В этом онлайн-обмене мнениями, известном как «Trench Talk», многие пионеры из отраслей ИИ и блокчейна провели углубленное обсуждение текущего состояния технологии агентов искусственного интеллекта (ИИ), сочетания DeFi и ИИ, а также потребностей и перспектив развития различных сценариев применения B2B и B2C. Ключевыми участниками этого диалога являются:
Кунал: из Бангалора, Индия, специализируюсь на предоставлении маркетинговых и ИИ-агентских услуг для проектов Web3;
NFT (также известный как NFT2): имея обширный опыт в индустрии искусственного интеллекта и криптовалют, в настоящее время компания занимается созданием децентрализованной платформы обучения работе с данными, которая обеспечит масштабное обучение аннотированию и моделям для компаний, занимающихся ИИ;
Абдул: работает в фонде DecaSonic, сосредоточен на инвестициях в ранние проекты на стыке Web3, блокчейна и AI;
Другие участники конференции также поделились своими взглядами на темы 'AI-агенты', 'финансовый DeFi', 'применение B2B и B2C'.
В этой статье будут рассмотрены несколько ключевых тем, чтобы максимально подробно и всесторонне подвести итоги данного диалога.
1. Текущие возможности AI-агентов и будущее их развития
1. Существующие ограничения и болевые точки AI-агентов
Участники конференции в целом считают, что AI-агенты все еще находятся на стадии быстрого итерационного развития, их конкретные возможности в основном сосредоточены на диалогах, генерации текста, некоторых визуальных задачах и достаточно простом поддержке принятия решений. По сравнению с традиционными 'скриптовыми' или 'деревьями решений' алгоритмами современные AI-агенты обладают более сильными способностями к пониманию естественного языка и самостоятельному выводу. Однако:
Творческие и абстрактные способности: на уровне полностью самостоятельного 'глубокого творчества' AI все еще может легко попасть в 'самоповторение' или повторное использование существующих обучающих данных, что затрудняет истинное преодоление человеческого 'вдохновения' или 'души'.
Обработка множества источников данных: чтобы AI-агенты действительно могли успешно справляться со сложными решениями или стратегическим выполнением, необходимо интегрировать и понимать сложную информацию из нескольких областей (включая вызовы API в реальном времени, совместимость данных из различных отраслей и т. д.), что все еще связано с технологическими и вычислительными ограничениями.
Проблема фактических данных и 'галлюцинаций': AI часто сталкивается с 'галлюцинациями' в генерации текста или диалоге, то есть с созданием несуществующих случаев, данных или литературы. Это убедительное, но потенциально серьезно искаженное представление может скрывать риски в реальном применении.
2. Путь к AGI: полон воображения и вызовов
Поиск AGI (универсального искусственного интеллекта) неоднократно поднимался:
Ожидания пользователей: многие пользователи надеются, что однажды AI-агенты смогут быть как 'всезнающие' человеческие мозги, не только выдавая отличные результаты в ограниченных областях, но и объединяя знания из различных областей, и даже порождая новые идеи и теории.
Технологии и этика: путь к AGI требует не только решения вопросов вычислительной мощности, данных и итерации алгоритмов, но и необходимости размышлений о моральных и безопасных рисках, таких как как сделать так, чтобы AI-агенты оставались контролируемыми и прослеживаемыми в сложной социальной среде.
2. Применение AI в B2B и B2C: различия в функциях и болевых точках
1. B2B: компании стремятся повысить эффективность и автоматизацию
В бизнес-сценариях (B2B) AI-агенты в основном сосредоточены на:
Автоматизация процессов: передача самых утомительных или регламентированных процессов в компании AI-агентам, таких как управление проектами, финансовые расчеты, проверка документов и т.д., значительно повышает офисную эффективность и уменьшает человеческие ошибки.
Профессиональная интеграция данных: многие компании обладают огромными объемами исторических данных и конфиденциальной информации, и если AI-агенты смогут проводить глубокое обучение и анализ, это может привести к более точной поддержке принятия решений или прогнозирующим функциям и дать конкурентное преимущество на глобализированном рынке.
Инновационные бизнес-сценарии: например, использование AI для создания более реалистичных диалогов NPC для игровых компаний или помощь маркетинговым агентствам в быстром производстве огромного количества качественного контента. Некоторые компании также внедряют AI-агентов в системы CRM, ERP и другие, что позволяет достичь высокой координации внутренней информации в компаниях.
2. B2C: потребители нуждаются в простом, удобном и 'сопровождающем' опыте
В отличие от сложных потребностей на уровне бизнеса, обычные потребители более прямолинейны и эмоциональны при взаимодействии с AI:
Получение информации и замена поиска: многие люди постепенно используют ChatGPT, Claude и другие LLM-диалоговые модели для замены традиционных поисковых систем. Мгновенная обратная связь 'вопрос-ответ' позволяет людям не проводить собственные поиски по множеству источников.
Помощь в создании и развлечении: инструменты для создания AI-картин, AI-видео и AI-музыки позволяют даже непрофессиональным пользователям быстро создавать относительно красивые произведения; некоторые пользователи также замечают потенциал AI в образовании, сопровождении и других областях.
Эмоциональное сопровождение: на фоне постоянной эволюции 'AI больших моделей + многомодального взаимодействия + метавселенной', AI может стать 'виртуальным другом' или 'цифровым партнером' для человека, особенно в условиях возрастающего чувства одиночества и стресса в современном обществе, AI может удовлетворить часть потребностей в психологическом сопровождении.
3. Восход DeFAI: значение слияния AI и DeFi
1. От традиционной 'количественной торговли' к 'агентским инвестициям'
При обсуждении сочетания AI и децентрализованных финансов (DeFi) многие гости упомянули:
Торговля и арбитраж: обучение AI-агентов для выполнения интеллектуальной сводки, кросс-цепного арбитража, ликвидного майнинга и других операций на различных децентрализованных биржах (DEX) значительно повышает доходность и эффективность использования средств.
Автоматизированные финансовые решения: обычные инвесторы, если не знакомы со сложными контрактами и ликвидными пулами, могут доверить свои средства 'DeFAI агенту', задав только предпочтения по риску или целевой доходности, AI сможет продолжать 'самооптимизацию', распределяя или концентрируя инвестиции, чтобы максимально соответствовать ожиданиям пользователя.
Диверсифицированные комбинации и управление рисками: AI-агенты могут в реальном времени отслеживать различные индикаторы (макроэкономику, данные на цепи и т.д.), осуществляя динамическое распределение. Они также могут через модели обратного тестирования выявлять инвестиционные возможности или потенциальные уязвимости, которые было трудно обнаружить в прошлом.
2. Возможности и вызовы сосуществуют
Финансовая доступность: если каждый пользователь сможет получить профессиональные финансовые стратегии через AI, DeFi действительно может стать массовым, разрушив традиционные финансовые барьеры;
Соответствие и безопасность: 'галлюцинации' AI в процессе принятия решений, которые могут привести к значительным финансовым потерям, вызывают неясность в вопросах ответственности и последствий; методы регулирования экономической деятельности AI и правовые границы также требуют изучения.
4. Быть замененным? Или принять 'супер-костюм'?
1. 'Беспокойство о работе' против 'обновления инструментов'
Множество участников упомянули, что страх замены человека AI существует во всех отраслях. Тем не менее, как когда-то внедрение компьютеров заменило некоторые офисные должности, но также вызвало появление большего количества новых работ, связанных с программным обеспечением и интернетом, так и AI приведет к новым моделям 'сотрудничества человека и машины'.
Упрощение повторяющихся задач: административные, кадровые, аннотирование данных или фильтрация, базовое обслуживание клиентов и другие механизированные процессы могут постепенно быть переданы AI.
Освобождение креативности: для людей с техническими или творческими талантами, которые знают, как использовать AI для повышения производительности, AI становится 'супер-костюмом', который позволяет значительно увеличить индивидуальную эффективность и креативность.
2. Человечество сохраняет 'эмоциональные и этические' преимущества?
Участники считают, что в настоящее время AI все еще сложно по-настоящему понять 'человеческие эмоции' и 'глубокие ценности', особенно в некоторых ситуациях, требующих высокой эмпатии, критических решений или столкновения с непредвиденными обстоятельствами, интуиция, этика и опыт человеческих решателей становятся незаменимыми.
Области, которые нельзя легко заменить: медицинское обслуживание, дошкольное образование, определенные области искусства, креативное планирование и т.д., по-прежнему могут требовать участия 'человечности'.
Зависимость от AI также может привести к деградации человеческих навыков: как зависимость от GPS заставляет людей терять чувство направления, так и чрезмерная зависимость от AI в выполнении различных навыков приведет к ослаблению соответствующих способностей человека.
5. Как следить за динамикой отрасли? 'Скоростная магистраль' обновления знаний
Учитывая поразительную скорость обновлений в области AI, как следить за передовой информацией стало еще одной важной темой:
Следите за ключевыми фигурами и исследовательскими командами: будь то OpenAI, Anthropic, DeepMind или новые появившиеся компании, такие как DeepSeek, необходимо постоянно отслеживать их команды, публикации в научных журналах и общественные мероприятия;
Умело используйте социальные сети и профессиональные круги: X (бывший Twitter) многие участники считают сокровищницей для получения последних новостей индустрии, множество исследователей и разработчиков первыми делятся своими идеями или достижениями в Twitter; Telegram, Discord, GitHub и другие платформы также являются отличными местами для глубокого общения;
Следите за направлениями инвестирования венчурного капитала: отслеживание предпочтений на финансовых рынках может дать представление о зарождении новых направлений и конкурентной ситуации в горячих сферах, косвенно подтверждая, какие концепции или проекты AI имеют больший потенциал.
6. Заключение: новые возможности и неизвестности в эпоху AI
Этот диалог начинается с обсуждения технического состояния и потенциала развития AI-агентов, расширяется до многогранных потребностей бизнеса (B2B) и индивидуумов (B2C), и далее к воображению 'DeFAI', возникающему из глубокого слияния DeFi и AI.
Следующая точка взрыва в технологии AI-агентов: как агентам получить 'профессионализм' и поддержку 'мульти-источников данных' за пределами базовых крупных моделей, станет ключом к следующей конкурентной борьбе, при этом необходимо будет также решить такие ключевые задачи, как 'галлюцинации'.
Резонанс B2B и B2C: когда компании массово внедряют AI, им необходимо обрабатывать огромные объемы конфиденциальных данных; индивидуумы же больше сосредотачиваются на 'простом взаимодействии' и 'персонализированном опыте'. Хотя их сценарии применения могут отличаться, они высоко совместно используют вычислительные мощности, технологические прорывы и кадровые ресурсы.
Перспективы DeFAI: используя преимущества автоматизации AI и интеллектуального принятия решений, предоставлять новые точки роста и методы управления рисками для проектов DeFi, позволяя обычным людям получать более удобные, безопасные и эффективные финансовые услуги на блокчейне.
Эпоха сотрудничества человека и машины настала: беспокойство о замене не безосновательно, но, как сказал один из гостей, 'люди, умеющие использовать AI' будут незаменимой рабочей силой и инновационной силой будущего; те, кто умеет эффективно использовать 'супер-костюм', смогут продолжать лидировать в конкуренции.
В настоящее время мы находимся на ключевом этапе глубокого слияния AI и Web3. Прорывы в технологии AI-агентов могут не только изменить традиционные модели поиска и управления эффективностью, но и переопределить 'распределение ролей' в цифровой экономике. С увеличением числа AI-проектов, децентрализованной инфраструктуры и потребностей бизнеса, которые присоединяются к 'окопам', волна AI и блокчейна может вызвать беспрецедентные социальные изменения. Для обычных людей, возможно, лучший подход к этой удивительной трансформации - это согласовывать свои действия с течением времени, постоянно учиться и развивать свою основную конкурентоспособность.
Дополнительная информация:
Игровая публичная цепочка Xai: база данных Binance Square
