Атаку с поддержкой ИИ все чаще рассматривают как реальную проблему для криптобезопасности. Мы видим модели машинного обучения, обученные для взлома seed-фраз, deepfake, обходящие проверку KYC, и автоматизированный фишинг, который в реальном времени адаптируется к тактикам социальной инженерии. Переход угрозы произошел от грубой силы к распознаванию паттернов — теперь ИИ может анализировать паттерны транзакций в блокчейне, чтобы выявлять уязвимости кошельков и предсказывать ошибки в генерации приватных ключей. Большинство кошельков и бирж не были спроектированы с учетом атакующего ИИ. Механизмы защиты должны быстро развиваться, потому что площадь атаки только что экспоненциально увеличилась.