Команда исследователей Apple провела раунд экспериментов по усилению обучения с 9 моделями и 11 языками, чтобы выяснить: если обучающие данные только на одном языке, можно ли применить выученные способности решать задачи к задачам на других языках?
Ответ: да, и эффект довольно заметный. Тренируя модель только на одном языке, она также становится сильнее во многих других языках. Например, во французском тесте: если напрямую тренироваться на французском, средний результат повышается на 25,6 процентных пункта; если вообще не тренироваться на французском и вместо этого брать только задачи на испанском, то на финальном экзамене по французскому всё равно удаётся повысить результат на 24,6 процентных пункта — разница всего в 1 процентный пункт. Модель учится не только решать задачи определённого языка, но и частично такие методы решения, которые можно переносить на другие языки и продолжать ими пользоваться. Поэтому, если в будущем захотим усилить китайские рассуждения модели, необязательно заново переделывать под китайский все данные для обучения с подкреплением.
В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль!
Стратеги Goldman Sachs, Бен Снайдер, отмечают, что компании с невиданной прежде скоростью увеличивают инвестиции в искусственный интеллект (ИИ), однако для большинства компаний эта технология пока не превратилась в ощутимое улучшение прибыльности. В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль; ещё 11% заявили, что в отдельных областях, таких как программирование и поддержка клиентов, ими наблюдается измеримый рост производительности. Однако компании, которые реализовали улучшения эффективности, не смогли заметно обогнать рынок в целом по темпам роста прибыли. Данные показывают, что их медианная годовая динамика прибыли составила 17%, тогда как у компаний, которые не смогли оценить вклад эффективности от ИИ, — 14%. Goldman Sachs отмечает, что этот разрыв статистически не является значимым.
Команда исследователей Apple провела раунд экспериментов по усилению обучения с 9 моделями и 11 языками, чтобы выяснить: если обучающие данные только на одном языке, можно ли применить выученные способности решать задачи к задачам на других языках?
Ответ: да, и эффект довольно заметный. Тренируя модель только на одном языке, она также становится сильнее во многих других языках.
Например, во французском тесте: если напрямую тренироваться на французском, средний результат повышается на 25,6 процентных пункта; если вообще не тренироваться на французском и вместо этого брать только задачи на испанском, то на финальном экзамене по французскому всё равно удаётся повысить результат на 24,6 процентных пункта — разница всего в 1 процентный пункт.
Модель учится не только решать задачи определённого языка, но и частично такие методы решения, которые можно переносить на другие языки и продолжать ими пользоваться. Поэтому, если в будущем захотим усилить китайские рассуждения модели, необязательно заново переделывать под китайский все данные для обучения с подкреплением.
В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль!
Стратеги Goldman Sachs, Бен Снайдер, отмечают, что компании с невиданной прежде скоростью увеличивают инвестиции в искусственный интеллект (ИИ), однако для большинства компаний эта технология пока не превратилась в ощутимое улучшение прибыльности. В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль; ещё 11% заявили, что в отдельных областях, таких как программирование и поддержка клиентов, ими наблюдается измеримый рост производительности. Однако компании, которые реализовали улучшения эффективности, не смогли заметно обогнать рынок в целом по темпам роста прибыли. Данные показывают, что их медианная годовая динамика прибыли составила 17%, тогда как у компаний, которые не смогли оценить вклад эффективности от ИИ, — 14%. Goldman Sachs отмечает, что этот разрыв статистически не является значимым.
Живым свойственна внутренняя сила, а в мире — своя чистая радость. Тепло домашнего очага нежное, а спокойствие — из года в год. Подпишитесь на 👇 и получите 🧧🎁 — рад(а) знакомству с вами!
🚨 Стратегия: в течение года возобновит покупку биткоинов! Биткоин-лонгтермы, вновь мощный сигнал. По данным FOX Business, генеральный директор Strategy Phong Le заявил: 📌 Компания планирует в конце этого года возобновить покупку большего количества BTC. Данные показывают: 🔥 С начала года Strategy уже приобрела около 175 000 биткоинов 📉 За тот же период было продано около 7 000 BTC Итак: объем покупок ≈ в 25 раз больше, чем объем продаж! Недавние продажи BTC не означают смену стратегии, а нужны для: ✅ выплаты дивидендов по привилегированным акциям ✅ выкупа акций ✅ увеличения долларовых резервов Ключевая логика Strategy по-прежнему не меняется: использование корпоративного распределения капитала, а биткоин — как долгосрочный резервный актив. От MicroStrategy до Strategy эта компания исследует совершенно новую модель управления корпоративными активами: 🏦 традиционные компании держат наличные ➡️ в будущем компании могут размещать цифровые активы Когда институциональные игроки продолжают повышать долю биткоина, внимание рынка связано уже не только с ценовой волатильностью, а с тем, что: биткоин постепенно переходит из разряда инвестиционных активов в часть корпоративной финансовой стратегии. 📊 Следующий этап, на что обратить внимание: 1️⃣ будет ли продолжаться приток институционального капитала в BTC 2️⃣ распространится ли модель корпоративных биткоин-резервов 3️⃣ как будет развиваться тенденция финансовизации BTC #BTC走势分析 $BTC
Глобальные супербогатые коллективно делают ставки на SpaceX (SPCX.US): более десятка семейных офисов с позициями минимум на 3,8 млрд долларов!
Супербогатые семьи по всему миру, включая США, активно делают крупные ставки на SpaceX (SPCX.US). Согласно последним нормативным документам, несколько семейных офисов из Северной и Южной Америки, Европы и Ближнего Востока уже сформировали портфели SpaceX на сумму в миллиарды долларов, что демонстрирует, как сверхбогатые, благодаря мощной финансовой базе, занимают все более важное место в перспективных инвестиционных возможностях. По данным, собранным СМИ из отчетов по форме 13F за второй квартал, по состоянию на конец июня семейный офис, принадлежащий наследнику сети отелей Hyatt Нику Притцкеру, владел примерно 1,8 млрд долларов акций SpaceX. На тот момент с момента завершения SpaceX первого публичного размещения прошло всего несколько недель: компания работает в таких сферах, как запуск ракет, спутниковая связь и искусственный интеллект. Другие супербогатые также сформировали значительные позиции.
По данным CNBC, на прошлой неделе Nvidia заключила с компаниями прямых инвестиций частичное гарантийное соглашение на общую сумму 50 млрд долларов для поддержки своей так называемой новой «категории активов» вычислительных мощностей. Юристы отмечают, что недавние разъяснения Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) прокладывают путь для финансирования долговых обязательств центров обработки данных, что может сделать соответствующие сделки более гибкими, повысить эффективность использования капитала и снизить долю акций, необходимую для заключения сделки.
Надо сказать, что CZ оказывает GIGGLE максимальную поддержку: не один раз направлял и финансирование, и трафик. И время, и внешние факторы уже на месте; дальше всё зависит от того, сможет ли сам проект ухватить возможности и прорваться вперёд.#giggle
📌Ого, Эфир что, собирается подняться на 15 000 уже сейчас?😱
17 августа председатель совета директоров BitMine Том Ли сослался на технический анализ и выразил ожидание, что по Ethereum в скором времени произойдет технический прорыв.
Текущая цена ETH находится всего в 3,5% от верхней границы облака в дневном индикаторе Ишимоку, до прорыва остался совсем небольшой запас. Это станет первым случаем закрепления выше этого ключевого сопротивления с 9 октября 2025 года.
Сейчас цена Ethereum около 1906 долларов, облачное сопротивление совсем рядом.
Том Ли продолжил прежний оптимистичный взгляд на Ethereum: ранее, в июле, он публично писал, что соотношение ETH/BTC усилится во второй половине 2026 года. Ключевая логика — одновременное влияние ETH-нарратива, роста стейблкоинов и токенизации активов.
Верхняя граница облака в индикаторе Ишимоку, по мнению теханалитиков, является важной точкой для оценки смены тенденции. При подтвержденном эффективном прорыве это может открыть дальнейшее пространство для роста.
*Конец эпохи, начало легенды* 👑🤍 Эта фотография говорит больше, чем тысячи слов. В белой форме «Реала» седьмого номера Криштиану Роналду, после того как помог команде завоевать три победы подряд в Лиге чемпионов, поднял большой палец и покинул поле. 450 голов, 4 кубка Лиги чемпионов, 9 лет доминирующей игры. Он был не просто игроком «Реала» — он сам *олицетворял* «Реал». Когда в 2018 году он ушёл из команды, он оставил легенду, которую невозможно стереть. Постоянно стабильная игра, полная самоотдача и под железным давлением — непоколебимая выдержка 💎 Как будто Криштиану Роналду знает, когда нужно принять судьбоносное решение и открыть новую главу — так и в сделках крайне важны правильные сроки. Именно поэтому я всё время слежу за *Predict Token* — платформой, где вы можете прогнозировать реальные исходы футбольных матчей и рыночные тенденции. Поймите игру, укрепите веру и продолжайте накапливать победы 📈⚽ Спасибо всем за поддержку — идём к рубежу в 20 тысяч подписчиков! 🙏 Какой момент с участием Роналду в форме «Реала» вам запомнился больше всего? Напишите в комментариях и поделитесь 👇 answer:7 回答:7 #1688家族family #Binance #PredictAndWin
Всё чаще я думаю, что Web3 действительно хочет расширять аудиторию и не может вечно крутиться только в своём собственном кругу. $niulai $niuIai Выбор начать с кино-IP мне кажется довольно прямой попыткой. «Ниулаи» сам по себе относится к традиционному контенту, а в сочетании с мем-сообществом фактически добавляет к медиа-IP новый канал распространения. Этот вектор стоит продолжать внимательно изучать. #niulai #牛来
В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль!
Стратеги Goldman Sachs, Бен Снайдер, отмечают, что компании с невиданной прежде скоростью увеличивают инвестиции в искусственный интеллект (ИИ), однако для большинства компаний эта технология пока не превратилась в ощутимое улучшение прибыльности. В отчёте Goldman Sachs от 14 августа говорится, что в период публикации финансовых результатов за второй квартал текущего года среди компаний — компонентов индекса $S&P 500$ (.SPX.US) — лишь 2% оценили конкретное влияние ИИ на прибыль; ещё 11% заявили, что в отдельных областях, таких как программирование и поддержка клиентов, ими наблюдается измеримый рост производительности. Однако компании, которые реализовали улучшения эффективности, не смогли заметно обогнать рынок в целом по темпам роста прибыли. Данные показывают, что их медианная годовая динамика прибыли составила 17%, тогда как у компаний, которые не смогли оценить вклад эффективности от ИИ, — 14%. Goldman Sachs отмечает, что этот разрыв статистически не является значимым.
Команда исследователей Apple провела раунд экспериментов по усилению обучения с 9 моделями и 11 языками, чтобы выяснить: если обучающие данные только на одном языке, можно ли применить выученные способности решать задачи к задачам на других языках?
Ответ: да, и эффект довольно заметный. Тренируя модель только на одном языке, она также становится сильнее во многих других языках.
Например, во французском тесте: если напрямую тренироваться на французском, средний результат повышается на 25,6 процентных пункта; если вообще не тренироваться на французском и вместо этого брать только задачи на испанском, то на финальном экзамене по французскому всё равно удаётся повысить результат на 24,6 процентных пункта — разница всего в 1 процентный пункт.
Модель учится не только решать задачи определённого языка, но и частично такие методы решения, которые можно переносить на другие языки и продолжать ими пользоваться. Поэтому, если в будущем захотим усилить китайские рассуждения модели, необязательно заново переделывать под китайский все данные для обучения с подкреплением.