В AI-проекте первым делом, возможно, стоит показать не то, «сколько вычислительных мощностей подключено», а понятный счёт: кто платит и что получает — вычислительные ресурсы или результат, выполненный по заданным требованиям? То, что кому-то нужны вычислительные мощности, ещё не означает, что кто-то готов постоянно платить за определённую сеть; успешное выполнение одной задачи лишь показывает, что эту задачу удалось выполнить. Если нет данных об оплате, выполнении и повторных покупках, нельзя считать, что спрос подтверждён, лишь потому что проект связан с ИИ.

За последние 24 часа: $TAO -0.13%. За последние 24 часа: $RENDER -2.19%. За последние 24 часа: $FET -2.60%. Это изменения трёх спотовых котировок, а не данные о заказах, выручке или загрузке вычислительных мощностей; разные темпы падения также не позволяют судить, у какой сети спрос сильнее или слабее.

Чтобы оценить спрос и предложение вычислительных мощностей, нужно понять, соответствуют ли ресурсы задачам, устраивают ли затраты плательщика и можно ли стабильно выполнять заказы. Сетевые стимулы — это отдельный расчёт: кто финансирует вознаграждения и за какую услугу, и останутся ли поставщики ресурсов после сокращения стимулов? Вознаграждения могут привлечь ресурсы, но не могут платить за клиента; наличие поставщиков вычислительных мощностей ещё не означает, что кто-то будет постоянно их покупать.

Спрос на продукт, активность сети и стоимость токена — не одно и то же. Нужно отдельно проверить, обязательно ли оплачивать услуги токеном, куда направляются средства и какую реальную функцию выполняет токен. Рост бизнеса компании в сфере ИИ также нельзя напрямую приравнивать к росту спроса на эти токены. В имеющихся материалах нет сведений об их клиентах, выручке, загрузке или статусе официальных продуктов, поэтому пока нельзя подтвердить, какой спрос уже проверен.

ИИ мне интересен, но к проектам, которые лишь навешивают на себя этот ярлык, у меня всегда есть дополнительный вопрос: кто заплатил, что получил и купит ли снова?