Компания Qisda (2352) завершила тест на доставку беспилотником по морю на остров Сяолюцю за 20 минут, преодолев ограничения транспортировки медицинских грузов в сельских районах
Компания BenQ Health Living на выставке в павильоне Taipei World Trade Center (TWT) демонстрирует проект «Беспилотная доставка в сельские районы и план дистанционного ухода для умной аптеки». Проект реализуется совместно при участии Qisda (佳世達, 2352), а также ее инвестируемой компании Ding Ding Pharmacy (丁丁藥局; материнская компания: Nobel 6844), Taiwan Drone Association (Тайваньская ассоциация беспилотников), UniCo (宇研共創) и Carbon-Based Technology (碳基科技, 7719). В рамках проекта системно объединяются технологии искусственного интеллекта, связи 5G и логистики с использованием беспилотников: создан маршрут межостровной доставки лекарств от филиала Ding Ding Pharmacy в Дунган (Donggang) напрямую в пункт здравоохранения на Сяолюцю (Xiaoliuqiu), что позволяет преодолеть долгосрочные транспортные ограничения для медицины в удаленных островных регионах.
Интеграция ресурсов между отраслями и переосмысление модели доставки в сельской местности
Проект, показанный «BenQ Health Living» на TWT, представляет собой архитектуру технологий, совместно созданную Ding Ding Pharmacy (сеть аптек), Taiwan Drone Association, UniCo и Carbon-Based Technology при инвестировании группой Qisda: AI-умная аптека, связь 5G и беспилотная логистика. Команда использует беспилотники вертикального взлета и посадки в сочетании с платформой диспетчеризации AI-задач; уже выполнено более 100 полетных тестов, а суммарная протяженность маршрута через море достигла 1 700 км. В результате процесс получения лекарств на отдаленных островах сократился с полдня примерно до 20 минут.
В ходе текущей эксплуатации беспилотники предоставлены «Carbon-Based Technology». Изначально они разрабатывались для инспекций в дальнем море и морской разведки; после внедрения системы интеллектуального распознавания изображений до вылета можно заранее прогнозировать риски, а во время полета в реальном времени распознавать препятствия, суда и птиц, обеспечивая безопасность межостровной доставки.
Применение технологий беспилотников ускоряет развитие медицинской логистики для сельских районов
Председатель совета директоров Carbon-Based Technology Чэнь Вэньхун (陳文宏) заявил, что платформа беспилотников вертикального взлета и посадки, задействованная в этом проекте, первоначально создавалась под потребности инспекций дальнего моря и морской разведки. Она обладает возможностями вертикального взлета/посадки в заданной точке, дальнемагистральной навигации и адаптации к морской среде.
Председатель правления Taiwan Drone Association Чжан Юньхао (張畯皓) отметил, что данный проект демонстрирует межотраслевой сценарий, в котором беспилотники, изначально использовавшиеся для морской разведки, расширяются в сторону медицинской логистики. Это формирует массив данных летных испытаний для доставки медицинских грузов на острова; если продолжать интегрировать метеорологическую информацию и дистанционное операционное управление, в будущем беспилотники смогут шаг за шагом расширяться на регулярные перевозки лекарств, доставку неотложных медицинских грузов, спасательные работы при бедствиях и снабжение отдаленных территорий, сочетая общественную устойчивость и коммерческую ценность.
Межведомственная проверка соответствия нормам способствует переходу к регулярной «умной» медицине
Исследовательская команда уже завершила проверку в реальных условиях и получила одобрение в рамках правил надлежащей дистрибуции лекарственных средств (GDP) Министерства здравоохранения и социального обеспечения, а также прошла процедуры выдачи проектных разрешений соответствующими органами гражданской авиации. Команда, ведущая проект, сообщила, что в дальнейшем направление будет ориентировано на развитие фиксированных коммерческих авиамаршрутов и регулярных услуг по доставке медицинских препаратов. На текущем этапе уже ведутся переговоры о сотрудничестве с несколькими управлениями здравоохранения городов и округов, а также с медицинскими учреждениями. На следующем этапе тесты будут проводиться для различных медицинских площадок, ускоряя переход AI-умной медицины к регулярным прикладным решениям.
Ключевые моменты — краткие заметки
— Создание экосистемы медицинской транспортировки с помощью беспилотников: Qisda координирует Ding Ding Pharmacy, Taiwan Drone Association, UniCo и Carbon-Based Technology, формируя межостровной маршрут медицинской доставки от Дунгана (Пиндун/ Donggang, Pingtung) до Сяолюцю.
— Повышение эффективности перевозок: интеграция AI и технологии связи 5G, накопленные тесты доставки на 1 700 км; время получения лекарств на островах сокращено с полдня до примерно 20 минут.
— Интеграция межотраслевых технических спецификаций: используются беспилотники вертикального взлета и посадки Carbon-Based Technology в сочетании с функциями распознавания изображений на основе искусственного интеллекта и прогнозирования маршрута, что повышает безопасность полетов в море.
— Подтверждение готовности к требованиям законодательства: проект уже прошел проверку в рамках GDP для поставок лекарств от Минздрава и процедуры проектного разрешения со стороны гражданской авиации; ведутся переговоры о регулярном коммерческом сотрудничестве с рядом местных управлений здравоохранения и больниц.
Эта статья «Qisda (2352) завершила тест на доставку беспилотником по морю на остров Сяолюцю за 20 минут, преодолев ограничения транспортировки медицинских грузов в сельских районах» впервые появилась в .
Компания BenQ Health Living на выставке в павильоне Taipei World Trade Center (TWT) демонстрирует проект «Беспилотная доставка в сельские районы и план дистанционного ухода для умной аптеки». Проект реализуется совместно при участии Qisda (佳世達, 2352), а также ее инвестируемой компании Ding Ding Pharmacy (丁丁藥局; материнская компания: Nobel 6844), Taiwan Drone Association (Тайваньская ассоциация беспилотников), UniCo (宇研共創) и Carbon-Based Technology (碳基科技, 7719). В рамках проекта системно объединяются технологии искусственного интеллекта, связи 5G и логистики с использованием беспилотников: создан маршрут межостровной доставки лекарств от филиала Ding Ding Pharmacy в Дунган (Donggang) напрямую в пункт здравоохранения на Сяолюцю (Xiaoliuqiu), что позволяет преодолеть долгосрочные транспортные ограничения для медицины в удаленных островных регионах.
Интеграция ресурсов между отраслями и переосмысление модели доставки в сельской местности
Проект, показанный «BenQ Health Living» на TWT, представляет собой архитектуру технологий, совместно созданную Ding Ding Pharmacy (сеть аптек), Taiwan Drone Association, UniCo и Carbon-Based Technology при инвестировании группой Qisda: AI-умная аптека, связь 5G и беспилотная логистика. Команда использует беспилотники вертикального взлета и посадки в сочетании с платформой диспетчеризации AI-задач; уже выполнено более 100 полетных тестов, а суммарная протяженность маршрута через море достигла 1 700 км. В результате процесс получения лекарств на отдаленных островах сократился с полдня примерно до 20 минут.
В ходе текущей эксплуатации беспилотники предоставлены «Carbon-Based Technology». Изначально они разрабатывались для инспекций в дальнем море и морской разведки; после внедрения системы интеллектуального распознавания изображений до вылета можно заранее прогнозировать риски, а во время полета в реальном времени распознавать препятствия, суда и птиц, обеспечивая безопасность межостровной доставки.
Применение технологий беспилотников ускоряет развитие медицинской логистики для сельских районов
Председатель совета директоров Carbon-Based Technology Чэнь Вэньхун (陳文宏) заявил, что платформа беспилотников вертикального взлета и посадки, задействованная в этом проекте, первоначально создавалась под потребности инспекций дальнего моря и морской разведки. Она обладает возможностями вертикального взлета/посадки в заданной точке, дальнемагистральной навигации и адаптации к морской среде.
Председатель правления Taiwan Drone Association Чжан Юньхао (張畯皓) отметил, что данный проект демонстрирует межотраслевой сценарий, в котором беспилотники, изначально использовавшиеся для морской разведки, расширяются в сторону медицинской логистики. Это формирует массив данных летных испытаний для доставки медицинских грузов на острова; если продолжать интегрировать метеорологическую информацию и дистанционное операционное управление, в будущем беспилотники смогут шаг за шагом расширяться на регулярные перевозки лекарств, доставку неотложных медицинских грузов, спасательные работы при бедствиях и снабжение отдаленных территорий, сочетая общественную устойчивость и коммерческую ценность.
Межведомственная проверка соответствия нормам способствует переходу к регулярной «умной» медицине
Исследовательская команда уже завершила проверку в реальных условиях и получила одобрение в рамках правил надлежащей дистрибуции лекарственных средств (GDP) Министерства здравоохранения и социального обеспечения, а также прошла процедуры выдачи проектных разрешений соответствующими органами гражданской авиации. Команда, ведущая проект, сообщила, что в дальнейшем направление будет ориентировано на развитие фиксированных коммерческих авиамаршрутов и регулярных услуг по доставке медицинских препаратов. На текущем этапе уже ведутся переговоры о сотрудничестве с несколькими управлениями здравоохранения городов и округов, а также с медицинскими учреждениями. На следующем этапе тесты будут проводиться для различных медицинских площадок, ускоряя переход AI-умной медицины к регулярным прикладным решениям.
Ключевые моменты — краткие заметки
— Создание экосистемы медицинской транспортировки с помощью беспилотников: Qisda координирует Ding Ding Pharmacy, Taiwan Drone Association, UniCo и Carbon-Based Technology, формируя межостровной маршрут медицинской доставки от Дунгана (Пиндун/ Donggang, Pingtung) до Сяолюцю.
— Повышение эффективности перевозок: интеграция AI и технологии связи 5G, накопленные тесты доставки на 1 700 км; время получения лекарств на островах сокращено с полдня до примерно 20 минут.
— Интеграция межотраслевых технических спецификаций: используются беспилотники вертикального взлета и посадки Carbon-Based Technology в сочетании с функциями распознавания изображений на основе искусственного интеллекта и прогнозирования маршрута, что повышает безопасность полетов в море.
— Подтверждение готовности к требованиям законодательства: проект уже прошел проверку в рамках GDP для поставок лекарств от Минздрава и процедуры проектного разрешения со стороны гражданской авиации; ведутся переговоры о регулярном коммерческом сотрудничестве с рядом местных управлений здравоохранения и больниц.
Эта статья «Qisda (2352) завершила тест на доставку беспилотником по морю на остров Сяолюцю за 20 минут, преодолев ограничения транспортировки медицинских грузов в сельских районах» впервые появилась в .
