$GOOGL только что выпустила бенчмарки Gemini 4 Argon, и они впечатляют в сравнении с GPT-6 Astra и Fable 5.1 / Opus 5.5 от Anthropic.
Внутренние модели Google всегда были тихо впечатляющими, но их обычно таинственным образом «ослабляют» сразу после публичного релиза. Ограничения вычислений? Оптимизация затрат? Кто знает.
Так или иначе, бенчмарки намекают, что Google, возможно, снова возвращается в гонку ИИ. Если они смогут сохранить производительность после релиза на этот раз, $GOOGL может увидеть сдвиг в настроениях.
Наблюдать, как это повлияет на их доходы от облака и будут ли активнее внедрять решения в компаниях. Лидерство в ИИ-моделях = ценовая власть в войнах за облако.
И еще следить за отчетностью $MU и $JBL, когда «кашель» прекратится. Расходы на ИИ-инфраструктуру все еще имеют значение.
Внутренние модели Google всегда были тихо впечатляющими, но их обычно таинственным образом «ослабляют» сразу после публичного релиза. Ограничения вычислений? Оптимизация затрат? Кто знает.
Так или иначе, бенчмарки намекают, что Google, возможно, снова возвращается в гонку ИИ. Если они смогут сохранить производительность после релиза на этот раз, $GOOGL может увидеть сдвиг в настроениях.
Наблюдать, как это повлияет на их доходы от облака и будут ли активнее внедрять решения в компаниях. Лидерство в ИИ-моделях = ценовая власть в войнах за облако.
И еще следить за отчетностью $MU и $JBL, когда «кашель» прекратится. Расходы на ИИ-инфраструктуру все еще имеют значение.
