genspark

📰 Раньше Genspark просто вызывал модели других компаний, а потом внезапно начал обучать собственные модели.

10 сентября он выпустил Gen-1 Slides — модель, специально предназначенную для PPT. В основе лежит MiniMax M3, а обучение выполнялось совместно с Fireworks. Неожиданно оказалось, что позже эта модель стала вариантом по умолчанию в стандартном режиме Genspark AI Slides.

🔥 Самое интересное здесь не в том, что появился ещё один новый модель — а в том, что компании, создающие приложения, начали выходить «в поле» и делать всё сами. Token-расход в Genspark Slides уже превышает 1 трлн в месяц, поэтому стоимость вызова моделей больше нельзя считать несущественной проблемой.

Средняя стоимость вызова одной презентации: для Gen-1 Slides — 0,44 доллара, а для Opus 5 — 4,16 доллара; разница почти десятикратная. Ещё важнее: средний рейтинг у Gen-1 Slides — 4,25, что чуть выше, чем 4,23 у Opus 5. Доля скачиваний также выросла с 31,5% до 33,1%.

💡 Выбор Genspark в пользу MiniMax M3 — это не просто погоня за более высокими бенчмарками. Параметры M3 составляют примерно 428B, активируется около 23B на каждый токен. Он поддерживает мультимодальность, длинный контекст, возможности для Coding и Agent, а также имеет открытые веса — как раз попадает в доступный «коридор» между возможностями, стоимостью и дообучением.

🤔 Есть и довольно жизненная деталь: во время обучения модель, чтобы избежать переполнения текста, просто уменьшала шрифт до тех пор, пока пользователь почти не мог разглядеть его. Компании, производящие модели, могут усилить свои способности, но то, какие PPT действительно можно довести до готового результата, лучше понимают компании, создающие приложения. Появятся ли в будущем ещё команды приложений, которые будут напрямую обучать модель на опыте своих пользователей?

#MiniMax #Genspark #AI模型 #открытая модель