bdc

На площади недавно резко выросли обсуждения OpenLedger: пролистал главную страницу — из десяти постов шесть прямо или косвенно про этот проект. Честно говоря, в месте, где информация так разрознена и быстро сменяется, чтобы столько людей сосредоточенно обсуждали один проект — либо там действительно есть что-то стоящее, либо эмоции попали в точку. Я не хочу занимать чью-то сторону — просто поделюсь некоторыми мыслями после прочтения whitepaper и парой моментов, которые, на мой взгляд, нужно про всё это хорошенько и спокойно обдумать.
Сначала скажу, что мне действительно нравится и с чем я согласен. Проблема, которую пытается решить OpenLedger, существует — и существует уже давно. В AI-индустрии людям, которые предоставляют данные, помогают с разметкой или занимаются тонкой настройкой моделей, в большинстве случаев недоступна стабильная отдача. Твои данные берут для обучения модели, модель зарабатывает — а у тебя ничего. Это не проблема какой-то одной компании: дело в том, что в отрасли так и не выстроились правильные стимулы. OpenLedger хочет решить это через on-chain атрибуцию — логически это звучит правдоподобно: фиксировать причинно-следственную связь между каждой внесённой единицей данных и каждым актом инференса, а затем автоматически распределять выплаты.