Я также заметил(а), что $TEM — это тоже хороший повод. Три года назад у меня дома обнаружили у близкого человека рак лёгких на поздней стадии, и мы всё время изучали, как лечить опухоли: даже при консервативном лечении нужны препараты с мишенью, чтобы сдерживать болезнь и не доводить до слишком сильных страданий. Однако после генетического секвенирования подходящих таргетных препаратов оказалось крайне мало: в Китае они практически не распространены, а получение новых препаратов требует оформления квоты и получения их со стороны Гонконга.

Поэтому мне особенно импонируют компании, которые занимаются секвенированием генов. TEM сначала получает данные реального мира через онкологическое генетическое тестирование, затем с помощью ИИ связывает истории болезни, молекулярные данные и результаты лечения, чтобы в ответ улучшать диагностику и разработку новых лекарств. Чем больше данных, тем сильнее модель.

Поэтому это, по сути, и есть важное направление для того, чтобы ИИ действительно применялся и внедрялся на практике.

Всё оказалось наилучшим образом устроено.