AI-агентам нужны данные, прежде чем они смогут проводить транзакции 🤖
Финансовые AI-агенты могут анализировать большие объемы информации, прежде чем решить, какое действие предпринять.
Но когда эти решения зависят от рассчитанных данных, приложениям нужен способ проверить, что вычисления были выполнены корректно.
Представьте, что агент рассчитывает комиссии, зафиксированные DeFi-протоколом за определенный период.
Proof of SQL от Space and Time может сгенерировать криптографическое доказательство того, что поддерживаемый SQL-запрос был корректно выполнен по зафиксированным данным. Затем этот результат можно проверить с помощью смарт-контракта или offchain-приложения.
Это создает проверяемый слой данных для все более автономных финансовых приложений.
Поскольку AI-экосистемы вроде $TAO продолжают исследовать децентрализованный интеллект, инфраструктура вроде сети $SXT от Space and Time решает отдельную задачу проверяемых вычислений данных.
Space and Time не доказывает, что рассуждения или итоговое решение AI-агента корректны.
Он предоставляет способ проверить вычисления данных, которые помогли сформировать вывод.
#AI #AIAgents
Финансовые AI-агенты могут анализировать большие объемы информации, прежде чем решить, какое действие предпринять.
Но когда эти решения зависят от рассчитанных данных, приложениям нужен способ проверить, что вычисления были выполнены корректно.
Представьте, что агент рассчитывает комиссии, зафиксированные DeFi-протоколом за определенный период.
Proof of SQL от Space and Time может сгенерировать криптографическое доказательство того, что поддерживаемый SQL-запрос был корректно выполнен по зафиксированным данным. Затем этот результат можно проверить с помощью смарт-контракта или offchain-приложения.
Это создает проверяемый слой данных для все более автономных финансовых приложений.
Поскольку AI-экосистемы вроде $TAO продолжают исследовать децентрализованный интеллект, инфраструктура вроде сети $SXT от Space and Time решает отдельную задачу проверяемых вычислений данных.
Space and Time не доказывает, что рассуждения или итоговое решение AI-агента корректны.
Он предоставляет способ проверить вычисления данных, которые помогли сформировать вывод.
#AI #AIAgents