Мы относим почти каждую важную рыночную переменную к временным рядам:

- Цена со временем

- Объем со временем

- Открытый интерес со временем

- Ликвидность со временем

Владение токенами странным образом все еще анализируется как снимок.

Вы открываете инструмент вроде @Bubblemaps.io l и смотрите на текущие кластеры кошельков, пытаясь реконструировать, как именно предложение оказалось там.

Новая переработанная версия Bubblemaps изменяет это.

Теперь вы можете прямо кликнуть по исторической свече и увидеть распределение держателей именно в этот момент времени.

Звучит просто, но это создает совершенно другой способ исследовать токен.

Представьте: цена начинает расти в понедельник, и к пятнице подозрительный кластер становится очевидным.

Полезный вопрос — не только в том, связаны ли эти кошельки сегодня.

Я хочу понять, как выглядела карта до понедельника.

Кластер уже был сформирован?

Эти кошельки накопились во время перемещения?

Увеличилась ли концентрация, пока росла цена, или распределение на самом деле стало здоровее?

Теперь вы сравниваете изменения в структуре владения с изменениями цены, вместо того чтобы пытаться вывести всё по конечному состоянию.

Bubblemaps Score добавляет ещё один слой, отмечая вещи вроде кластеров инсайдеров и объединённых кошельков, а профессионально проверенные метки кошельков дают больше контекста о том, что вы рассматриваете.

Обновлённая платформа также добавляет новые/трендовые ленты по цепочкам, настраиваемые рыночные фильтры, проверенные соцсети проектов и выполнение через встроенный своп.

Но историческое распределение — та часть, с которой я бы провёл некоторое время, если вы уже используете Bubblemaps.

Карта пузырей показывает, как связаны поставки.

Последовательность карт пузырей может показать, как развивались эти связи.

🔗 Теперь доступен гораздо более богатый набор данных на v2.bubblemaps.io