DeepSeek расширяет стек ИИ до Huawei Ascend, снижая барьеры зависимости от CUDA в Китае
🧩 DeepSeek опубликовал с открытым исходным кодом TileLang, а также несколько вычислительных и коммуникационных библиотек для Huawei Ascend, расширив инструменты, которые ранее использовались на оборудовании Nvidia. TileLang уже применялся для значительной доли ядер во время обучения DeepSeek V4, что указывает: это больше, чем просто экспериментальный проект.
⚙️ DeepSeek заявляет, что операторы, используемые в обучении, теперь имеют версии для Ascend с высокой производительностью, а обе стороны также разрабатывают систему Ascend 950 на 128 чипов. Опубликованные бенчмарки близки к заявленным аппаратным ограничениям, однако цифры остаются внутренне сообщенными и не имеют независимой проверки.
📉 Более широкое значение заключается в снижении трения при переносе ИИ-нагрузок между Nvidia и Huawei. Это не означает, что CUDA была заменена, но может помочь Китаю приблизиться к более самодостатечной экосистеме, охватывающей модели, ПО и отечественные ускорители.
#AI $NVDA
🧩 DeepSeek опубликовал с открытым исходным кодом TileLang, а также несколько вычислительных и коммуникационных библиотек для Huawei Ascend, расширив инструменты, которые ранее использовались на оборудовании Nvidia. TileLang уже применялся для значительной доли ядер во время обучения DeepSeek V4, что указывает: это больше, чем просто экспериментальный проект.
⚙️ DeepSeek заявляет, что операторы, используемые в обучении, теперь имеют версии для Ascend с высокой производительностью, а обе стороны также разрабатывают систему Ascend 950 на 128 чипов. Опубликованные бенчмарки близки к заявленным аппаратным ограничениям, однако цифры остаются внутренне сообщенными и не имеют независимой проверки.
📉 Более широкое значение заключается в снижении трения при переносе ИИ-нагрузок между Nvidia и Huawei. Это не означает, что CUDA была заменена, но может помочь Китаю приблизиться к более самодостатечной экосистеме, охватывающей модели, ПО и отечественные ускорители.
#AI $NVDA
