При работе с ИИ узким местом, ограничивающим эффективность, становится человек.

Хочу поделиться одним наблюдением.

Поскольку ИИ работает быстро, я обычно сначала запускаю основную задачу, даю ей достаточно четкий контекст и позволяю работать. Первые несколько циклов обычно проходят хорошо.

Но во время ожидания мне хочется заняться чем-нибудь еще, поэтому я запускаю параллельный поток для другой задачи.

Сначала все идет нормально.

Проблемы обычно начинаются, когда обе задачи уже какое-то время выполняются. В одной из них может возникнуть ситуация, в которой нужно по-настоящему разобраться в контексте и дать четкие указания, чтобы работа продолжилась. Но к тому моменту мои мысли уже заняты другим проектом или, что еще хуже, блуждают где-то в Twitter, за чтением рассылки или за другими мелкими делами, которыми я занялся от скуки, пока ждал, когда ИИ закончит работу.

В этот момент очень трудно снова сосредоточиться на том контексте. Это как если бы слон уже заметил бананы и зашел в банановую рощу: заставить его вернуться на прежний путь почти невозможно.

В итоге я начинаю давать недостаточно контекста и позволяю ИИ самому принимать решения — и качество его результатов начинает снижаться. А иногда я просто отхожу от компьютера, и работа прерывается. Когда я возвращаюсь к ней в следующий раз, продолжить с того же места не получается: нужно заново погружать ИИ в контекст, и эффективность, естественно, падает.

Так что сейчас я считаю: одновременно можно вести два проекта, но один из них обязательно должен быть основным. Если есть вспомогательный проект, лучше, чтобы он был простым — не требовал много контекста и особых решений, а сводился в основном к подтверждению. Иначе силы быстро заканчиваются, качество проектов оказывается невысоким, а главное — ты и сам понимаешь, что сделал все не так хорошо.