Рынок продолжает оценивать старые GPU $NVDA так, будто новые чипы автоматически делают их бесполезными.
Но рынок аренды говорит о другом.
По сообщениям, в последнее время цены на аренду четырёхлетних RTX 3090 выросли более чем на 25%, а $NBIS поднимает цены на H100/H200, и $CRWV продолжает заключать крупные контракты на A100.
Причина проста:
Инференс ИИ — это не всегда вопрос наличия самого быстрого GPU. Важно иметь достаточно видеопамяти по разумной цене.
Значительная часть корпоративных задач ИИ выполняется на относительно небольших моделях, где использовать для них вычислительные мощности уровня B200/GB200 попросту не нужно.
Нужны подходящие объём памяти, пропускная способность и вычислительная мощность GPU при минимальной стоимости токена.
Именно поэтому A100 и H100 могут оставаться крайне ценными, несмотря на свой «возраст».
Уолл-стрит видит амортизацию.
Инженеры видят загрузку.
И пока предложение GPU существенно не догонит спрос, я бы не стал недооценивать ценовую силу этих GPU «прошлого поколения».
Но рынок аренды говорит о другом.
По сообщениям, в последнее время цены на аренду четырёхлетних RTX 3090 выросли более чем на 25%, а $NBIS поднимает цены на H100/H200, и $CRWV продолжает заключать крупные контракты на A100.
Причина проста:
Инференс ИИ — это не всегда вопрос наличия самого быстрого GPU. Важно иметь достаточно видеопамяти по разумной цене.
Значительная часть корпоративных задач ИИ выполняется на относительно небольших моделях, где использовать для них вычислительные мощности уровня B200/GB200 попросту не нужно.
Нужны подходящие объём памяти, пропускная способность и вычислительная мощность GPU при минимальной стоимости токена.
Именно поэтому A100 и H100 могут оставаться крайне ценными, несмотря на свой «возраст».
Уолл-стрит видит амортизацию.
Инженеры видят загрузку.
И пока предложение GPU существенно не догонит спрос, я бы не стал недооценивать ценовую силу этих GPU «прошлого поколения».
