AI-расходы не распределяются равномерно — они накапливаются наверху.
10% американских софтверных компаний теперь платят за инфраструктуру GPU — по сравнению менее чем 4% два года назад. В чем причина такого скачка? Инференс модели — вычислительная мощность, необходимая, чтобы запускать ИИ и обрабатывать запросы.
Но вот что важно: верхние 10% плательщиков контролируют 99,5% средств на развертывание моделей и 99% расходов на специализированные AI-облака. Они также владеют более 95% OpenAI, Anthropic и общих облачных бюджетов.
Все больше компаний пробуют свои силы в AI. Но реальные деньги? По-прежнему удерживаются «тяжеловесами».
Это важно для облачных провайдеров, производителей чипов и всех, кто делает ставки на широкую монетизацию AI. Внедрение расширяется, но концентрация выручки не изменилась.
10% американских софтверных компаний теперь платят за инфраструктуру GPU — по сравнению менее чем 4% два года назад. В чем причина такого скачка? Инференс модели — вычислительная мощность, необходимая, чтобы запускать ИИ и обрабатывать запросы.
Но вот что важно: верхние 10% плательщиков контролируют 99,5% средств на развертывание моделей и 99% расходов на специализированные AI-облака. Они также владеют более 95% OpenAI, Anthropic и общих облачных бюджетов.
Все больше компаний пробуют свои силы в AI. Но реальные деньги? По-прежнему удерживаются «тяжеловесами».
Это важно для облачных провайдеров, производителей чипов и всех, кто делает ставки на широкую монетизацию AI. Внедрение расширяется, но концентрация выручки не изменилась.
