Непопулярное мнение: @NousResearch и @PalantirTech используют одну и ту же стратегию, но движутся с противоположных концов.

Обе компании делают ставку на закрытые ИИ-стеки как на конкурентное преимущество, а не арендуют вычислительные мощности на тех же моделях, что и все остальные.

Hermes → снизу вверх, навыки формируются по мере работы. Говоришь ему, что нужно создать, — и он сам разбирается. Больше гибкости, больше хаоса, больше нестандартных случаев.

Palantir Ontology → сверху вниз, жёсткая структура. С помощью AIP сверяет изображения с документами. Меньше галлюцинаций, больше контроля, лучше подходит крупным компаниям.

Цель одна (альфа за счёт интеллектуальной собственности), способы её достичь — совершенно разные.

Сейчас тестирую Ontology. Расскажу, как всё прошло, когда сделаю с её помощью что-нибудь реальное.