Хранение данных. Надо сказать откровенно: сегодняшнее децентрализованное хранение данных слишком похоже на "электронный холодный дворец". Независимо от того, используете ли вы Filecoin или Arweave, логически вы не можете избежать слова "медленно". Первое требует значительных затрат на оборудование для упаковки секторов, что может оттолкнуть обычных операторов. Второе, хотя и продвигает идею вечного хранения, звучит привлекательно, но если вам нужно часто вызывать большие объемы AI-моделей или высококачественных материалов, то затраты и задержка просто бросают вызов терпению человека. Наш Web3 уже вошел в эпоху, когда кремниевые агенты повсюду. Нужны "цифровая вода и электричество", которые можно использовать по мере необходимости, а не пересматривать пыльные архивы.
Когда Mysten Labs представила Walrus, логика действительно была довольно агрессивной. Она вообще не собиралась делать что-то на старой базе, а прямо представила Redstuff кодирование, то есть технологию кодов коррекции ошибок. Говоря простым языком, раньше, чтобы предотвратить потерю, нужно было хранить три копии, что увеличивало стоимость хранения в три раза. Это было самоубийством с коммерческой точки зрения. Этот парень, морж, использует математические методы, чтобы разбивать файлы на множество фрагментов с избыточной информацией. Даже если половина узлов в сети отключится, вы все равно сможете, как в пазле, собрать оригинал без единой ошибки. Это решение непосредственно снижает затраты на хранение и делает скорость чтения такой быстрой, что это не похоже на децентрализованный протокол. Эта "беспечность" — это снижение затрат на уровне активов, что является единственным путем для реального внедрения масштабных приложений.
В ходе тестирования я заметил, что морж разделяет "учет" и "перемещение". Цепочка Sui служит мозгом, специально обрабатывающим метаданные и права доступа, в то время как узлы моржа выступают в роли рук, специально отвечающих за хранение и доступ к данным типа Blobs. Эта раздельная архитектура решает проблему наихудшей эффективности чтения в Web3. Раньше мы считали хранение обременительным, теперь морж делает хранение производительностью, которую AI может вызывать в любое время. Особенно для тех AI-агентов, которым нужна долговременная память, логика хранения Blobs от моржа — это как раз то, что нужно для гиппокампа.
Морж не пытается заново изобретать колесо. Он пытается с помощью математической логики агрессивно снизить затраты на хранение. Этот переход от статичного архива к динамической производительности — самый захватывающий процесс эволюции. Остальное оставим времени, посмотрим, сможет ли эта "логика моржа" в конечном итоге стать самым надежным багажником цифровой цивилизации в условиях жесткой конкуренции.
@Walrus 🦭/acc $WAL
#Walrus
Когда Mysten Labs представила Walrus, логика действительно была довольно агрессивной. Она вообще не собиралась делать что-то на старой базе, а прямо представила Redstuff кодирование, то есть технологию кодов коррекции ошибок. Говоря простым языком, раньше, чтобы предотвратить потерю, нужно было хранить три копии, что увеличивало стоимость хранения в три раза. Это было самоубийством с коммерческой точки зрения. Этот парень, морж, использует математические методы, чтобы разбивать файлы на множество фрагментов с избыточной информацией. Даже если половина узлов в сети отключится, вы все равно сможете, как в пазле, собрать оригинал без единой ошибки. Это решение непосредственно снижает затраты на хранение и делает скорость чтения такой быстрой, что это не похоже на децентрализованный протокол. Эта "беспечность" — это снижение затрат на уровне активов, что является единственным путем для реального внедрения масштабных приложений.
В ходе тестирования я заметил, что морж разделяет "учет" и "перемещение". Цепочка Sui служит мозгом, специально обрабатывающим метаданные и права доступа, в то время как узлы моржа выступают в роли рук, специально отвечающих за хранение и доступ к данным типа Blobs. Эта раздельная архитектура решает проблему наихудшей эффективности чтения в Web3. Раньше мы считали хранение обременительным, теперь морж делает хранение производительностью, которую AI может вызывать в любое время. Особенно для тех AI-агентов, которым нужна долговременная память, логика хранения Blobs от моржа — это как раз то, что нужно для гиппокампа.
Морж не пытается заново изобретать колесо. Он пытается с помощью математической логики агрессивно снизить затраты на хранение. Этот переход от статичного архива к динамической производительности — самый захватывающий процесс эволюции. Остальное оставим времени, посмотрим, сможет ли эта "логика моржа" в конечном итоге стать самым надежным багажником цифровой цивилизации в условиях жесткой конкуренции.
@Walrus 🦭/acc $WAL
#Walrus
