Сегодня я изучил(а) немало проектов в области ИИ. Если честно, меня все меньше впечатляют лозунги про «изменить мир» и «заменить людей». Сейчас многие проекты, едва начав, сразу говорят про модели, вычислительные ресурсы, параметры — история подается громко. Но после того как дело доходит до реального внедрения, вещей, которыми пользователи действительно могут пользоваться, оказывается не так уж много.
Когда я смотрю @NewtonProtocol , самое большое ощущение — в том, что все действительно по-другому.
Она не столько постоянно подчеркивала, какая у неё ИИ-мозговитость, сколько вложила много сил в базовые возможности — например, выдачу прав, выполнение стратегий, проверку безопасности и автоматизацию. Эти вещи звучат не так эффектно, но, по-моему, как раз они намного важнее.
Причина довольно проста.
AI может становиться все умнее, но on-chain-транзакции — это реальные деньги. Если ошибиться при выполнении хотя бы один раз, потери уже произошли. Для DeFi, DAO или организаций им нужен не просто «думающий» Agent, а система исполнения, которая не будет случайно ошибаться.
Вот почему я начал обращать внимание на Newton Mainnet Beta.
Я发现, это больше похоже на то, что добавляют набор правил для AI Agent, а не просто наращивают возможности. Многие операции нельзя просто выполнить — сначала нужно проверить авторизацию, политики и права; если это соответствует правилам, тогда продолжают, а если нет — сразу останавливаются.
На мой взгляд, такое решение не такое уж «вау», но оно очень соответствует реальным потребностям в блокчейне.
За последние несколько лет мы уже видели слишком много инцидентов безопасности, вызванных управлением правами, утечкой приватных ключей или ошибками в настройке политик. Во многих случаях проблема не в том, что смарт-контракты написаны плохо, а в том, что в процессе исполнения не хватает по-настоящему эффективной проверки.
То, что хочет сделать Newton — это сделать этот шаг заранее.
Я довольно согласен с этой логикой: она превращает многие вещи, которые раньше зависели от ручной оценки, в автоматическое выполнение программой. Правила заранее прописываются, процесс заранее подтверждается — больше не ждут, пока транзакция завершится, чтобы обнаружить проблему.
Конечно, я тоже не считаю, что после запуска Mainnet Beta все уже созрело.
Beta по своей сути — стадия тестирования. Именно дальнейшие реальные результаты определяют ценность проекта.
Например: появится ли больше разработчиков? начнут ли больше протоколов использовать это? Насколько стабильным является выполнение политик в цепочке? Будут ли реально увеличиваться число пользователей и насколько устойчивым будет рост? Я думаю, эти данные важнее, чем краткосрочная цена.
И еще кое-что: я думаю, многие легко это упускают.
Сейчас многие AI-проекты хотят стать новым «входом», но Newton больше похож на инфраструктуру. Главная особенность инфраструктуры в том, что на раннем этапе она может не выглядеть ярко, но именно она может определить, будет ли вся экосистема стабильно работать дальше.
Если в будущем все больше AI Agent будут нуждаться в надежном механизме доверенной авторизации и выполнения, то такие базовые возможности, как Newton, имеют шанс стать неотъемлемой частью экосистемы.
Что касается $NEWT , я не буду делать выводы только потому, что в краткосрочном периоде меняются котировки. Мне скорее важно продолжать наблюдать за развитием его экосистемы, активностью разработчиков и реальными сценариями использования.
В конце концов, в Web3 проекты, которые действительно надолго остаются, обычно не те, где самая увлекательная история, а те, которые постоянно решают реальные проблемы.
По крайней мере на данный момент я считаю, что @NewtonProtocol идет более прагматичным путем. Здесь не спешат доказывать, насколько силен AI; вместо этого они стараются сделать так, чтобы при выполнении в цепочке AI был более надежным. Если этот путь удастся продолжить, я думаю, что пространство для воображения вокруг $NEWT в будущем стоит продолжать отслеживать.#Newt
