Walrus 🦭/acc Re-poster

The tools, agent frameworks, and models you rely on are constantly evolving, which means your data must be able to move right alongside them. To address this reality, we are introducing a fresh approach on October 7. We will be providing an entirely new method designed to ensure your data remains consistently useful, fully portable, and firmly within your own control.

Вы направляетесь в Сингапур на Sui Basecamp на следующей неделе? Если да, обязательно найдите команду Walrus, которая расположена прямо на первом этаже.

В нашей программе — множество увлекательных мероприятий: начнем с ключевых выступлений на mainstage от @kostascrypto, @kimblgn и @EmanAbio. Также обязательно выделите время, чтобы посмотреть выступление @DLougaris на сцене AI Builder Lab.

Мы также рады подчеркнуть практические применения на партнерских презентациях, где продемонстрируем реальные сценарии использования вместе с @astros_ag, @AlliumLabs и @matterhornso.

Прежде чем вы завершите свое время на мероприятии, пожалуйста, зайдите на наш выставочный стенд, чтобы поприветствовать нашу команду и сказать «привет».

Присоединитесь к нам в Сингапуре на Sui Basecamp на следующей неделе? Обязательно найдите команду Walrus в главном холле.

В нашей программе запланированы основные доклады на главной сцене от @kostascrypto, @kimblgn и @EmanAbio, а @DLougaris будет выступать на сцене AI Builder Lab. Также у вас будет возможность изучить практические применения на наших партнерских показах — там мы продемонстрируем реальные сценарии использования вместе с @astros_ag, @AlliumLabs и @matterhornso.

И, наконец, мы с теплотой приглашаем вас посетить наш выставочный стенд, чтобы поздороваться!

Вы едете в Сингапур на следующей неделе на Sui Basecamp? Если да, обязательно найдите команду Walrus на первом этаже. Посетив стенд, вы сможете наблюдать за работой постоянного состояния в реальном времени. Мероприятие также будет включать ключевые моменты, включая выступления на mainstage с основными докладами от @kostascrypto, @kimblgn и @EmanAbio. Кроме того, вы сможете изучить реальные сценарии использования на партнерских показах вместе с @astros_ag, @AlliumLabs и @matterhornso.

В недавнем эпизоде подкаста «Lessons in Product Management» @kimblgn присоединился к выпуску, чтобы поделиться инсайтами о будущем разработки продуктов. Увлекательный разговор был посвящён созданию технологий для агентского (agentic) мира и тому, какие именно изменения происходят, когда вашим основным конечным пользователем становится AI‑агент, а не человек.

Интервью подчеркнуло несколько ключевых идей для слушателей. В нём подробно рассказали, как подходы к продуктовым руководителям должны измениться, когда эти агенты становятся главными потребителями вашего технологического стека. Также обсуждение сделало акцент на необходимости строить инфраструктуру с сильным упором на происхождение данных (provenance), контроль со стороны пользователя и проверяемость (auditability) — буквально с самого фундамента. И наконец, разговор объяснил критически важную роль поддержания переносимого и надёжного состояния: этот фактор становится жизненно важным, когда рабочие процессы выходят за пределы нескольких моделей и сред выполнения.

Чтобы уловить все эти инсайты, вы можете прослушать весь эпизод прямо здесь: https://open.spotify.com/episode/4wJabCwDVGX52mAZRN74ia

Во время недавнего выступления на подкасте Lessons in Product Management @kimblgn поделился ценными идеями о том, как направлять продукты в агентное будущее. Этот увлекательный разговор рассмотрел поразительный сдвиг, который происходит, когда агенты искусственного интеллекта заменяют людей в качестве основных конечных пользователей.

В ходе обсуждения прозвучало несколько ключевых акцентов. Во‑первых, было рассмотрено, каким образом руководство продуктом должно адаптироваться, когда эти агенты становятся главными потребителями технологического стека. Также подчеркивалась важность создания инфраструктуры, которая с самого начала делает приоритетом контроль пользователей, аудируемость и происхождение данных (provenance). Кроме того, в выпуске обсуждалась необходимость поддерживать надежное и переносимое состояние — это критически важно, когда рабочие процессы выполняются с использованием разных моделей и сред выполнения.

Чтобы послушать весь разговор, загляните в полный выпуск по адресу https://lnkd.in/gm5PWpSQ

На следующей неделе на Sui Basecamp наша команда с радостью покажет создателям возможности, которые открываются, когда память ИИ сочетается с чистым пользовательским интерфейсом.

Мы понимаем, что расширение окон контекста — это эффективное решение для временного масштабирования, однако для достижения подлинной автономности агентов необходимо поддерживать сохраняемое состояние, которое переживает перезапуск приложения.

Нам бы хотелось услышать о вашем собственном опыте в решении этой задачи. На каком именно этапе ограничения контекста начинают приводить к сбоям в вашем текущем технологическом стеке?

The team at Walrus had an incredibly productive September, and we are excited to share our latest releases with you.

Starting things off, @matterhornso is officially adopting Walrus Memory as its standard backend. Because of this integration, team members can seamlessly share agent conversations, audit results, deployment history, and project context, ensuring all of this information persists between sessions. Additionally, more than 5,000 users of @ASI_Alliance will now gain access to decentralized AI models supported by Walrus.

In other major news, we are seeing $7.7B in Real-World Assets move to our ecosystem, as @Blockticity prepares to introduce over 1M authenticated trade records to Walrus. We also want to congratulate the winners of Sui Overflow. The victorious projects include Carry, which provides verifiable memory receipts, Suize, offering one-call verified sites, and Kraterion, an application for S3 compatible sealed files developed by @StatescuRazvan.

For those looking to get involved, Walrus Session 8 is currently LIVE. You have until October 9 to participate in building chatbots that possess memory capabilities.

Furthermore, we are proud to act as a presenting sponsor for season four of @chain_ofthought. Be sure to tune into the newest episodes, where you can hear @chainguard_dev CEO @dlorenc discuss the reasons why time to exploit has gone negative, alongside @sang_wen from @genspark_ai detailing how to build a second brain for agents.

Finally, if you happen to be in Singapore for Sui Basecamp on Oct 7 and 8, we would love to connect. Feel free to visit the Walrus booth in person or watch our Head of Product, @kimblgn, speak on stage.

Мы наблюдали невероятный прогресс во всей нашей экосистеме в течение последнего месяца: от разработок интегрированных систем агентной памяти на Matterhorn до запуска $7,7B реальных активов. Ниже — подробный обзор наших самых свежих релизов и обновлений.

В рамках увлекательного сотрудничества @matterhornso выбрали Walrus Memory в качестве основного бэкенд-решения. Эта интеграция позволяет участникам команды бесшовно обмениваться и сохранять агентские разговоры, результаты аудита, журналы развертывания и общий контекст проекта — от одной сессии к следующей. Также мы рады сообщить, что более 5 000 пользователей @ASI_Alliance теперь получат доступ к децентрализованным моделям искусственного интеллекта, поддерживаемым прямо через Walrus.

Расширяя охват и переходя к масштабной реальной ценности, @Blockticity переносит на платформу Walrus более 1 млн аутентифицированных торговых записей — это впечатляющие $7,7B в реальных активах. Мы также хотим поздравить победителей конкурса Sui Overflow. В число выигравших проектов входят Kraterion, разработанный @StatescuRazvan — он использует S3-совместимые запечатанные файлы, Suize — с проверяемыми сайтами по одному вызову, и @CarrySui — предоставляющий проверяемые квитанции памяти.

Для разработчиков, которые хотят строить, Walrus Session 8 уже запущена и будет активна до 9 октября — приглашаем участников создавать чат-ботов с поддержкой памяти. В новостях медиа Walrus Memory гордится выступать в качестве презентующего спонсора четвертого сезона подкаста @chain_ofthought. Обязательно загляните в самые новые выпуски, где @sang_wen из @genspark_ai обсуждает создание «второго мозга» для автономных агентов, а @dlorenc, CEO Chainguard, объясняет феномен «отрицательного времени» для эксплуатации.

Если вы будете на Sui Basecamp в Сингапуре на следующей неделе, пожалуйста, загляните к нам. Вы можете посетить выставочный стенд Walrus или посмотреть, как наш руководитель по продукту, @KimberlyLogan, выступит на главной сцене.

Чтобы получать все наши подробные ежемесячные обновления напрямую, подпишитесь на нашу рассылку, посетив https://walrus.xyz/newsletter/

Бывает неприятно, когда ваши сессии с искусственным интеллектом сбрасываются и вам приходится с самого начала заново уточнять контекст проекта. Чтобы решить эту проблему, Walrus и @matterhornso внедряют постоянную память в рабочие процессы блокчейна, где используется помощь ИИ. Благодаря этой новой интеграции ваш прогресс надежно сохраняется между разными командами и будущими сессиями, избавляя вас от необходимости начинать все сначала. Вы можете ознакомиться с полным объявлением и узнать больше по следующей ссылке: https://blog.walrus.xyz/matterhorn-walrus-persistent-memory-ai-workflows/

Хотя агенты искусственного интеллекта способны выполнять задачи, именно ваши данные по-настоящему раскрывают их потенциал. Каждый фрагмент контекста, историческая запись, файл и деталь, собранные вашими приложениями и агентами, помогает сформировать ваше уникальное конкурентное преимущество. По мере перехода к эпохе #AI крайне важно, чтобы эти данные оставались полностью переносимыми и сопровождали вас. Будьте готовы к 7 октября, когда мы представим инновационный подход к бесшовной связи ваших данных между различными приложениями и инструментами искусственного интеллекта.

Пожалуйста, присоединяйтесь к нашему Discord-сообществу завтра на увлекательную сессию AMA с Сатьямом Банзалом из @redsentinel_ai.

Во время этого события мы рассмотрим, как Red Sentinel разрабатывает AI-безопасность на Walrus и @SuiNetwork. Мы также разберём механизмы их архитектуры и обсудим критическую важность проверяемого контекста. В качестве дополнительного бонуса участники получат эксклюзивный превью того, чего ожидать на предстоящей сессии Walrus.

Отметьте в календаре 30 сентября 2026 года, в 12:00 по UTC. Вы можете присоединиться к обсуждению, посетив Discord Walrus по адресу http://discord.gg/walrus. Мы надеемся увидеть вас там.

В рамках подготовки к Sui Basecamp наша команда намечает дальнейшую траекторию развития инфраструктуры для Stateful AI. Хотя системы искусственного интеллекта постоянно совершенствуются, они все равно теряют всю контекстную информацию сразу после завершения разговора. Нам важно узнать ваше мнение об этой проблеме. Если вопрос устойчивой памяти не будет решен к 2027 году, как вы считаете, какое наиболее критическое нарушение рабочего процесса будет вызвано агентами ИИ? Поделитесь с нами вашими мыслями в ответах.

Прямо сейчас в Амстердаме @kostascrypto и вся команда Walrus присутствуют на @HumanXCo. Наша текущая задача — интегрировать Walrus Memory прямо в самое сердце стека ИИ, что напрямую решает проблему потери контекста для многoагентных систем.

#HumanX2026 #AI #WalrusMemory

Во время недавнего обсуждения в комнате @HumanXCo один из участников спросил, предназначена ли эта технология для повседневных пользователей или для корпоративных клиентов. @kostascrypto ответил, подчеркнув, что бизнес, вероятно, станет наиболее заметным пользователем. Он объяснил, что компаниям требуется возможность выборочно управлять доступом к данным в зависимости от их географического региона, конкретных задач и приложений для LLM, а также ряда других факторов.

Переходя к личной стороне вопроса, он отметил, что люди часто делятся с их ИИ-агентами и LLM более глубокими секретами, чем с собственными партнерами или лучшими друзьями. Для этих обычных пользователей Walrus Memory выступает как щит, чтобы защитить эту личную информацию, предоставляя им полный контроль над тем, когда перенести или ограничить доступ к своим данным.

Многие люди колеблются при переходе между разными LLM просто потому, что опасаются оставить позади ценный контекст и историю беседы, которую они уже успели накопить. Разбираясь с этой распространённой проблемой во время живой презентации в @HumanXCo Amsterdam, @kostascrypto продемонстрировал элегантное решение. Он показал работу Walrus Memory, наглядно объяснив, как платформа упрощает смену моделей: вы можете без усилий взять с собой все ваши данные.

Представьте последствия, если постоянная память вашего ИИ-агента случайно записала настоящее имя клиента. Во время Walrus Session 7 @UyLeQuoc разобрал именно этот сценарий, проведя аудит промпта кросс-инструментальной памяти под названием Continuum. Тщательная проверка привела к успешному устранению двух критически важных уязвимостей, связанных с приватностью и ранжированием.

Чтобы решить эти проблемы, первое решение ввело локальное кодовое именование клиентов — это гарантирует, что личные идентификаторы надежно остаются за пределами ончейна. Второе улучшение установило ежемесячные пространства имен: изменение, призванное отдавать приоритет сортировке по времени вместо опоры на семантический ранг.

Вы можете ознакомиться с полным аудитом безопасности и доступом к промпту по этой ссылке: https://inkray.xyz/article?id=i-gave-my-ai-a-memory-it-can-never-delete-then-i-read-what-it-was-about-to-write-701fd1d0f587c800

Когда агент извлекает контекстную информацию, можно ли продемонстрировать, откуда именно взялись эти данные, или подтвердить, что система имела разрешение на их просмотр? Сейчас системы памяти большинства агентов работают целиком как «черный ящик».

В Build Notes #3 мы рассмотрим, как эта проблема решается с помощью Carry — победного проекта с Sui Overflow. Внедряя контроль доступа до извлечения вместе с проверяемыми квитанциями об ответах, Carry предоставляет эти важные возможности напрямую для Walrus Memory.

Вы можете ознакомиться с полным техническим разбором, посетив наш блог по адресу https://blog.walrus.xyz/carry-verifiable-agent-answers-built-on-walrus-memory/