В последнее время я часто слышу слово «лобстер»

Даже кто-то начал говорить: в будущем каждый исследователь должен иметь своего собственного лобстера.

Это звучит немного преувеличенно, но если вы в последнее время следите за исследованием ИИ-агентов или автоматизации, вы постепенно начнете замечать изменения: все больше информации обрабатывается не человеком, а ИИ.

Ранее мы понимали ИИ как больше инструмент для общения, например, написания статей и ответов на вопросы. Но сейчас появилась новая тенденция: ИИ не только отвечает на вопросы, он начинает выполнять задачи. И所谓 лобстер, на самом деле, является отражением этой тенденции в области криптоисследований.

Логика AI Agent на самом деле очень проста, её можно подвести под одну фразу.

Получение данных → Анализ данных → Выполнение действий

Чтобы более наглядно понять эту структуру, мы можем посмотреть на информационную графику.

Если сравнивать AI Agent с реальными ролями, на самом деле это больше похоже на автоматизированного исследовательского помощника. Он не устаёт и не прекращает работу, как только ему заданы чёткие задачи, он может продолжать выполнять их.

Сбор информации → Анализ информации → Вывод результатов

А лобстеры на самом деле являются таким автоматизированным агентом, действия в криптомире каждый день очень похожи.

Просмотр объявлений, проверка проектов,整理资料, написание резюме

Эти работы по сути относятся к обработке информации, но когда плотность информации становится всё выше, эффективность ручной обработки будет снижаться, следующая графика может хорошо проиллюстрировать это различие.

Если полностью полагаться на ручное отслеживание, многие данные на самом деле будут пропущены, и ценность лобстера заключается в этом. Если вы развернёте лобстера, он обычно будет выполнять аналогичные процессы.

После понимания рабочего процесса лобстера, есть ещё один вопрос, который стоит обдумать: почему AI Agent сначала взорвался на крипторынке? На самом деле, причин три.

Открытость данных

Большое количество данных в мире блокчейна является открытыми

Например: выпуск токенов, транзакции на цепочке, движение средств

Весь рынок на самом деле является открытой системой данных.

Плотность информации очень высокая

Каждый день появляются новые проекты, токены, нарративы

Ручные исследования трудно охватывают всю информацию

Процесс исследований высоко повторяемый

Проверка официального сайта, проверка финансирования, проверка сообщества, проверка трека, эти шаги на самом деле очень подходят для автоматизации. А лобстер — это не просто простой инструмент, он больше похож на целую систему.

Когда всё больше людей начинают обсуждать развертывание лобстера, по сути, это не значит, что люди внезапно заинтересовались каким-то инструментом.

Действительные изменения происходят: способы исследований меняются

Прошлые исследования проводились одним человеком за компьютером, а будущее исследований — это автоматизированная система, которая работает в фоновом режиме, что значительно сокращает информационный разрыв, а информационный разрыв — это также ключевой элемент криптомира.#Aİ #AiBiance