Есть одно очень точное наблюдение об агенте: tool calling — это разовая способность, а вот память и граф знаний — это процесс «сначала наращиваем толщину, а потом делаем из неё тонкий слой». Настоящее мастерство — как раз во втором.
Поэтому я особенно верю в long-term (долгосрочных) агентів в вертикальных 2B-сферах.
Разложим по пунктам: tool calling — это функция вызова, подключить может кто угодно. Настоящий барьер — в долгосрочно накопленных знаниях по домену и в том, как «толстые» знания сжимать в «тонкий» и эффективный контекст.
Способы управления контекстом радикально отличаются в разных вертикальных сценариях — именно тут общие решения не могут как следует разобраться.
У универсального агента ставка на возможности модели, а у вертикального — на данные и понимание сценария.
Второе сегодня может выглядеть не так эффектно, но в долгую — очень оптимистично!
Поэтому я особенно верю в long-term (долгосрочных) агентів в вертикальных 2B-сферах.
Разложим по пунктам: tool calling — это функция вызова, подключить может кто угодно. Настоящий барьер — в долгосрочно накопленных знаниях по домену и в том, как «толстые» знания сжимать в «тонкий» и эффективный контекст.
Способы управления контекстом радикально отличаются в разных вертикальных сценариях — именно тут общие решения не могут как следует разобраться.
У универсального агента ставка на возможности модели, а у вертикального — на данные и понимание сценария.
Второе сегодня может выглядеть не так эффектно, но в долгую — очень оптимистично!