Ян Аньцзэ предложил платное использование данных для обучения ИИ-моделей со стороны технологических гигантов
Ян Аньцзэ в гостях в программе Surrounded вступил в логическую дискуссию с оптимистами в отношении ИИ. Он считает, что ИИ приведёт к безработице и что технологические гиганты в модели «победитель получает всё» только выиграют. Он выдвинул тезис о «дивидендах за данные» (Data Dividend): по его мнению, компании, использующие персональные данные, должны делиться прибылью с авторами контента. В части политики он предложил реформу НДС: через налогообложение изымать сверхприбыли технологических гигантов и формировать здоровую экономическую среду.
Ян Аньцэ ратует за реформу налоговой системы, чтобы предотвратить расширение неравенства из-за ИИ
В ходе дискуссии Ян Аньцзэ отметил, что компании используют данные обычных людей без надлежащей компенсации — ежегодная стоимость этого достигает более 300 миллиардов долларов, но у населения нет доли в прибыли. Переход к автоматизации, который ускоряет развитие ИИ, нарастает и всё быстрее бьёт по рабочим местам. Ян выдвигает тезис о Data Dividend («дивиденды за данные»): он утверждает, что авторы контента должны получать долю прибыли компаний. Для этого он предлагает использовать НДС как налоговый инструмент для «захвата» схем уклонения от налогов со стороны техногигантов и извлечения сверхприбылей, чтобы создать надёжную систему экономической безопасности.
Победитель получает всё
Развитие искусственного интеллекта формирует рыночную структуру по принципу «победитель получает всё»: капитал, данные и вычислительные мощности оказываются крайне концентрированы у немногих технологических гигантов. Хотя ИИ снижает технологический барьер, ускоренно сокращаются офисные профессии среднего звена — такие как юристы, бухгалтеры и аналитики данных. Это ведёт к поляризации труда. Крупные компании обучают модели на бесплатных данных, предоставленных населением, и извлекают огромные прибыли, тогда как обычные люди не получают возможности делиться результатами. Заработанные средства перетекают в инвестиции в ИИ-серверы и дата-центры; компании даже прекращают набор новичков, чтобы добиться сокращения персонала, что дополнительно повышает скрытый уровень безработицы.
Универсальный базовый доход становится финансовым фундаментом экономической безопасности
Чтобы ответить на давление при трансформации рынка труда, Ян Аньцзэ последовательно выступает за внедрение «универсального базового дохода» и «дивиденды за данные». Он считает, что персональные данные в коммерческой сфере обладают огромной ценностью: если технологические компании используют персональные данные и контент для обучения ИИ-моделей, они должны платить соответствующие отчисления за лицензирование и долю прибыли. На уровне политики можно ориентироваться на суверенные фонды благосостояния или на взвешенные индексы технологических компаний: направлять часть доходов на выплату универсального базового дивиденда. Получившие дивиденды люди будут тратить деньги на местное потребление, что поддержит циклы региональной экономики.
Платная услуга пользователя — это разумная экономическая модель
Ян Аньцзэ поделился личным примером. Неккая компания в сфере ИИ, чтобы модель могла учиться, впитывая написанный им контент (его книги), выплатила ему через издателя 2 500 долларов США в качестве лицензионного вознаграждения. Он считает, что если каждый автор контента при использовании его данных для обучения ИИ-моделей будет получать аналогичную лицензионную плату, то именно это и будет справедливой и разумной экономической моделью.
НДС как налоговый инструмент для противодействия уклонению от уплаты налогов
Традиционный корпоративный налог на прибыль (corporate income tax) легко обходится техногигантами за счёт трансграничных переводов или бухгалтерских манипуляций, в результате чего налоговая база «утекает». Он выступает за введение НДС: чтобы в каждом сегменте коммерческого создания добавленной стоимости — в цифровых услугах, при кликах по рекламе и при сделках с данными — налог взимался непосредственно. Это уменьшит способы корпоративного налогового планирования. Средства, собранные через НДС, можно стабильно направлять на механизм универсального базового дохода, превращая сверхприбыли, полученные благодаря ИИ, в общественное благо и обеспечивая справедливое распределение в обществе экономических плодов технологического прогресса.
Ключевые тезисы статьи (краткие заметки)
— Развитие ИИ ускоряет концентрацию капитала и данных, формируя ситуацию «победитель получает всё», ударяет по офисным профессиям среднего класса и усиливает поляризацию труда.
— Инвестиции компаний уходят от реальных офисных зданий к дата-центрам; за счёт заморозки найма и сокращения персонала растёт уровень безработицы.
— Персональные данные — важный ресурс для обучения ИИ-моделей. Следует создать механизмы лицензирования данных и выплат дивидендов, чтобы прибыль техногигантов возвращалась тем, кто предоставляет данные.
— Обосновывается внедрение универсального базового дохода, источниками финансирования служат дивиденды за данные и НДС — для обеспечения базовой экономической защищённости.
— Традиционный налог на прибыль компаний трудно использовать для предотвращения трансграничного уклонения; следует внедрить НДС и облагать налогом добавленную стоимость на этапе сделок, чтобы цикл сверхприбылей технологических компаний перетекал в местную экономику.
Эта статья Ян Аньцзэ: технологические гиганты должны платить за использование данных населения для обучения ИИ-моделей впервые появилась в .
Ян Аньцзэ в гостях в программе Surrounded вступил в логическую дискуссию с оптимистами в отношении ИИ. Он считает, что ИИ приведёт к безработице и что технологические гиганты в модели «победитель получает всё» только выиграют. Он выдвинул тезис о «дивидендах за данные» (Data Dividend): по его мнению, компании, использующие персональные данные, должны делиться прибылью с авторами контента. В части политики он предложил реформу НДС: через налогообложение изымать сверхприбыли технологических гигантов и формировать здоровую экономическую среду.
Ян Аньцэ ратует за реформу налоговой системы, чтобы предотвратить расширение неравенства из-за ИИ
В ходе дискуссии Ян Аньцзэ отметил, что компании используют данные обычных людей без надлежащей компенсации — ежегодная стоимость этого достигает более 300 миллиардов долларов, но у населения нет доли в прибыли. Переход к автоматизации, который ускоряет развитие ИИ, нарастает и всё быстрее бьёт по рабочим местам. Ян выдвигает тезис о Data Dividend («дивиденды за данные»): он утверждает, что авторы контента должны получать долю прибыли компаний. Для этого он предлагает использовать НДС как налоговый инструмент для «захвата» схем уклонения от налогов со стороны техногигантов и извлечения сверхприбылей, чтобы создать надёжную систему экономической безопасности.
Победитель получает всё
Развитие искусственного интеллекта формирует рыночную структуру по принципу «победитель получает всё»: капитал, данные и вычислительные мощности оказываются крайне концентрированы у немногих технологических гигантов. Хотя ИИ снижает технологический барьер, ускоренно сокращаются офисные профессии среднего звена — такие как юристы, бухгалтеры и аналитики данных. Это ведёт к поляризации труда. Крупные компании обучают модели на бесплатных данных, предоставленных населением, и извлекают огромные прибыли, тогда как обычные люди не получают возможности делиться результатами. Заработанные средства перетекают в инвестиции в ИИ-серверы и дата-центры; компании даже прекращают набор новичков, чтобы добиться сокращения персонала, что дополнительно повышает скрытый уровень безработицы.
Универсальный базовый доход становится финансовым фундаментом экономической безопасности
Чтобы ответить на давление при трансформации рынка труда, Ян Аньцзэ последовательно выступает за внедрение «универсального базового дохода» и «дивиденды за данные». Он считает, что персональные данные в коммерческой сфере обладают огромной ценностью: если технологические компании используют персональные данные и контент для обучения ИИ-моделей, они должны платить соответствующие отчисления за лицензирование и долю прибыли. На уровне политики можно ориентироваться на суверенные фонды благосостояния или на взвешенные индексы технологических компаний: направлять часть доходов на выплату универсального базового дивиденда. Получившие дивиденды люди будут тратить деньги на местное потребление, что поддержит циклы региональной экономики.
Платная услуга пользователя — это разумная экономическая модель
Ян Аньцзэ поделился личным примером. Неккая компания в сфере ИИ, чтобы модель могла учиться, впитывая написанный им контент (его книги), выплатила ему через издателя 2 500 долларов США в качестве лицензионного вознаграждения. Он считает, что если каждый автор контента при использовании его данных для обучения ИИ-моделей будет получать аналогичную лицензионную плату, то именно это и будет справедливой и разумной экономической моделью.
НДС как налоговый инструмент для противодействия уклонению от уплаты налогов
Традиционный корпоративный налог на прибыль (corporate income tax) легко обходится техногигантами за счёт трансграничных переводов или бухгалтерских манипуляций, в результате чего налоговая база «утекает». Он выступает за введение НДС: чтобы в каждом сегменте коммерческого создания добавленной стоимости — в цифровых услугах, при кликах по рекламе и при сделках с данными — налог взимался непосредственно. Это уменьшит способы корпоративного налогового планирования. Средства, собранные через НДС, можно стабильно направлять на механизм универсального базового дохода, превращая сверхприбыли, полученные благодаря ИИ, в общественное благо и обеспечивая справедливое распределение в обществе экономических плодов технологического прогресса.
Ключевые тезисы статьи (краткие заметки)
— Развитие ИИ ускоряет концентрацию капитала и данных, формируя ситуацию «победитель получает всё», ударяет по офисным профессиям среднего класса и усиливает поляризацию труда.
— Инвестиции компаний уходят от реальных офисных зданий к дата-центрам; за счёт заморозки найма и сокращения персонала растёт уровень безработицы.
— Персональные данные — важный ресурс для обучения ИИ-моделей. Следует создать механизмы лицензирования данных и выплат дивидендов, чтобы прибыль техногигантов возвращалась тем, кто предоставляет данные.
— Обосновывается внедрение универсального базового дохода, источниками финансирования служат дивиденды за данные и НДС — для обеспечения базовой экономической защищённости.
— Традиционный налог на прибыль компаний трудно использовать для предотвращения трансграничного уклонения; следует внедрить НДС и облагать налогом добавленную стоимость на этапе сделок, чтобы цикл сверхприбылей технологических компаний перетекал в местную экономику.
Эта статья Ян Аньцзэ: технологические гиганты должны платить за использование данных населения для обучения ИИ-моделей впервые появилась в .
