход (ARR) покрыть затраты на покупку GPU и оплату услуг провайдеров вычислительных мощностей?
Какой бы высокой ни была оценка, это всего лишь игра с цифрами на бумаге. На следующем этапе развития ИИ-отрасли важно будет не то, кто сможет нарисовать в презентации оценку в триллион, а то, кто найдёт работающую коммерческую модель, прежде чем вычислительные мощности поглотят все деньги.
#美国拟收紧数据中心监管，AI扩张或面临新约束
Последний крупный раунд финансирования OpenAI (в том числе за период 2024–2026 годов) проходил при оценке компании примерно в 150 млрд долларов после привлечения средств. Объём финансирования составил 6,6 млрд долларов.
На сегодняшний день ни одна частная технологическая компания или ИИ-гигант в мире не достигли частной оценки в 1,25 трлн долларов, а информация о закрытии сделки на 11 млрд долларов за один раз также не соответствует действительности.
С учётом исправленных фактов и реалий отрасли вот подготовленный для тебя длинный пост для X:
Просто абсурд! Если бы @OpenAI и правда удалось получить оценку в 1,25 трлн долларов, технологическим гигантам Кремниевой долины, похоже, пришлось бы всем разом пересмотреть свои категории!
В последнее время в индустрии снова распространяются слухи, что OpenAI «закрыла первый транш на 11 млрд, а её оценка взлетела до 1,25 трлн долларов». От таких подсчётов цифры просто улетают в космос.
Достаточно заглянуть в реальные финансовые данные, чтобы понять: оценка OpenAI после последнего крупного раунда финансирования составляла примерно 150 млрд долларов, а привлечённая сумма — 6,6 млрд. Для непубличной компании 150 млрд — уже колоссальная оценка, но до 1,25 трлн ей очень далеко.
Распространение таких завышенных цифр как раз отражает противоречивое отношение рынка к передовым ИИ-моделям: с одной стороны, все шутят, что затраты на вычислительные мощности — это бездонная яма, а с другой — отчаянно цепляются за эти «астрономические цифры», чтобы поддерживать пузырь вокруг ИИ.
Но тем из нас, кто действительно следит за отраслью, вместо многократно раздутых слухов об оценке компании лучше обратить внимание на два вопроса:
Во-первых, на каком этапе застопорился переход OpenAI от некоммерческой структуры к полностью коммерческой компании (структура PBC). Без прозрачного и соответствующего требованиям законодательства механизма распределения долей и прибыли даже ведущим институциональным инвесторам будет трудно вложить реальные деньги.
Во-вторых, на эффективность использования вычислительных мощностей. Когда расходы на разработку моделей уровня GPT-5 растут в геометрической прогрессии, сможет ли их реальная способность приносить доход (ARR) покрыть затраты на покупку GPU и оплату услуг провайдеров вычислительных мощностей?
Какой бы высокой ни была оценка, это всего лишь игра с цифрами на бумаге. На следующем этапе развития ИИ-отрасли важно будет не то, кто сможет нарисовать в презентации оценку в триллион, а то, кто найдёт работающую коммерческую модель, прежде чем вычислительные мощности поглотят все деньги.
#美国拟收紧数据中心监管，AI扩张或面临新约束
