k3

Крипто-землетрясение
«Момент Кими» и как бесплатный китайский ИИ угрожает новому имперскому владычеству майнеров Bitcoin

Мы наблюдаем трещину в инвестиционном тезисе, который связывает ИИ с криптоэкосистемой?

В пятницу, #bitcoin , #Ethereum и ведущие криптовалюты пережили резкие падения, которые выступили эхом обвала акций полупроводников в Азии. Виновника окрестили «Моментом Кими»: запуск модели искусственного интеллекта Kimi K3, разработанной пекинским стартапом Moonshot AI.

Жесткая эффективность: #K3 имеет 2,8 трлн параметров, но использует архитектуру «микса экспертов» (активируя только 16 из 896 специалистов на задачу), благодаря чему ее невероятно дешево запускать.

Обойдя гигантов: В тестах фронтенд-кода K3 удалось свергнуть лучшие американские и платные модели, обойдя #Claude Fable 5 (Anthropic) и GPT-5.6 (#OpenAI )

Реальная угроза: Открытый код
То, что на самом деле вызвало панику в рыночных оценках, — это не только производительность модели, но и ее лицензия. Kimi K3 — с открытым исходным кодом и полностью бесплатна (для широкой публики она будет доступна 27 июля).

Смена парадигмы: Многомиллиардные инвестиции в инфраструктуру ИИ держались на предпосылке, что передовые технологии будут дефицитны, крайне дороги и контролируются США. Бесплатная китайская модель высшего уровня полностью разрушает этот аргумент.

3. Влияние на крипто, почему падает BTC?
Криптоэкосистема впитала этот удар не из‑за проблемы в блокчейне, а по фундаментальной причине, которая связывает BTC с ИИ

Кризис майнеров: За последние два года майнеры Bitcoin переориентировали бизнес-модель на сдачу в аренду своих дата-центров для обучения и инференса ИИ. Если отрасль начнет смещаться в сторону бесплатных и высокоэффективных моделей, которым нужно меньше ресурсов аппаратного обеспечения, спрос на серверы майнеров рухнет.
$BTC

日拱一卒：Kimi K3 刚发布——2.8 万亿参数、100 万上下文、原生多模态

三项内部 benchmark 全部压过 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5：Online Exp 75.5、DECK-Bench 73.5、Finance-Bench 62.6。

架构上两个更新：Kimi Delta Attention（KDA）在百万 Token 上下文中解码速度最高提升 6.3 倍；Attention Residuals（AttnRes）让训练效率提升约 25%，额外成本低于 2%。MoE 扩大到 896 个专家中激活 16 个，整体扩展效率比 K2 提升约 2.5 倍。

最值得关注的是自我进化能力：K3 花 15 小时连续迭代，设计出新的两阶段 kernel 算法，把 AttnRes 的 forward + backward 从 283.6ms 降到 114.4ms——数值不变，速度翻倍。模型在优化自己。

K3 已上线 Kimi Work、Kimi Code 和 API，权重 7 月 27 日前开放。

当模型开始优化自己的训练 kernel，"AI 帮助人类写代码"这个叙事就要升级了——下一步是"AI 帮助 AI 写得更快的代码"。

#Kimi #K3 #AI

#K3 #MissilesHitJaskPowerAndDesalinationFacilities #CardanoToHandCoreComponentsToOutsideTeams FTXЧтобыНачатьПочти900КредиторскаяВыплата#NikkeiFalls5%WorstSinceMarch #SpaceXClosesBelowIPOPrice $METAB $TSMB $MSFTB