Глава Aptos заявил, что криптовалюты создадут «единый глобальный рынок» для всех (5:02)
Компания объявила, что Shelby — проект децентрализованной инфраструктуры данных, созданный Aptos Labs, — перешёл в закрытую бета-версию. Первые клиентские рабочие нагрузки уже выполняются в производственной среде.
Первыми на платформе запустились три компании, работающие в сфере корпоративного ИИ, распределённого 3D-рендеринга и пространственных данных о физическом мире.
Aptos — это блокчейн первого уровня, изначально созданный в Meta. Shelby впервые представили как высокопроизводительный слой данных для Web3 — по сути, инфраструктуру, которая находится под приложениями и отвечает за хранение, передачу и предоставление данных.
С тех пор проект сместил акцент на ИИ и другие ресурсоёмкие вычислительные задачи, для которых связь между местом хранения данных и местом выполнения вычислений становится всё важнее.
Читайте также: Схема Meta на 37 миллионов долларов и пятеро помощников принесли «Крёстному отцу» шесть лет тюрьмы
Три клиента — три совершенно разные задачи
Первую группу клиентов выбрали, чтобы проверить Shelby на различных сочетаниях данных и вычислительных нагрузок, а не на одном конкретном сценарии использования.
Teepin создаёт инфраструктуру для корпоративного ИИ на основе закрытых данных и моделей с открытым исходным кодом. Интеграция с Shelby начинается на уровне данных и со временем позволит перейти от хранения к более широкому спектру услуг в сфере ИИ и вычислений.
Pictor Network создаёт инфраструктуру для распределённого 3D-рендеринга, при котором мощности GPU распределены между несколькими площадками, а доступность данных напрямую влияет на эффективность использования этих вычислительных ресурсов.
PathPulse создаёт пространственный интеллект на основе видео, снятого в реальном мире. Такой подход генерирует большие объёмы данных в одном месте, которые, возможно, придётся обрабатывать и анализировать совсем в другом.
Вместе эти три проекта дают Shelby возможность работать в совершенно разных условиях: с корпоративными данными, доступ к которым ограничен, распределёнными GPU-нагрузками и большими объёмами данных из физического мира.
В тренде на TheStreet Roundtable:
McDonald’s незаметно меняет ценообразование на ваш Биг Мак в 14 000 ресторанах
Штат с самыми высокими налогами в США приостанавливает план облагать налогом каждую криптовалютную транзакцию
Аналитик предупреждает: биткоин подаёт тревожный сигнал, напоминающий ситуацию 2023 года
Что их объединяет
Во всех трёх случаях проявляется общая проблема: данные и вычислительные ресурсы не остаются в одном месте, а связывающая их инфраструктура должна успевать адаптироваться, когда рабочие нагрузки перемещаются между провайдерами, регионами и типами оборудования.
Именно эту проблему призван решить Shelby. Вместо того чтобы заставлять команды вручную копировать, размещать и синхронизировать данные при каждой смене вычислительной среды, Shelby стремится сделать слой данных достаточно гибким, чтобы команды могли выбирать инфраструктуру с учётом рабочей нагрузки, а не зависеть от того, где данные уже хранятся.
Совместная разработка, а не готовый продукт
Aptos Labs подчёркивает, что закрытая бета-версия — это совместная разработка, а не запуск продукта.
Работа с каждым клиентом начинается с изучения конкретной рабочей нагрузки: где хранятся данные, как используются вычислительные ресурсы, от каких инструментов зависит приложение. Цель — определить, какие требования повторяются у разных клиентов, какие уникальны и в каком направлении следует развивать продукт.
Компания заявила, что по мере продвижения работы с клиентами поделится подробностями об использовании продукта каждым из них, объёмах данных и измеримых результатах.
Shelby дополняет более масштабные инфраструктурные инициативы Aptos, включая недавно анонсированное обновление движка исполнения MonoMove, ускоряющее выполнение смарт-контрактов до 55 раз, и биржу Decibel для торговли в блокчейне.