Следующий слой рыночных данных создают организации, находящиеся ближе всего к самим рынкам.
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. И другие.
Общая нить здесь — Pyth.
Финансовые рынки превращаются в ПО-определяемые. Цены теперь поступают в биржевые движки, системы обеспечения, модели рисков, токенизированные продукты, рабочие процессы с ИИ, рынки прогнозов и площадки, работающие круглосуточно.
Инфраструктура рыночных данных должна развиваться вместе с ними.
Более 138 организаций публикуют данные в Pyth. В июльском отчёте Pyth Pro за 2026 год было 3 501 фид, включая 1 901 фид по акциям.
Модель проста:
• Поставка: организации передают данные из рынков, площадок и систем, находящихся ближе всего к лежащей в основе активности
• Распространение: Pyth распределяет эти данные через инфраструктуру, созданную для приложений реального времени
• Применение: биржи, протоколы, системы рисков, рынки прогнозов и финансовые продукты используют их на разных рынках
Kalshi использует Pyth Pro для разрешения по товарам.
Coinbase использует Pyth в крипто, акциях и FX для ценообразования в реальном времени, оценки обеспечения и инфраструктуры ликвидации.
Fenics подключает дилер-дилерные данные по фиксированному доходу в сеть.
SGX FX предоставляет институциональное валютное ценообразование на хабах глобальной ликвидности.
Jane Street связывает Pyth с данными маркет-мейкеров, находящимися ближе всего к формированию текущей цены.
Разные организации. Разные рынки. Один слой распространения.
Рынки становятся более автоматизированными, глобальными и работающими всегда.
Слой данных под ними должен следовать за этим.
Ознакомьтесь с сетью издателей Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu. И другие.
Общая нить здесь — Pyth.
Финансовые рынки превращаются в ПО-определяемые. Цены теперь поступают в биржевые движки, системы обеспечения, модели рисков, токенизированные продукты, рабочие процессы с ИИ, рынки прогнозов и площадки, работающие круглосуточно.
Инфраструктура рыночных данных должна развиваться вместе с ними.
Более 138 организаций публикуют данные в Pyth. В июльском отчёте Pyth Pro за 2026 год было 3 501 фид, включая 1 901 фид по акциям.
Модель проста:
• Поставка: организации передают данные из рынков, площадок и систем, находящихся ближе всего к лежащей в основе активности
• Распространение: Pyth распределяет эти данные через инфраструктуру, созданную для приложений реального времени
• Применение: биржи, протоколы, системы рисков, рынки прогнозов и финансовые продукты используют их на разных рынках
Kalshi использует Pyth Pro для разрешения по товарам.
Coinbase использует Pyth в крипто, акциях и FX для ценообразования в реальном времени, оценки обеспечения и инфраструктуры ликвидации.
Fenics подключает дилер-дилерные данные по фиксированному доходу в сеть.
SGX FX предоставляет институциональное валютное ценообразование на хабах глобальной ликвидности.
Jane Street связывает Pyth с данными маркет-мейкеров, находящимися ближе всего к формированию текущей цены.
Разные организации. Разные рынки. Один слой распространения.
Рынки становятся более автоматизированными, глобальными и работающими всегда.
Слой данных под ними должен следовать за этим.
Ознакомьтесь с сетью издателей Pyth: https://www.pyth.network/publishers
#PYTH #trading
