Создать генератор детских историй на ночь, который охватывает множество вселенных, — увлекательный проект. Однако это может стать проблемой, когда искусственный интеллект путается из-за пересекающихся сюжетных линий. Например, система может ошибочно решить, что раз «Pickles and Zorp» — лучшие друзья в Space World, то в Pirate World они никак не могут быть незнакомцами.

Чтобы устранить эту проблему «просачивания» повествования между параллельными вселенными, победитель Walrus Session 7, @AA_RonOnChain, обновил приложение Continuity Keeper, используя Walrus Memory.

Его решение — модель «Scoped Canon» («Ограниченный канон»), которая успешно предотвращает конфликты состояния, когда персонажи перемещаются по альтернативным временным линиям. Система делает это, разделяя память на две отдельные части. Первая — CORE identity (основная идентичность), которая полностью сосредоточена на том, кто персонаж по сути. Вторая — слои REALITY (реальности), которые конкретно отслеживают события, произошедшие в каждой уникальной вселенной.

Полное исследование этого развития можно найти на @Medium прямо здесь: https://medium.com/@AA_RonOnChain/how-i-evolved-continuity-keeper-into-a-multiverse-storyteller-for-my-kids-fbab6be74938