#opg $OPG @OpenGradient

Чем больше времени я провожу, изучая OpenGradient, тем больше думаю о том, о чем не говорят достаточно.

Большинство разговоров об ИИ, похоже, начинаются с моделей.

Умных моделей.

Быстрых моделей.

Больших моделей.

Но я постоянно возвращаюсь к другому вопросу.

Что происходит после того, как модель генерирует ответ?

Откуда берется информация?

Как ее можно проверить?

Как система взаимодействует с окружающими ресурсами?

Причина, по которой я продолжаю следить за OpenGradient, заключается в том, что он заставляет меня думать о слоях под ИИ, а не только об его выходах.

Я не вижу долгосрочной ценности, исходящей только от интеллекта.

Я думаю, что доступ, координация и верификация будут не менее важны.

Может быть, даже больше.

Я все еще учусь и соединяю кусочки вместе, но одно становится мне все более ясным.

Будущее ИИ, возможно, не будет определяться одной прорывной моделью.

Оно может формироваться инфраструктурой, которая позволяет интеллекту работать надежно и проверяемо.

Это та часть, за которой я сейчас наблюдаю наиболее внимательно.

#OpenGradient $OPG @OpenGradient