В индустрии робототехники наконец начали считать, «сколько работы выполнено», а не «сколько устройств произведено».
29 октября в Шанхае компания AGIBOT представила на Innovation Day 2026 новый показатель: Worken (Work + Token), по-китайски — «эффективные интеллектуальные рабочие часы».
Формула простая:
Worken = число роботов, выполняющих работу × время автономной работы × коэффициент производительности
1️⃣ Учитываются только роботы, которые действительно выполняют задачи; складские запасы и выставочные экспонаты не считаются
2️⃣ Учитывается только время автономной работы; режим ожидания при включённом питании и дистанционное управление человеком не считаются
3️⃣ Результат сравнивается с эталоном выполнения задачи — например, с квалифицированной производительностью работника-человека при тех же стандартах
На том же мероприятии представили промышленного робота G2 Max (21 степень свободы, переносит до 40 кг двумя руками), базовую модель для воплощённого ИИ GO-3 Preview, а также сообщили, что планируют полностью открыть исходный код Link-U OS 1.0 до конца года и передать его фонду OpenAtom Foundation. По заявлению компании, в сентябре с конвейера сошёл 20 000-й робот.
Моё мнение:
Этот подход похож на переход в сфере ИИ от «гонки параметров» к подсчёту «объёма выполненных токенов». Рано или поздно оценка Physical AI должна перейти от рассказов об объёмах поставок к вопросу: «Сколько квалифицированной работы в год выполняет каждая машина?» Тот, кто первым сделает этот показатель проверяемым, получит право устанавливать цены.
Но не будем торопиться: пока Worken — лишь предложение самой AGIBOT, а не отраслевой стандарт. Как устанавливать эталоны для задач и кто будет проверять данные — ещё не решено. Пока не появятся данные Worken, которые можно проверить через третью сторону, стоит воспринимать это как полезную концепцию, а не верить в неё как в KPI.
Проектам из блокчейн-сферы, которые занимаются DePIN и сетями робототехнических данных, есть что взять на заметку: расчёты по эффективным рабочим часам гораздо надёжнее, чем выпуск токенов в зависимости от числа устройств.
Источник: сайт AGIBOT / пресс-релиз PR Newswire от 29 октября, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Только для обмена информацией, не является инвестиционной рекомендацией.
29 октября в Шанхае компания AGIBOT представила на Innovation Day 2026 новый показатель: Worken (Work + Token), по-китайски — «эффективные интеллектуальные рабочие часы».
Формула простая:
Worken = число роботов, выполняющих работу × время автономной работы × коэффициент производительности
1️⃣ Учитываются только роботы, которые действительно выполняют задачи; складские запасы и выставочные экспонаты не считаются
2️⃣ Учитывается только время автономной работы; режим ожидания при включённом питании и дистанционное управление человеком не считаются
3️⃣ Результат сравнивается с эталоном выполнения задачи — например, с квалифицированной производительностью работника-человека при тех же стандартах
На том же мероприятии представили промышленного робота G2 Max (21 степень свободы, переносит до 40 кг двумя руками), базовую модель для воплощённого ИИ GO-3 Preview, а также сообщили, что планируют полностью открыть исходный код Link-U OS 1.0 до конца года и передать его фонду OpenAtom Foundation. По заявлению компании, в сентябре с конвейера сошёл 20 000-й робот.
Моё мнение:
Этот подход похож на переход в сфере ИИ от «гонки параметров» к подсчёту «объёма выполненных токенов». Рано или поздно оценка Physical AI должна перейти от рассказов об объёмах поставок к вопросу: «Сколько квалифицированной работы в год выполняет каждая машина?» Тот, кто первым сделает этот показатель проверяемым, получит право устанавливать цены.
Но не будем торопиться: пока Worken — лишь предложение самой AGIBOT, а не отраслевой стандарт. Как устанавливать эталоны для задач и кто будет проверять данные — ещё не решено. Пока не появятся данные Worken, которые можно проверить через третью сторону, стоит воспринимать это как полезную концепцию, а не верить в неё как в KPI.
Проектам из блокчейн-сферы, которые занимаются DePIN и сетями робототехнических данных, есть что взять на заметку: расчёты по эффективным рабочим часам гораздо надёжнее, чем выпуск токенов в зависимости от числа устройств.
Источник: сайт AGIBOT / пресс-релиз PR Newswire от 29 октября, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Только для обмена информацией, не является инвестиционной рекомендацией.