Небольшая история о том, с чего всё началось
Честно говоря, я никогда не думал, что это путешествие займёт столько времени. Всё началось с торгового бота для Binance. Мы столкнулись с проблемами в расчётах и в работе некоторых функций, и в какой-то момент подумали: почему бы не создать собственного бота?
Мы думали, что это будет легко, ведь мы умели программировать. Оказалось, что создание торговой системы — совсем другая история.
Одна проблема влекла за собой другую. Мы столкнулись с инженерными трудностями, проблемами со стратегией и исполнением сделок, а также с множеством вещей, о которых раньше даже не задумывались.
С самого начала у нас была одна цель: свести расходы к нулю насколько это возможно. Мы не хотели тратиться на дорогие API-запросы или облачную инфраструктуру. Нам хотелось создать что-то, для работы чего нужны только электричество и Wi-Fi.
И мы хотели сделать это на обычном Mac Mini с 8 ГБ оперативной памяти. Мы могли бы поискать более мощные вычислительные ресурсы, но нам хотелось проверить, как далеко мы сможем зайти с тем, что у нас уже было.
А потом появились локальный ИИ и Nemotron.
Мы стали относиться к нему почти как к ученику в классе. Nemotron был нашим учеником, а мы — учителями. Мы готовили уроки, писали заметки для учителя и продолжали экспериментировать, пытаясь научить его разбираться в рынке. Честно говоря, эта часть была очень увлекательной.
Конечно, сама торговля была далеко не такой увлекательной. Мы провели бесчисленное количество часов, тестируя стратегии и проверяя их на исторических данных в разных рыночных условиях. Не обошлось без множества неудач и ликвидаций. В ходе наших экспериментов число ликвидаций колебалось примерно от 70 до 120.
Мы снова и снова возвращались к TAO, потому что нам действительно было интересно изучать рынок и его связь с ИИ. Нас поддерживало то, что в ходе тестирования количество ликвидаций снизилось с 78 до 16. Достаточно ли это хорошо? Нет. Нам ещё многому предстоит научиться и многое улучшить. Но по сравнению с тем, с чего мы начинали, для нас это уже кое-что значит.
Оглядываясь назад, мы и представить не могли, что простая идея бота обернётся месяцами программирования, тестирования, обучения и экспериментов. Мы делимся этим не как завершённой историей успеха, а лишь как небольшой частью пути, который всё ещё продолжается. И, честно говоря, мы рады, что не сдались.
Честно говоря, я никогда не думал, что это путешествие займёт столько времени. Всё началось с торгового бота для Binance. Мы столкнулись с проблемами в расчётах и в работе некоторых функций, и в какой-то момент подумали: почему бы не создать собственного бота?
Мы думали, что это будет легко, ведь мы умели программировать. Оказалось, что создание торговой системы — совсем другая история.
Одна проблема влекла за собой другую. Мы столкнулись с инженерными трудностями, проблемами со стратегией и исполнением сделок, а также с множеством вещей, о которых раньше даже не задумывались.
С самого начала у нас была одна цель: свести расходы к нулю насколько это возможно. Мы не хотели тратиться на дорогие API-запросы или облачную инфраструктуру. Нам хотелось создать что-то, для работы чего нужны только электричество и Wi-Fi.
И мы хотели сделать это на обычном Mac Mini с 8 ГБ оперативной памяти. Мы могли бы поискать более мощные вычислительные ресурсы, но нам хотелось проверить, как далеко мы сможем зайти с тем, что у нас уже было.
А потом появились локальный ИИ и Nemotron.
Мы стали относиться к нему почти как к ученику в классе. Nemotron был нашим учеником, а мы — учителями. Мы готовили уроки, писали заметки для учителя и продолжали экспериментировать, пытаясь научить его разбираться в рынке. Честно говоря, эта часть была очень увлекательной.
Конечно, сама торговля была далеко не такой увлекательной. Мы провели бесчисленное количество часов, тестируя стратегии и проверяя их на исторических данных в разных рыночных условиях. Не обошлось без множества неудач и ликвидаций. В ходе наших экспериментов число ликвидаций колебалось примерно от 70 до 120.
Мы снова и снова возвращались к TAO, потому что нам действительно было интересно изучать рынок и его связь с ИИ. Нас поддерживало то, что в ходе тестирования количество ликвидаций снизилось с 78 до 16. Достаточно ли это хорошо? Нет. Нам ещё многому предстоит научиться и многое улучшить. Но по сравнению с тем, с чего мы начинали, для нас это уже кое-что значит.
Оглядываясь назад, мы и представить не могли, что простая идея бота обернётся месяцами программирования, тестирования, обучения и экспериментов. Мы делимся этим не как завершённой историей успеха, а лишь как небольшой частью пути, который всё ещё продолжается. И, честно говоря, мы рады, что не сдались.
