Сингапур пытается «натренировать» себя на фоне потрясений, вызванных ИИ — и цифра больше, чем я сначала думал.
NTUC и Институт банковского дела и финансов нацелены на то, чтобы в течение ближайших трех лет обучить навыкам работы с ИИ до 100 000 специалистов в финансовой сфере.
Сначала это звучит как довольно понятная история о повышении квалификации кадров.
Но, как мне кажется, под этим скрывается более интересный вопрос.
Обучить людей пользоваться ИИ — это не то же самое, что подготовить их к тому, что ИИ сделает с их реальной работой.
Сотрудник может стать заметно лучше в использовании инструмента ИИ, пока компания одновременно перестраивает роль под этот инструмент. Это различие важно.
Собственное министерство труда Сингапура заявляло, что сейчас ИИ скорее дополняет работу, а не заменяет ее: компании сообщают о пересмотре ролей и появлении новых рабочих мест, связанных с ИИ, а не о массовых вытеснениях. Но это не означает, что структура офисной (беловоротничковой) работы останется прежней.
И честно говоря, финансы могут оказаться одним из самых наглядных мест, за которыми стоит наблюдать.
Если ИИ сможет автоматизировать части исследований, анализа, подготовки документации и клиентских процессов, то ценность навыка может постепенно сместиться с «выполнения задачи» к пониманию того, что следует делегировать ИИ — а что по-прежнему требует человеческого суждения.
Это гораздо более масштабное изменение, чем просто пройти курс по ИИ.
Главная проверка — что происходит с работой после обучения.
Все еще пытаюсь понять, что именно это меняет.
Источник: Институт банковского дела и финансов Сингапура / Министерство трудовых ресурсов Сингапура / DBS.
#Write2Earn
NTUC и Институт банковского дела и финансов нацелены на то, чтобы в течение ближайших трех лет обучить навыкам работы с ИИ до 100 000 специалистов в финансовой сфере.
Сначала это звучит как довольно понятная история о повышении квалификации кадров.
Но, как мне кажется, под этим скрывается более интересный вопрос.
Обучить людей пользоваться ИИ — это не то же самое, что подготовить их к тому, что ИИ сделает с их реальной работой.
Сотрудник может стать заметно лучше в использовании инструмента ИИ, пока компания одновременно перестраивает роль под этот инструмент. Это различие важно.
Собственное министерство труда Сингапура заявляло, что сейчас ИИ скорее дополняет работу, а не заменяет ее: компании сообщают о пересмотре ролей и появлении новых рабочих мест, связанных с ИИ, а не о массовых вытеснениях. Но это не означает, что структура офисной (беловоротничковой) работы останется прежней.
И честно говоря, финансы могут оказаться одним из самых наглядных мест, за которыми стоит наблюдать.
Если ИИ сможет автоматизировать части исследований, анализа, подготовки документации и клиентских процессов, то ценность навыка может постепенно сместиться с «выполнения задачи» к пониманию того, что следует делегировать ИИ — а что по-прежнему требует человеческого суждения.
Это гораздо более масштабное изменение, чем просто пройти курс по ИИ.
Главная проверка — что происходит с работой после обучения.
Все еще пытаюсь понять, что именно это меняет.
Источник: Институт банковского дела и финансов Сингапура / Министерство трудовых ресурсов Сингапура / DBS.
#Write2Earn
