Большинство людей предполагают, что эволюция ИИ в крипто в первую очередь связана с тем, чтобы делать всё быстрее — более быстрые сделки, более быстрое выполнение, более быстрые решения. Я так думал долгое время. Но чем больше я изучал проекты вроде Newton Protocol, тем больше понимал: скорость может оказаться наименее интересной частью истории.
Настоящий сдвиг не в том, что ИИ может делать больше. А в том, что ИИ можно задать чёткие границы: что ему можно делать и что нельзя.
Вспомните автоплатеж с банковского счета. Мы доверяем ему не потому, что он умён, а потому, что он следует правилам, которые мы уже понимаем. Ончейн-агенты ИИ могут развиваться примерно так же. Вместо того чтобы заменять человеческое суждение, они могут работать в рамках разрешений, которые пользователи задают заранее. Это меняет отношения между людьми и автоматизацией.
Большинство обсуждений сосредоточено на удобстве. Более глубокий смысл — в доверии. Когда миллионы ИИ-агентов начнут взаимодействовать с децентрализованными системами, проблема будет не в том, смогут ли они выполнять транзакции. Проблема в том, останутся ли эти действия прозрачными, проверяемыми и ответственными без постоянного человеческого надзора.
Вот почему внимание привлек мне Newton Protocol. Вместо того чтобы относиться к ИИ как к чему-то, чему следует дать неограниченную автономию, он исследует, как программируемые разрешения могут стать частью самой инфраструктуры. Если этот подход масштабируется, он может незаметно изменить то, как отдельные люди, институты и автономное программное обеспечение сотрудничают onchain.
Возможно, будущее ИИ в криптовалюте заключается не в создании агентов, которые думают как люди. Возможно, речь о том, чтобы строить системы, где интеллект оказывается полезным именно потому, что его границы четко определены.
Это похоже на более устойчивое направление — и при этом еще продолжающее раскрываться.