OpenAI заявила, что модель решила более сотни математических сложных задач в сотрудничестве с консультативной группой математиков для проверки результатов
21 сентября OpenAI объявила, что будет сотрудничать с группой математиков, которые создали независимую консультативную группу, чтобы консультировать по вопросам проверки и публикации математических результатов, полученных с помощью ИИ. Согласно официальному сообщению OpenAI, в этой «консультативной группе по математике и искусственному интеллекту» 9 участников; они не получают оплату и могут публично высказывать мнения. В объявлении также говорится, что внутренняя модель, обучавшаяся с 28 августа, помимо задач Navier-Stokes, уже решила более 100 давно нерешённых математических проблем. Девять членов консультативной группы не получают оплаты, могут по собственной инициативе предлагать советы, даже если OpenAI их не запрашивала. OpenAI заявляет, что консультанты помогут оценить важность новых математических результатов, посоветуют, как скоординировать публикацию результатов, а также дадут рекомендации по академическим и профессиональным стандартам в математических исследованиях. Они также предложат, как инструменты OpenAI могут поддерживать математические исследования и обучение. В объявлении подчёркивается, что консультативная группа действует независимо от OpenAI; она может выдвигать советы, которые OpenAI не запрашивала, комментировать влияние OpenAI на математическое сообщество и публиковать эти рекомендации. Члены группы не получают зарплату от OpenAI, а список они также формируют самостоятельно. Однако OpenAI также отметила, что консультанты не несут ответственности за темпы продвижения внутренних математических исследований в компании. Девять участников: François Charles (Высшая нормальная школа — PSL, Париж) Camillo De Lellis (Институт перспективных исследований, Принстон) Timothy Gowers (Коллежж де Франс, Кембриджский университет) Martin Hairer (Федеральная политехническая школа Лозанны, Имперский колледж Лондона) Nikhil Srivastava (Калифорнийский университет в Беркли) Ulrike Tillmann (Оксфордский университет) Ravi Vakil (Стэнфордский университет) Edward Witten (Институт перспективных исследований, Принстон) Melanie Matchett Wood (Гарвардский университет) OpenAI: внутренняя модель, запущенная в обучение 28 августа, решила более 100 нерешённых задач В начале объявления OpenAI пишет, что компания начала обучать 28 августа новую внутреннюю модель; помимо задачи «тысячелетней премии» Navier-Stokes, эта модель уже решила более 100 давних неразрешённых задач, охватывающих большинство областей математики. Темпы прогресса удивили даже математиков внутри OpenAI и подстегнули внутренние обсуждения о том, как сделать так, чтобы математическое сообщество узнало об этом быстром прорыве, чтобы отрасль могла заранее подготовиться и адаптироваться. Когда 9 сентября OpenAI обнародовала результат по Navier-Stokes, возникли споры об этике исследований и вопросе авторства: нью-йоркский математик Tristan Buckmaster поставил под сомнение, не стала ли OpenAI решать его задачу раньше после того, как узнала о ходе его исследований. В ответ на совместное письмо, подписанное лауреатами Филдсовской премии, Martin Hairer — как один из подписантов — в объявлении одновременно процитировал текст заявления, опубликованный математиками на mathandai.org. В нём говорится, что в письме выражают обеспокоенность по поводу «негативных внешних эффектов», возникающих из-за того, что решение нерешённых задач используется как критерий оценки для новых систем ИИ. Там также сказано, что эти критические замечания подчёркивают необходимость для компаний ИИ осторожно взаимодействовать с математическим сообществом. Это заявление, подписанное несколькими лауреатами Филдсовской премии, сообщалось 12 сентября. В заявлении критикуется то, что ответы, выдаваемые ИИ, часто объявляют слишком поспешно: у них нет времени как следует описать, отточить новые методы и идеи, а также привести ссылки на связанные с ними предыдущие исследования, что вызывает сомнения в вопросах авторства и плагиата. Один из членов консультативной группы, лауреат Филдсовской премии 2014 года Martin Hairer, также указан в списке подписантов этого заявления. OpenAI описала это сотрудничество как «первый шаг» и заявила, что хочет поставить математиков в центр внимания, чтобы они решали, как ИИ поддерживает понимание математики и как результаты принесут пользу более широкому сообществу. Эту статью OpenAI называет заявлением модели о том, что она решила более сотни математических задач, в сотрудничестве с консультативной группой математиков для проверки результатов. Впервые она появилась.
21 сентября OpenAI объявила, что будет сотрудничать с группой математиков, которые создали независимую консультативную группу, чтобы консультировать по вопросам проверки и публикации математических результатов, полученных с помощью ИИ. Согласно официальному сообщению OpenAI, в этой «консультативной группе по математике и искусственному интеллекту» 9 участников; они не получают оплату и могут публично высказывать мнения. В объявлении также говорится, что внутренняя модель, обучавшаяся с 28 августа, помимо задач Navier-Stokes, уже решила более 100 давно нерешённых математических проблем. Девять членов консультативной группы не получают оплаты, могут по собственной инициативе предлагать советы, даже если OpenAI их не запрашивала. OpenAI заявляет, что консультанты помогут оценить важность новых математических результатов, посоветуют, как скоординировать публикацию результатов, а также дадут рекомендации по академическим и профессиональным стандартам в математических исследованиях. Они также предложат, как инструменты OpenAI могут поддерживать математические исследования и обучение. В объявлении подчёркивается, что консультативная группа действует независимо от OpenAI; она может выдвигать советы, которые OpenAI не запрашивала, комментировать влияние OpenAI на математическое сообщество и публиковать эти рекомендации. Члены группы не получают зарплату от OpenAI, а список они также формируют самостоятельно. Однако OpenAI также отметила, что консультанты не несут ответственности за темпы продвижения внутренних математических исследований в компании. Девять участников: François Charles (Высшая нормальная школа — PSL, Париж) Camillo De Lellis (Институт перспективных исследований, Принстон) Timothy Gowers (Коллежж де Франс, Кембриджский университет) Martin Hairer (Федеральная политехническая школа Лозанны, Имперский колледж Лондона) Nikhil Srivastava (Калифорнийский университет в Беркли) Ulrike Tillmann (Оксфордский университет) Ravi Vakil (Стэнфордский университет) Edward Witten (Институт перспективных исследований, Принстон) Melanie Matchett Wood (Гарвардский университет) OpenAI: внутренняя модель, запущенная в обучение 28 августа, решила более 100 нерешённых задач В начале объявления OpenAI пишет, что компания начала обучать 28 августа новую внутреннюю модель; помимо задачи «тысячелетней премии» Navier-Stokes, эта модель уже решила более 100 давних неразрешённых задач, охватывающих большинство областей математики. Темпы прогресса удивили даже математиков внутри OpenAI и подстегнули внутренние обсуждения о том, как сделать так, чтобы математическое сообщество узнало об этом быстром прорыве, чтобы отрасль могла заранее подготовиться и адаптироваться. Когда 9 сентября OpenAI обнародовала результат по Navier-Stokes, возникли споры об этике исследований и вопросе авторства: нью-йоркский математик Tristan Buckmaster поставил под сомнение, не стала ли OpenAI решать его задачу раньше после того, как узнала о ходе его исследований. В ответ на совместное письмо, подписанное лауреатами Филдсовской премии, Martin Hairer — как один из подписантов — в объявлении одновременно процитировал текст заявления, опубликованный математиками на mathandai.org. В нём говорится, что в письме выражают обеспокоенность по поводу «негативных внешних эффектов», возникающих из-за того, что решение нерешённых задач используется как критерий оценки для новых систем ИИ. Там также сказано, что эти критические замечания подчёркивают необходимость для компаний ИИ осторожно взаимодействовать с математическим сообществом. Это заявление, подписанное несколькими лауреатами Филдсовской премии, сообщалось 12 сентября. В заявлении критикуется то, что ответы, выдаваемые ИИ, часто объявляют слишком поспешно: у них нет времени как следует описать, отточить новые методы и идеи, а также привести ссылки на связанные с ними предыдущие исследования, что вызывает сомнения в вопросах авторства и плагиата. Один из членов консультативной группы, лауреат Филдсовской премии 2014 года Martin Hairer, также указан в списке подписантов этого заявления. OpenAI описала это сотрудничество как «первый шаг» и заявила, что хочет поставить математиков в центр внимания, чтобы они решали, как ИИ поддерживает понимание математики и как результаты принесут пользу более широкому сообществу. Эту статью OpenAI называет заявлением модели о том, что она решила более сотни математических задач, в сотрудничестве с консультативной группой математиков для проверки результатов. Впервые она появилась.
