#opg $OPG
Что я все время ловлю себя на мысли, так это то, как часто крипта вознаграждает приложения, которые люди могут видеть, в то время как инфраструктура внизу игнорируется, пока не станет невозможно без нее жить.
Вот почему OpenGradient привлек мое внимание.
Разговоры об ИИ обычно revolve вокруг моделей, становящихся умнее, но я думаю, что более интересный вопрос — что происходит после того, как модель построена. Кто ею управляет? Кто проверяет результаты? И сколько доверия пользователи вкладывают в инфраструктуру, которую они никогда не видят?
С фундаментальной точки зрения OpenGradient пытается решить слой, который может стать все более важным, если использование ИИ продолжит расширяться. Разработчикам нужны надежные среды для развертывания моделей. Поставщикам вычислений нужны стимулы. Пользователи и организации в конечном итоге могут захотеть верифицируемые выводы, вместо того чтобы слепо доверять одной платформе.
Это напоминает мне дороги. Люди говорят о машинах, но без надежных дорог транспортировка сама по себе становится неэффективной.
Конечно, хороших идей недостаточно. Построение сетевых эффектов — это сложно, и привлечение разработчиков и реального спроса гораздо труднее, чем запуск токена. История крипты полна проектов с сильными нарративами, но слабым принятием.
Вот почему меня меньше интересует краткосрочное волнение и больше интересует, сможет ли полезность компаундироваться со временем.
Как вы думаете, станет ли верифицируемая и децентрализованная инфраструктура ИИ необходимостью или удобство удержит централизованные решения на первом месте?
@OpenGradient $OPG #opengradiant
Что я все время ловлю себя на мысли, так это то, как часто крипта вознаграждает приложения, которые люди могут видеть, в то время как инфраструктура внизу игнорируется, пока не станет невозможно без нее жить.
Вот почему OpenGradient привлек мое внимание.
Разговоры об ИИ обычно revolve вокруг моделей, становящихся умнее, но я думаю, что более интересный вопрос — что происходит после того, как модель построена. Кто ею управляет? Кто проверяет результаты? И сколько доверия пользователи вкладывают в инфраструктуру, которую они никогда не видят?
С фундаментальной точки зрения OpenGradient пытается решить слой, который может стать все более важным, если использование ИИ продолжит расширяться. Разработчикам нужны надежные среды для развертывания моделей. Поставщикам вычислений нужны стимулы. Пользователи и организации в конечном итоге могут захотеть верифицируемые выводы, вместо того чтобы слепо доверять одной платформе.
Это напоминает мне дороги. Люди говорят о машинах, но без надежных дорог транспортировка сама по себе становится неэффективной.
Конечно, хороших идей недостаточно. Построение сетевых эффектов — это сложно, и привлечение разработчиков и реального спроса гораздо труднее, чем запуск токена. История крипты полна проектов с сильными нарративами, но слабым принятием.
Вот почему меня меньше интересует краткосрочное волнение и больше интересует, сможет ли полезность компаундироваться со временем.
Как вы думаете, станет ли верифицируемая и децентрализованная инфраструктура ИИ необходимостью или удобство удержит централизованные решения на первом месте?
@OpenGradient $OPG #opengradiant
