Недавно на блокчейне AI Agent, похоже, появились признаки восстановления. Протоколы MCP, A2A, UnifAI и другие стандарты начинают взаимодополнять друг друга, создавая новую инфраструктуру взаимодействия Multi-AI Agent, переводя AI Agent с чисто информационных услуг на уровень услуг по выполнению приложений. Вопрос заключается в том, будет ли это началом второй волны весны AI Agent на блокчейне?

1) MCP (Протокол контекста модели): открытый стандартный протокол, представленный Anthropic, по сути, соединяет AI модели с внешними инструментами, решая проблемы совместимости агента с внешними инструментами. Google DeepMind также выразил свою поддержку, что позволило MCP быстро стать признанным стандартом в отрасли.

Техническая ценность MCP заключается в стандартизации вызовов функций, позволяя различным LLM взаимодействовать с внешними инструментами на едином языке, что эквивалентно "HTTP-протоколу" в мире Web3 AI. Однако в области удаленной безопасной связи у него все еще есть недостатки ( @SlowMist_Team @evilcos опубликовали множество отчетов по безопасности), особенно когда речь идет о взаимодействии с активами;

2) A2A (Протокол Агент-к-Агенту): коммуникационный протокол между агентами, возглавляемый Google, аналогичный протоколу "социальной сети агентов". В отличие от MCP, который сосредоточен на подключении AI-инструментов, A2A больше фокусируется на коммуникации между агентами. Механизм Agent Card решает проблему обнаружения возможностей и осуществляет межплатформенное, многомодальное сотрудничество агентов, получив поддержку более 50 компаний, включая Atlassian и Salesforce.

С функциональной точки зрения, A2A больше похож на "социальный протокол" в мире AI, позволяя различным малым AI работать совместно через единый способ. Мне кажется, что значение того, что Google "собирает" поддержку для AI Agent, более важно, чем сам протокол.

3) UnifAI: позиционируется как сеть сотрудничества агентов, пытаясь интегрировать преимущества MCP и A2A, предоставляя малым и средним предприятиям решения для межплатформенного сотрудничества агентов. Его структура напоминает "промежуточный уровень", надеясь сделать экосистему агентов более эффективной через единый механизм обнаружения услуг. Однако в сравнении с другими протоколами, влияние UnifAI на рынок и развитие экосистемы все еще недостаточно, в будущем он может сосредоточиться на определенном сегменте рынка.

@darkresearchai: это реализация сервера MCP на базе блокчейна Solana, обеспечивающая безопасность через TEE, позволяя AI Agent взаимодействовать непосредственно с блокчейном Solana, например: запрашивать баланс счета, выпускать токены и т.д.

Основное преимущество этого протокола заключается в том, что он обеспечивает возможности для AI Agent в DeFi, решая проблемы доверительного выполнения операций на блокчейне. Его соответствующий тикер $DARK недавно тихо начал расти, но с учетом осторожности, выработанной многолетними неудачами, я не буду его рекомендовать. Тем не менее, расширение применения DARK на основе MCP действительно открывает новое направление.

Вопрос заключается в том, какие направления и возможности могут возникнуть благодаря этим стандартным протоколам для AI Agent на блокчейне?

1) Децентрализованная способность выполнения приложений: Dark, основанный на дизайне TEE, решает одну из основных проблем — как обеспечить надежное выполнение операций на блокчейне AI-моделями. Это предоставляет техническую поддержку для внедрения AI Agent в сфере DeFi и означает, что в будущем может появиться больше AI Agent, осуществляющих автономные сделки, выпуск токенов, управление LP и другие операции DeFi.

В отличие от предыдущих моделей агентов, основанных только на концепциях, эта экосистема агентов с практической ценностью действительно является истинной ценностью. (Хотя в данный момент у Dark на github всего лишь ограниченное количество из 12 Action, что можно считать хорошим началом, до полного выхода из концептуальной стадии до широкого применения еще далеко.)

2) Мульти-агентная кооперативная блокчейн-сеть: исследования A2A и UnifAI в области многопользовательского сотрудничества агентов открывают новые возможности сетевых эффектов для экосистемы агентов на блокчейне. Представьте себе децентрализованную сеть, состоящую из различных специализированных агентов, которая может преодолеть пределы возможностей единственного LLM, создавая децентрализованный рынок автономного сотрудничества, что идеально соответствует характеристикам распределенной сети блокчейн.

Вышеизложенное.

Тем не менее, путь развития AI Agent начинает избавляться от "мемификации", путь развития AI на блокчейне может сначала решить стандартные проблемы межплатформенности (MCP, A2A), а затем возникнут инновации на уровне приложений (например, попытки Dark в сфере DeFi).

Децентрализованная экосистема агентов будет формировать совершенно новую архитектуру многослойного расширения: на нижнем уровне находятся базовые средства безопасности, такие как TEE, на среднем уровне - протоколы стандартов MCP/A2A, а на верхнем уровне - конкретные вертикальные сценарии применения. (Это может быть негативным сигналом для некоторых стандартов протоколов AI на блокчейне web3?)

Для обычных пользователей, переживших первую волну резких колебаний AI Agent на блокчейне, стоит обращать внимание не на то, кто сможет раздувать наибольший пузырь рыночной стоимости, а на то, кто действительно сможет решить основные проблемы безопасности, доверия и сотрудничества в процессе интеграции Web3 и AI. Что касается того, как избежать попадания в еще одну ловушку пузыря, я считаю, что достаточно следить за тем, могут ли проекты быть в курсе инноваций в области AI-технологий web2.

Подведем итог:

1. AI Agent будет иметь новую волну возможностей для расширения на уровне приложений на основе стандартного протокола web2 AI (MCP, A2A и др.);

2. AI Agent больше не удовлетворяются услугами единого сообщения, многопользовательское взаимодействие AI Agent (DeFAI, GameFAI и др.) станет новой интересной темой.