Посмотрела последний опубликованный @reddio_com белый документ, который действительно интегрирует автоматизированное выполнение AI в большую нарративу EVM, тем самым восполняя пробел в целом экосистеме Ethereum в направлении AI. Это имеет большой смысл, так почему же параллельный EVM может бесшовно соединяться с AI? Какова логика и технические принципы за этим? Я кратко изложу свое понимание:

1) Нарратив «параллельного EVM» всегда квалифицировался как ключевая битва по сглаживанию разрыва в производительности между устаревшей экосистемой EVM и такими высокопроизводительными цепями, как Solana и Sui. Поэтому предыдущие ожидания рынка относительно Sei и финансирование в 225 миллионов долларов от @monad_xyz вывели параллельный EVM на беспрецедентный уровень.

В сравнении, Reddio, также являясь параллельной EVM публичной цепью, возглавляемой Paradigm, кажется, значительно менее заметен, без ажиотажа вокруг финансирования, ICO и ожиданий от KOL, просто демонстрируя стабильные тысячи TPS на своем тестовом сети. Недавно был объявлен снимок, очевидно, чтобы занять позицию, проверить экологическую ценность параллельного EVM в экосистеме Ethereum.

2) Итак, почему же параллельный EVM является эффективным дополнением к техническим ограничениям большой экосистемы Ethereum?

Проще говоря, изначальная однопоточная обработка EVM и последовательное выполнение по порядку транзакций имеют врожденные ограничения. Параллельный EVM использует параллельные вычислительные возможности современных аппаратных средств (CPU, GPU) и применяет некоторые методы асинхронной обработки I/O, оптимизацию доступа к состоянию и т.д., что позволяет одновременно выполнять масштабные пакетные транзакции.

Логика технической реализации, раскрытая в белом документе Reddio, примерно такова: Reddio имеет сеть исполнения, состоящую из GPU-узлов, и с помощью «кодировщика-переводчика» CUDA преобразует обычные операции EVM в сложные, ресурсоемкие вычислительные задачи, которые могут быть выполнены на GPU, а также реализует возможности параллельной обработки транзакций с другими оптимизациями асинхронного хранения I/O, управления доступом к состоянию, оптимистическим контролем параллелизма и т.д.;

3) Поскольку параллельный EVM по сути использует преимущества производительности «аппаратного обеспечения», сценарии применения AI естественным образом требуют масштабных параллельных вычислений и интенсивной обработки данных. Мощное оборудование может одновременно использоваться как в параллельном EVM, так и в сценариях применения AI. Таким образом, открывается новое пространство нарратива для параллельного EVM + AI.

Параллельные цепи EVM могут осуществлять развертывание больших моделей AI на блокчейне и позволять смарт-контрактам напрямую контролировать и координировать AI, одновременно применяя такие технологии, как ZK, TEE и другие возможности, связанные с конфиденциальностью данных и проверяемостью, что позволяет реализовать нативную интеграцию блокчейна и AI. Например, это может включать в себя реальную инференцию AI, AI Oracle, оптимизацию торговых стратегий AI вне цепи и т.д.