autonomousai

@NewtonProtocol
Искусственный интеллект развивается быстрее, чем правила, разработанные для того, чтобы им управлять.
Каждый месяц модели становятся всё более способными. Они анализируют рынки, пишут код, управляют портфелями, выполняют ончейн-транзакции и всё чаще действуют с минимальным вмешательством человека. Разговор почти всегда сводится к одному вопросу: Насколько умным может стать ИИ?
Я думаю, мы задаём неправильный вопрос.
Более срочная задача — не расширять интеллект ИИ, а определить пределы его полномочий.

Хочу спросить тебя прямо.
Если бы ИИ-агент мог в реальном времени мониторить твой весь DeFi портфель — ребалансируя обеспечение, компаундинг эмиссий, управляя риском ликвидации, маршрутизируя ликвидность — всё это пока ты спишь, работаешь или просто живёшь своей жизнью — ты бы им пользовался?
Большинство, кого я спрашиваю, колеблется. И я это понимаю. Передача выполнения автономной системе вызывает дискомфорт. Особенно когда речь идёт о реальных деньгах.
Но вот в чем я постоянно возвращаюсь как трейдер. Дискомфорт на самом деле не связан с доверием к технологии. Дело в иллюзии, что мы действительно контролируем ситуацию, когда делаем это вручную.

Хочу рассказать тебе кое-что, что потребовало больше времени, чем мне хотелось бы признать, чтобы полностью понять.
На протяжении многих лет стратегии получения дохода уровня институциональных инвесторов — те, которые действительно эффективно компаундят, управляют рисками на постоянной основе и оптимизируют по нескольким позициям — были закрыты за огромными комиссиями АУМ и минимальными порогами инвестиций. Обычные трейдеры не могли получить к ним доступ. Не потому, что стратегии были секретными. А потому что их выполнение требовало постоянного человеческого управления. А люди стоят дорого.
Вот это и был настоящий барьер. Не стратегия. А исполнение.