opensource

QuantFin es 100% open source. Puedes auditar cada línea de código, ver cómo se generan las señales, y construir tu propio sistema. Transparencia total. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — Protocolo RUF-Flow v7
Powered by Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Trading conlleva riesgo.

Открытый исходный код побеждает 💻
Одна из главных сильных сторон блокчейна — разработка с открытым исходным кодом. Любой может просмотреть код, предложить улучшения или развивать уже существующие инновации. Прозрачность способствует сотрудничеству и помогает со временем формировать более надежные и безопасные экосистемы. Классные технологии растут, когда сообщества вносят вклад вместе. 🌍 #OpenSource #Blockchain #ShareMyTradFi

📢 $FET ОТКРЫТЫЙ ИСТОЧНИК: ИСТОРИЯ ПРО AI ЗАРОЖДАЕТ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ ИМПУЛЬС 🦈

💡 Последние заявления Дженсена Хуана из NVIDIA подтверждают то, к чему умные деньги подбирались заранее: модели с открытым исходным кодом — это не просто альтернатива, это необходимость для суверенитета, безопасности и инноваций. Децентрализованная AI-инфраструктура вроде $FET находится ровно на этом пересечении.

🌊 Институциональный капитал все чаще перетекает в протоколы, которые позволяют вести разработку ИИ без разрешений и с возможностью аудита. Кейс Hugging Face показывает, что одних лишь проприетарных моделей недостаточно, чтобы противостоять современным угрозам — разнообразие в архитектуре ИИ является структурной необходимостью.

📌 Для $FET этот макро-ветер усиливает долгосрочный тезис спроса. Хотя краткосрочное движение цены будет следовать циклам ликвидности, фундаментальный сдвиг в сторону открытого AI ускоряется. 💬 Как думаете, эта история превращается в структурный спрос на AI-токены в Q4? 👇

⚠️ Не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте своим риском. 🛡️

🏷️ #FET #ArtificialIntelligence #Crypto #OpenSource

🔥 🦈

🧠 AI с открытыми весами может стать следующим «моментом Linux»

Годы гонки в области ИИ сводились к одному вопросу:
У кого самая умная модель?

Но, возможно, более важный вопрос в другом:
Кто создает самый сильный ИИ-экосистему?

Открытое программное обеспечение изменило интернет, позволив любому изучать, улучшать и создавать на основе общедоступного кода. Linux стал основой облачных вычислений, корпоративных систем и значительной части сегодняшней цифровой инфраструктуры.

В этой статье утверждается, что ИИ приближается к такому же переломному моменту.

В отличие от закрытых моделей ИИ, AI с открытыми весами позволяет разработчикам, стартапам, университетам и компаниям загружать, настраивать и развертывать модели на собственной инфраструктуре. Это означает более низкие затраты, большую гибкость, усиление конкуренции и больший контроль над данными.

Эффект распространяется на разные отрасли:
🏥 Здравоохранение может создавать специализированный медицинский ИИ.
🏭 Производители могут оптимизировать процессы.
🎓 Университеты могут ускорить исследования.
🏦 Финансовые организации могут разрабатывать безопасные, адаптированные ИИ-решения.

В статье также ставится под сомнение идея, что закрытый ИИ по своей природе безопаснее. Открытые экосистемы дают исследователям по всему миру возможность выявлять уязвимости, усиливать безопасность и улучшать модели благодаря постоянному сотрудничеству.

Мой взгляд
Следующих лидеров в ИИ будут определять не только самые большие модели — их будут определять экосистемы, которые они позволяют создавать. Так же, как Linux стал опорой интернета, AI с открытыми весами может стать основой для следующего поколения приложений, инфраструктуры и инноваций.

Будущее ИИ — это не только про владение интеллектом: это про расширение возможностей каждого, чтобы строить вместе с ним.

#Aİ #OpenSource #Web3 #Innovation

🚨 БИТВА BIG TECH: Nvidia, Meta и Microsoft ЗАЩИЩАЮТ Open-Source AI!

- Коалиция из 25 технологических гигантов, включая Nvidia, Meta и Microsoft, официально призвала законодателей США поддержать модели ИИ с открытым исходным кодом.

- Этот шаг продвигает более децентрализованный подход к разработке ИИ в противовес закрытым системам вроде OpenAI, и последовал после инцидента, когда открытая модель помогла отразить взлом.

- Для криптоинвесторов это высокорисковое обсуждение может напрямую повлиять на токены, связанные с ИИ, и децентрализованные проекты, потенциально усиливая те, что созданы на принципах open-source.

Как думаете, open-source AI победит закрытые модели? На какие AI-криптопроекты вы смотрите с оптимизмом? 👇

$RNDR $FET $AGIX
#CryptoNews #AI #OpenSource

Отказ от ответственности: это не финансовый совет. DYOR.

Мира Мурати запускает открытое AI-модель

Мира Мурати выпускает свою первую AI-модель после ухода из OpenAI — и она полностью с открытым исходным кодом
Новая AI-модель Мира Мурати, Inkling, дает разработчикам на Западе уникальную возможность исследовать и развивать открытое программное обеспечение. Этот шаг, возможно, не составит конкуренцию топовым китайским моделям, но он закрывает пробел на западном рынке. Трейдерам стоит следить за потенциальными сотрудничествами и инновациями.

#AI #OpenSource #Tech #Crypto

$KIMI ОТКРОЕТ ВЕСА 27 ИЮЛЯ — ТЕСТЫ ЛИКВИДНОСТНОЙ ЗОНЫ ДЛЯ МОДЕЛИ С ПАРАМЕТРАМИ 2,8Т 📉

Вход: (не указано)
Цель: (не указано)
Стоп-лосс: (не указано)

Moonshot AI представила Kimi K3 с 2,8 трлн параметров и контекстным окном на 1 млн токенов, разместив её рядом с моделями передового уровня из США по независимым бенчмаркам. Полный выпуск открытых весов под либеральной лицензией состоится 27 июля — структурный сдвиг, который может оттянуть ликвидность от токенов закрытых AI.

Разработчики на Arena поставили её на первое место за front-end кодинг, а дизайн mixture-of-experts активирует только 16 из 896 экспертов на токен, удерживая затраты на инференс низкими. Настоящий тест — сможет ли этот катализатор со стороны предложения перестроить AI-нарратив или будет сметён конкурирующими экосистемами.

Вы накапливаете до релиза весов или ждёте подтверждения on-chain?

Не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте рисками.

#KIMI #AI #OpenSource #Crypto

🔥

$AI ПОЛУЧАЕТ ПОДДЕРЖКУ, ПОСКОЛЬКУ SPACEXAI ОТКРЫВАЕТ ИСХОДНЫЙ КОД GROK BUILD 🔥

Это не финансовый совет. Всегда управляйте своим риском.

Публикация исходного кода Grok Build и сброс лимитов пользователей указывает на крупный сдвиг в сторону прозрачности в разработке ИИ. Приверженность SpaceXAI политике Zero Data Retention (ZDR) с момента запуска, а также недавний шаг от 12 июля по отключению стандартного хранения данных и удалению ранее сохранённых данных, затрагивают ключевые вопросы приватности, которые влияли на настроения в отношении токенов ИИ.

Это может снова разжечь интерес к ИИ-платформам, ориентированным на приватность, и связанным с ними криптопроектам. Объём на топовых биржах для пар $AI накапливается в азиатскую сессию.

Следите ли вы сегодня за какими-то конкретными токенами ИИ в ожидании реакции?

#AI #Privacy #CryptoNews #OpenSource

🔥

QuantFin — 100% open source. Вы можете проверить каждую строку кода, увидеть, как формируются сигналы, и построить свою собственную систему. Полная прозрачность. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — протокол RUF-Flow v7
Работает на Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Торговля сопряжена с риском.

QuantFin на 100% с открытым исходным кодом. Вы можете проверить каждую строку кода, увидеть, как формируются сигналы, и создать свою собственную систему. Полная прозрачность. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — Протокол RUF-Flow v7
Работает на Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Торговля сопряжена с риском.

QuantFin — 100% open source. Вы можете проверить каждую строку кода, посмотреть, как генерируются сигналы, и построить свою собственную систему. Полная прозрачность. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — Протокол RUF-Flow v7
Powered by Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Торговля сопряжена с риском.

QuantFin — 100% open source. Вы можете проверить каждую строку кода, увидеть, как формируются сигналы, и построить свою собственную систему. Полная прозрачность. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — Протокол RUF-Flow v7
Работает на Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Торговля сопряжена с риском.

QuantFin — это алгоритмическая торговая система #OpenSource. Построена на Python, TypeScript, ta-lib и Pandas, развернута на 3 ВМ. Любой может увидеть, проверить и научиться на нашем коде! Прозрачность и обучение для всех. #QuantFin

📊 Дашборд: https://quant-fin.online
🔓 Открытый репозиторий

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — протокол RUF-Flow v7
Работает на Nexus Flow Dynamics
© 2026 QuantFin. Торговля сопряжена с риском.

$MEITUAN ОТКРЫВАЕТ ИСХОДНЫЙ КОД ТРИЛЛИОН-ПАРАМЕТРОВОЙ AI-МОДЕЛИ LONGCAT-2.0 🚀

Этот релиз с открытым исходным кодом LongCat-2.0 с 1,6 трлн параметров и инновационной архитектурой разреженного внимания сигнализирует о новом этапе в развитии отечественной AI-инфраструктуры. Успешный вывод модели на отечественном кластере из 50 000 карт разрушает прежние ограничения по аппаратному обеспечению.

Объем и интерес разработчиков к экосистеме Meituan, вероятно, резко возрастут, поскольку отрасль переваривает этот скачок возможностей. Как вы считаете, как это повлияет на более широкий AI-повествовательный контекст в вашем портфеле?

Не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте своими рисками.

#MEITUAN #AI #OpenSource #TechBreakthrough

🚀

HERMES MOA 2.0 НУЖАТЕЛЬНО ВЫПУЩЕН — $AI СОВМЕСТНАЯ МОДЕЛЬ ОБОГНАЛА GPT И CLAUDE 🔥

Компания Nous Research выпустила открытый фреймворк, который объединяет GPT, Claude и DeepSeek в один вывод — и он превосходит любую отдельную модель на бенчмарках по рассуждениям и коду. Подход с ансамблем рассматривает каждую ИИ-модель как специалиста, а не «мастера на все руки».

Это первый крупный релиз с открытыми весами, который бросает вызов закрытым моделям по производительности, не заставляя вас привязываться к одному API. Для разработчиков это означает уровень рассуждений на уровне переднего края за небольшую часть стоимости. Для крипто- и AI-сектора это сигнал о том, что разнообразие моделей — а не доминирование — может определить следующий этап.

Вы здесь ставите на агентов или на базовые модели?

Не является финансовым советом. Всегда управляйте своим риском.

#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #CryptoAI

🔥

Fable-5 запретили на четыре дня, Qwable тут же занял место 🤖

Claude Fable-5 от Anthropic на короткое время был публично доступен с 9 по 12 июня, а затем его сразу отключили приказом США по экспортному контролю. Но open-source-сообщество сработало молниеносно — developer lordx64 прямо на HF выложил Qwable-v1, взяв за основу Qwen3.6-35B-A3B: он «пропарил» траекторию вызовов инструментов Fable-5, так что модель можно запустить локально.

Чекпоинт на 70 ГБ: сейчас токенов нет, это чистый open-source-проект. Однако такой ритм «большую модель запретили → open source тут же подхватил» в 2026 году уже не первый раз. В нарративе AI × Crypto появилось ещё одно реальное подтверждение: децентрализованные вычисления + локальный AI, возможно, станут будущим трендом.

$AI $WEB3 #OpenSource

$AI $WEB3

Риски централизованного хостинга кода заставляют разработчиков вроде Мэтта Коралло призывать $BTC проектов уйти с GitHub после запрета Lightning. Децентрализация нужна не только для денег. Переходите на самохостинг ради контроля. 🛡️
#BitcoinDev #OpenSource

Полная история: https://cryptoversenews.eu/bitcoin/matt-corallo-urges-bitcoin-projects-to-exit-github-after-rus/

1、背景

Недавно, открытые большие модели начали активно наращивать объемы, и такие открытые модели, как Nvidia Nemotron и Google Gemma, были выпущены одна за другой, что напрямую изменило рамки сравнений AI-способностей для компаний. Ранее рынок больше интересовался вопросом "кто самый сильный", а теперь компаниям важнее "насколько отличаются производительность и цена, стоит ли это долгосрочной привязки". Из расчетов в тексте видно, что в схожих сценариях задач разница в стоимости между закрытыми моделями и открытыми моделями достигла почти 40-кратной разницы, что означает, что конкуренция в AI переходит от технического соперничества к борьбе за эффективность затрат и контроль над архитектурой.

2、核心分析

Эта новость наиболее интересна не только ценой на отдельную модель, но и изменением логики в отрасли. Первое, разрыв в возможностях начинает сокращаться. Открытые модели, хотя и не всегда полностью опережают в сложных рассуждениях, стабильности и предельных показателях, уже достаточно "годятся и стоят недорого" 🙂. Когда "достаточно" становится стандартом для закупок, защитные барьеры высокопремиальных моделей будут ослаблены.

Второе, внутрикорпоративная несогласованность решений начинает проявляться. Многие CEO не управляют напрямую уровнем вызова модели, и технические команды часто выбирают самые сильные и самые дорогие API по умолчанию ради эффекта и удобства разработки. В краткосрочной перспективе это увеличивает скорость выхода на рынок, но в долгосрочной – увеличивает затраты на вывод и создает зависимость от поставщиков, даже приводит к нехватке аудита и управления. Для бизнесов с частыми вызовами это не техническая проблема, а проблема прибыли.

Третье, маршрутизация моделей и "архитектура, независимая от модели", станут новой тенденцией. В будущем компании могут не ставить ставки на единую модель, а передавать высокосложные задачи топовым закрытым моделям, а массовые, стандартизированные рассуждения направлять на такие низкозатратные открытые решения, как DeepSeek. Тот, кто сможет хорошо организовать маршрутизацию, мониторинг, аудит и контроль затрат, тем более вероятно, что он получит выгоду на следующем этапе внедрения AI в бизнес.

3、市场影响

Для закрытых гигантов давление начинает переходить от "являются ли они ведущими" к "стоимость ли того, чтобы быть ведущими". Если ценовая система не будет скорректирована, доходы от API на уровне десятков миллиардов могут оказаться под угрозой постоянного оттока к открытым решениям. Для открытого лагеря возможности заключаются не только в самих моделях, но и в управляемых услугах, приватизированных развертываниях, безопасном управлении и инструментах для предприятий.

Для инвестиционного рынка логика оценки в секторе AI также может стать более детализированной: в будущем действительно ценным не обязательно будет лишь платформа, обучающая самые сильные модели, а программный и инфраструктурный уровень, который может обеспечить низкие затраты, аудит и масштабируемую доставку возможностей модели для бизнеса 🚀. Это позитивный сигнал для таких направлений, как облачные услуги, оптимизация вывода, промежуточное ПО, оркестрация агентов и т.д.

4、结论

Эта "конкуренция между открытыми и закрытыми" моделями, по сути, является необходимым этапом перехода AI от демонстрации технологий к коммерческому внедрению. В краткосрочной перспективе закрытые модели все еще имеют преимущества в высоком классе возможностей; но, судя по текущим тенденциям, компании будут становиться все более рациональными, в первую очередь стремясь к соотношению цена-качество, способности к управлению и гибкости архитектуры. Тот, кто сможет найти оптимальное решение между эффективностью, затратами и контролируемостью, тем более вероятно станет победителем следующего раунда коммерциализации AI.

#AI #OpenSource #Crypto

🚨😲UNSLOTH ТОЛЬКО ЧТО СЖАЛ 753 МИЛЛИАРДА ПАРАМЕТРОВ ИИ МОДЕЛИ ДЛЯ РАБОТЫ НА MAC. ЭТО ИЗМЕНЯЕТ ЛОКАЛЬНЫЙ ИИ НАВСЕГДА.

GLM-5.2 — одна из самых крупных открытых ИИ моделей, когда-либо созданных — только что была сжата Unsloth с использованием экстремальной квантизации GGUF. Результат: плавное локальное развертывание на Mac. Никакого облака. Никаких затрат на API. Никакие данные не покидают ваше устройство.
→ 753B параметров — это ИИ масштаба дата-центра — Unsloth сжал его до уровня потребительского оборудования

→ Формат GGUF позволяет экстремальное сжатие модели без разрушения основной производительности

→ Локальный ИИ такого масштаба означает, что разработчики и строители могут запускать модели на передовом уровне приватно и бесплатно
Для крипто и Web3 строителей: это означает ИИ-агентов на устройстве, частный анализ смарт-контрактов и нулевые затраты на вывод — больше никакой зависимости от OpenAI или Anthropic API.
Что бы вы построили, если бы у вас была модель на 753B, работающая локально на вашем ноутбуке?
"Будущее ИИ не в облаке. Unsloth только что доказал, что оно помещается в вашу сумку." — CoinbroNews Анализ
#Unsloth #GLM5 #LocalAI #GGUF #AITools #Web3 #OpenSource

CoinbroNews | coinbronews.com

Ошибка ZCash, которая оставалась незамеченной в течение 4 лет, — это самая важная новость в крипте на этой неделе, а не тестирование BTC на уровне $62K.

Shielded Labs раскрыли критическую уязвимость, которая позволила кому-то печатать неограниченное количество ZEC, и никто об этом не знал. Токен рухнул на 40%. Реакция понятна. Но вот что большинство людей не понимает.

Тот факт, что это было обнаружено и раскрыто публично, — это именно то, как работает модель безопасности с открытым исходным кодом. Никакая компания это не замалчивала. Никакой руководитель не сделал тихую патч и не надеялся, что никто не заметит. Сообщество это нашло, раскрыло и рынок сразу же отреагировал.

Сравните это с количеством скандалов в TradFi, которые длились годы — иногда десятилетия — прежде чем всплыть на поверхность.

$BTC и $ETH выдержали сопоставимую проверку, потому что они проходили стресс-тесты на публике, противниками, в течение многих лет. Это не слабость. Так строится надежная инфраструктура.

Цепочки, которые столкнулись с реальными проблемами безопасности и адаптировались, — это те, которые стоит держать в текущем сжатии.

Раскрытие ошибок болезненно. Но именно так эта индустрия зарабатывает кредибилити — один прозрачный фикс за раз.

#Crypto #Bitcoin #OpenSource #CryptoSecurity #BinanceSquare