OpenLedger является проектом, который быстро стал популярным на рынке криптовалют, его основное направление - "Ethereum L2 для AI". В отличие от традиционных цепей масштабирования, он пытается использовать механизм атрибуции на цепи для капитализации данных AI, моделей и активов агентов. Этот отчет будет исследовать четыре аспекта: техническую архитектуру, токеномику, экосистемные сценарии и факторы риска.
Техническое решение
OpenLedger основан на OP Stack и относится к архитектуре оптимистичного свертки, интегрируя доступность данных EigenDA для снижения затрат на массовую запись. Официальная документация показывает, что его механизм мостов согласован со стандартным OP Stack, токен OPEN на L1 является ERC-20, а на L2 используется как нативный Gas. В настоящее время sequencer все еще работает централизованно, но в будущем планируется децентрализованный порядок.
Наиболее дифференцированный дизайн - это Proof of Attribution (PoA). Для малых моделей система вычисляет вклад образца через градиент и функцию влияния; для больших моделей используется метод сопоставления подстрок для достижения токен-уровневой атрибуции. Таким образом, каждая стоимость вывода может быть прослежена к конкретным данным или вкладчикам адаптеров, обеспечивая распределение прибыли на блокчейне.
Токеномика
OPEN общее количество 10 миллиардов, начальное количество в обращении около 21.55%, но реальная свободная ликвидность составляет лишь около 6%. Основные функции токена включают L2 Gas, расчет за вывод и управление. На ранних стадиях низкое количество в обращении означает, что колебания цен могут быть более резкими. Примечательно, что команда четко обозначила OPEN как единственный расчетный актив экосистемы в белой книге, последующие разблокировки и ритмы выпуска будут ключевыми для влияния на рыночную структуру.
Экосистема и внедрение
OpenLedger спроектировала Datanets (сообщество данных), Model Factory, OpenLoRA и AI Studio и другие продукты, создавая замкнутый цикл от загрузки данных, тонкой настройки моделей, вызова вывода до распределения прибыли. На уровне сотрудничества исследовательские материалы показывают, что они уже начали пилотные проекты с некоторыми университетами и инструментальными компаниями, а также предложили идеи применения в вертикальных сценариях, таких как медицина и мониторинг окружающей среды.
Факторы риска
Техническая реализация: эффективность и точность PoA на больших моделях все еще под вопросом.
Централизованный последователь: в краткосрочной перспективе существует риск единой точки отказа и цензуры.
Конкуренция на рынке: Bittensor, io.net и другие также исследуют сочетание ИИ и блокчейна.
Освобождение токенов: доля обращения довольно низкая, в будущем разблокировка может сформировать постоянное давление на продажу.
Инновация OpenLedger заключается в встраивании механизма подтверждения прав на данные ИИ и распределения прибыли в L2 архитектуру, дополнительно привлекая капитал и повествование, что в краткосрочной перспективе привлекло большое количество внимания. С точки зрения долгосрочной ценности, если удастся создать устойчивое распределение прибыли на блокчейне в реальном бизнесе, его позиция может укрепиться. Однако до этого инвесторы все еще должны обратить внимание на двойное испытание внедрения технологий и рыночной разблокировки.