#opg $OPG Я не знаю, делает ли так кто-то ещё, но после каждого большого крипто-повествования (хайпа) я обычно возвращаюсь через пару месяцев и задаю себе тот же вопрос
Имеет ли это всё ещё значение, когда ажиотаж проходит?
Возможно, поэтому OpenGradient продолжает оставаться у меня в голове.
Сейчас история про ИИ повсюду, так что одного внимания уже недостаточно — оно больше не значит так много. Больше всего меня интересует проблема доверия, которая стоит за всем этим.
Если ИИ-модели станут частью инструментов, которыми мы пользуемся каждый день, кто их запускает?
Как мы узнаём, что результат не был изменён?
Как разные участники сети получают выгоду от того, что система остаётся честной?
Разработчикам нужна инфраструктура, на которую можно положиться. Тем, кто предоставляет вычислительные мощности, нужна причина участвовать. Пользователям просто нужно ощущение уверенности, что им предоставляют подлинное.
Это немного похоже на онлайн-банкинг. Большинство людей никогда не думают о системах, которые проверяют транзакции в фоновом режиме, но доверие исчезает очень быстро, если этих систем нет.
Ничего из этого не так просто. Построение инфраструктуры обычно занимает больше времени, чем ожидают, а внедрение редко идёт по прямой.
При этом полезность обычно сохраняется дольше, чем ажиотаж.
Мне интересно, как это видят другие. В децентрализованном ИИ что со временем в итоге важнее — производительность, открытость или верификация?
@OpenGradient #opengradiant $OPG