deepseek

🚀 $AI ВЫХОД В РЫНОК С ГЛУБОКОМОРСКИМ ПРОРЫВОМ DEEPSEEK V4.1 🦈

DeepSeek только что выпустил V4.1 Flash — 552B монстр, который работает на экономичном сплите активаций 8B/16B. 📊 Архитектура снижает спрос на HBM до четверти и SSD — до восьмой части, то есть затраты на ИИ‑вычисления падают, а производительность резко растёт. ⚡

Для держателей $AI token это обновление эффективности — магнит ликвидности: «киты» могут наводнить стакан заявок, не сжигая капитал, подготавливая почву для бычьей волны. 🌊 «Умные деньги» уже присматриваются к следующему движению — следите за всплесками объёма и ончейн‑притоками. 🦈

💬 Вы готовитесь к ралли, подпитываемому ИИ, или ждёте следующей коррекции цены? 👇

⚠️ Не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте риском. 🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

🔥 💎

АМЕРИКА ОБВИНЯЕТ КИТАЙСКИЕ ФИРМЫ В “ПЕРЕВАРИВАНИИ” МОДЕЛЕЙ AI ИЗ США

Американские правоохранительные и разведывательные чиновники обвиняют DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba и еще три китайские AI-компании в использовании методов, которые описываются как “дистилляция” для обучения моделей на технологиях американских компаний, таких как OpenAI, Anthropic и Google.

Согласно обвинениям, масштабы этой деятельности могут быть очень большими и, вероятно, осуществлялись при осведомленности правительства Китая.

Вашингтон предупреждает, что это касается не только коммерческой конкуренции. Если китайские модели могут быстро впитывать возможности передовых систем AI из США, они могут способствовать наращиванию военного потенциала и кибератак Китая.

Мнение автора: AI-война смещается с “кто построит более хорошую модель” на “кто быстрее сможет впитать способности противника”. Если эти обвинения подтвердятся, это станет серьезной проблемой для технологического преимущества американских AI-компаний.

Конкуренция в сфере AI становится все менее связанной с обучением и все больше — с воровством кратчайшего пути.

Как вы думаете, дистилляция — это обычная AI-техника или она превращается в оружие в технологической войне США–Китай?

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

📰 DeepSeek поручила CITIC Securities подготовку к IPO на 科创板 (Китайская фондовая биржа для инновационных компаний). Планируется запустить соответствующие процедуры в этом году. Конкретный размер привлечения средств и целевая оценка пока не определены — это означает, что сейчас говорить о финальной цене листинга действительно еще слишком рано.

🔥 Но эта новость весомая. DeepSeek проводит новый раунд финансирования: целевая оценка — около 500 млрд юаней, что эквивалентно примерно 75 млрд долларов США. Прямо в этом году, в июне, компания также уже завершила раунд на сумму около 7,4 млрд долларов США при постинвесторской оценке, превышающей 50 млрд долларов.

💡 Среди участников того раунда основатель Лян Вэньфэн инвестировал 200 млрд юаней, Tencent — 100 млрд юаней, CATL — 50 млрд юаней; несколько организаций также стали основными внешними акционерами. Честно говоря, состав акционеров уже очень интересный.

👀 Компания планирует привлечь средства через IPO, чтобы продолжать инвестировать в инфраструктуру вычислительных мощностей, разработку моделей и собственные чипы, а также усилить мотивацию ключевых сотрудников. Проще говоря, деньги в основном нужно вкладывать в вычислительные мощности, технологии и таланты, а не только делать шаги на уровне капитала.

🤔 Главный вопрос сейчас — по какой именно оценке DeepSeek в итоге привлечет средства, сколько удастся собрать, и сможет ли IPO на 科创板 действительно стартовать в течение года. Как вы думаете, уровень внимания рынка к нему при выходе на биржу будет выше, чем в раунде финансирования в этом году, в июне?

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

DeepSeek начинает новый раунд финансирования, предварительная оценка до сделки составляет около 71 млрд долларов. В прошлом месяце ARR достиг 500 млн долларов, а в этом году расходы на ИИ-инфраструктуру уже составили 1,6 млрд долларов.#DeepSeek
#AI

📰 Американские правоохранительные и разведывательные чиновники нацелились на китайские AI-компании. Согласно сообщению Reuters, 6 компаний, включая DeepSeek, Moonshot AI и Alibaba, обвиняются в том, что через «дистилляцию» они обучали свои продукты, используя модели американских компаний, включая OpenAI, Anthropic, Google и SpaceX.

🔥 Важно разделить: опубликованное сейчас — это обвинения со стороны США, а не уже подтверждённые выводы. Американская сторона также утверждает, что эти действия могли осуществляться при осведомлённости правительства Китая, однако в выдержках из материала нет ответа от компаний или дополнительных доказательств.

Скажем честно, дистилляция моделей — это изначально распространённый в AI-индустрии технический подход. Но когда её напрямую помещают в контекст правоохранительной деятельности, разведки и национальной безопасности, это уже выходит за рамки чисто технических споров.

⚠️ Далее в США предупреждают, что соответствующие возможности могут усилить военный и кибератакующий потенциал Китая. Формулировка очень жёсткая и означает, что конкуренция США и Китая в сфере ИИ выходит за рамки ограничений по чипам и вычислительным ресурсам и распространяется на способы обучения моделей.

🤔 Если в дальнейшем США действительно введут ограничения, опираясь на «дистилляцию», как думаете, в первую очередь пострадают китайские AI-компании или же те, кто предоставляет модели — OpenAI, Anthropic и подобные?

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3观察

📰 Объявление об открытой платформе DeepSeek: с 12:00 по пекинскому времени 10 сентября снизится цена вызовов моделей серии Flash.

На этот раз это не просто единая скидка: корректировки коснутся кэш-попаданий, кэш-промахов и цен на вывод — по отдельности.

🔥 Честно говоря, сильнее всего снижается пункт про кэш-попадания. В сценариях с повторными вызовами похожего контента изменения стоимости будут заметнее; цена при промахе и цена за вывод тоже снижены, но на меньшую величину.

По сути, такие корректировки цен на API влияют не только на счета разработчиков — они также заставят всех пересчитать, как использовать вызовы моделей: какие запросы подходят для кэширования, а какой контент лучше передать на обработку Flash. Сравнивать и оценивать станет проще.

💡 Время вступления в силу, указанное в объявлении, — завтра в полдень (12:00). До этого момента уже совсем близко. Командам, которые делают AI-инструменты, роботов или автоматизированные сервисы, вероятно, сначала нужно будет проверить структуру своих вызовов и стоимость.

🤔 Вы увеличите объем вызовов DeepSeek Flash из‑за этой скидки?

#DeepSeek #AI #API #加密行业

DEEPSEEK JUST DECLARED WAR ON AI API PRICES. 💀

DeepSeek снизит цены на API Flash с 04:00 UTC 10/9.

Максимальное снижение:
Cache hit: -60% Cache miss: -33.33% Output: -11.11%
Рынок AI API сейчас:

DeepSeek: «Цены слишком высокие.»
Все остальные: «Бро, что ты делаешь?» 💀

Скидка до 60% для cache hit — довольно агрессивно, особенно для нагрузок с высоким кэширующим коэффициентом.

Парни, вы думаете, эта ценовая война в AI API поможет девелоперам, или в итоге модели начнут «бежать ко дну»?

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 DeepSeek выпустила v4.1 Flash в тестовом режиме: на этот раз — новый архитектурный подход, и акцент очень прямой — нативная мультимодальность, более сильные возможности и более высокая скорость, при этом дальше снижают издержки.

🔥 Способ подключения не усложнили для разработчиков: base_url менять не нужно — достаточно заменить имя модели на deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910, чтобы подключиться. Лимит одновременных запросов на уровне аккаунта — 20, что явно указывает на стадию ограниченного тестового использования.

💡 Ещё интереснее то, что текущая цена v4.1 Flash совпадает с deepseek-v4-flash. Скажем честно: если новое поколение действительно при той же цене сможет совмещать мультимодальность, скорость и возможности, то больше всего будет волновать не таблица параметров, а то, получится ли в реальных задачах меньше платить и меньше ждать.

👀 В названии модели прямо указано expires-on-0910 — это говорит о том, что окно тестирования может быть довольно коротким. Тем, кто хочет попробовать, стоит поторопиться, но не стоит делать выводы, запустив пару простых вопросов: нужно проверить мультимодальные результаты, устойчивость в долгих задачах и поведение при высокой параллельности — только реальный прогон даст ответы.

🤔 Если нужно сначала протестировать только одно, вы бы в первую очередь проверили её мультимодальные возможности или взяли бы те же задачи для сравнения скорости и стоимости с v4 Flash?

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #Технологии на переднем крае

📰 DeepSeek внезапно опубликовал около 150 вакансий для опытных инженеров backend и server-side. На этот раз это не просто «закрыть пару вакансий», а потому что одновременно влетели новые направления, новые системы и новые требования.

🔥 Самое интересное в этом объявлении — официальная причина: после того как масштабы компьютерных систем увеличиваются, сложность растёт в геометрической прогрессии. Объём данных растёт, число машин и контейнеров тоже растёт, а вместе с этим синхронно раздуваются и задачи обучения и оценки.

Честно говоря, многие, когда видят расширение штата в AI-компаниях, первым делом думают, что модели снова будут обновлять. Но по типам вакансий в этот раз видно: DeepSeek нужны в первую очередь backend и инженеры со стороны серверов. Это означает, что крупномасштабные системы сами по себе уже стали очень тяжёлой инженерной задачей.

💡 Цифра в 150 HC тоже показывает: после запуска нового направления реальная «утечка» человеческих ресурсов — это не обязательно только алгоритмические исследования. То, как система выдержит больше данных, больше машин и всё больше задач обучения и оценки, станет тем, с чем придётся разбираться backend-команде.

🤔 Как тебе эта волна найма — готовят ли её к следующему раунду продуктов и моделей, или это просто потому, что текущие системы настолько усложнились, что команду уже невозможно не расширять? Ты бы рассматривал(а) подачу на такие позиции?

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘

Основатель DeepSeek незаметно готовится к следующей волне IPO в Китае.

Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, продвигает High-Flyer, количественный фонд, стоящий за DeepSeek, еще глубже в пред-IPO рынок Китая.

Говорят, что High-Flyer участвовал в сделках до IPO в сферах, которые Пекин считает приоритетными, таких как ИИ, полупроводники и робототехника, включая CXMT и Unitree Robotics.

Важно отметить, что эта стратегия крутится не только вокруг инвестиций.

По слухам, DeepSeek нацелен на IPO на STAR Market в Шанхае, превращая саму ИИ-компанию, которая произвела фурор на мировом рынке, в одного из ключевых кандидатов на волну технологических IPO в Китае.

Если эта модель сработает, Лян Вэньфэн будет строить не просто AI-лабораторию.

Он использует связку quant + AI + private markets, чтобы выйти в целую технологическую экосистему еще до того, как она выйдет на широкую публику.

ИИ-гонка становится еще и гонкой за IPO.

Как вы думаете, IPO DeepSeek может стать следующим импульсом для China Tech, или же рынок Китая оценивает ИИ слишком далеко от реальных фундаментальных показателей?

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

DeepSeek сообщают, что за первые 7 месяцев этого года выручка составила примерно в 10 раз больше, чем за весь прошлый год; валовая маржа API-бизнеса достигла 82,9%; компания также ищет второй раунд внешнего финансирования.

План финансирования предполагает привлечение 50 млрд юаней при оценке в 5000 млрд юаней, и уже нанят инвестиционный банк для подготовки IPO в Шанхае в следующем году. В июне этого года компания только что завершила первый раунд внешнего финансирования на 50 млрд юаней.

Со стороны выручки: за первые 7 месяцев выручка составила 475 млн юаней, а чистый убыток сократился до 715 млн юаней, при общей валовой марже 44,6%; как утверждается, после роста adoption для серии V4 годовая выручка достигает 400–500 млн долларов США.

В тот же период расходы на базовую AI-инфраструктуру увеличились до 11 млрд юаней, в основном на аренду серверов и закупку AI-чипов и вычислительного оборудования. При высоких вложениях одновременно существуют потребность в средствах и улучшение прибыльности,

Только для наблюдения за рынком и не является инвестиционной рекомендацией.

#DeepSeek #AI #融资

Биткоин только что пробил 80 тысяч долларов, а DeepSeek — маржа валовой прибыли 82,9%! Что ж, на этот раз история про ИИ-вычислительные мощности должна взлететь — на чём именно?

«Большая лепёшка» вчера в ходе торгов сходила до 81 270 долларов, за неделю выросла на 24% — лучший результат с 2023 года. Индекс жадности рынка достиг 80, то есть экстремальная жадность. Но как раз в этот момент данные DeepSeek взрываются: за первые 7 месяцев выручка 475 млн — это в 10 раз больше, чем за весь прошлый год; маржа валовой прибыли в API-бизнесе 82,9%, а общая маржа валовой прибыли 44,6%. Самое дерзкое: в пике V4-Pro цена вывода поднялась с 0,87 доллара до 3,96 доллара — на чём у них такая уверенность? Инвестиции в AI-инфраструктуру с декабря прошлого года выросли с 1,2 млрд до 11 млрд за первые 7 месяцев.

Моё мнение простое: гонка за ИИ-вычислительными мощностями сейчас воспроизводит логику DeFi Summer в 2021 году. Оценка DeepSeek — 500 млрд, а IPO планируют на следующий год в Шанхае. Это не просто тема для ИИ-сообщества — вычислительные мощности = власть, власть = нарратив, нарратив = ликвидность. Пробой «лепёшки» за 80 тысяч за этой волной — распыление ликвидности через выкупы гособлигаций США (и давление Трампа в пользу Clarity Act). Но следующий зацепившийся нарратив, скорее всего, будет: AI x Crypto.

Что делать частным инвесторам? Не гнаться за ростом «лепёшки»; при откате смотрите на поддержку в районе 78 тысяч. Фокус — на базовой инфраструктуре для связки ИИ + блокчейн: аренда вычислительных мощностей, децентрализованный инеренс (вычисления) — эти направления могут стать двигателем следующей большой волны роста.

Как вы думаете, какой сектор сможет взлететь на этой ИИ-истории? Пишите в комментариях.
#DeepSeek #OpenAI据报完成新一代Bel模型预训练
$BTC $ETH $ZEC

🚨 DEEPSEEK FLASH WAS TOO CHEAP. THEN REALITY SENT THE BILL. 💀

DeepSeek V4 Flash раньше увеличивал объём использования на OpenCode с примерно 3T → 18T токенов в день всего за около две недели, то есть почти в 6 раз.

Потом 16/8:
💰 DeepSeek поднял цены.
V4 Flash output с $0.28 → $0.66/M токенов вне пиков, и до $1.32/M токенов в пиковые часы.

По данным OpenCode, это привело к следующему:
→ Использование токенов снизилось более чем на 50% от пика
→ Было «утеряно» около 10T токенов/день
→ Говорят, что для OpenCode нужно примерно 1,000 B300 GPU, чтобы удовлетворить текущие потребности

Это очень простая задача:
Дешево + Мощно + Масштаб
Выберите 2.
Пользователи AI:
«Сделайте AI дешевле.»
GPU:
«Ни в коем случае.» 💀

DeepSeek Flash только что показал рынку более серьёзную проблему:
AI-инференс — это не только гонка за моделями.

Это борьба за compute-экономику.

Если спрос продолжит расти, но GPU не будет хватать, вопрос уже не в том, «какая модель лучшая?»

А в том, что:
«Есть ли у AI достаточно compute, чтобы запускать это в большом масштабе?»

Как думаете, мы входим в эпоху дефицита compute для AI, или же производители GPU/cloud быстро снова снизят стоимость инференса? 👀

#BrainrotCrypto #DeepSeek

🤖 DEEPSEEK-V4-FLASH ПОНЯТНО ГОВОРИТ: «$0, ПРИХОДИ СТРОИТЬ». 💀

B.AI продолжает расширять бесплатную программу DeepSeek-V4-Flash без ограничений, позволяя пользователям опробовать модель и на Web, и через API по цене $0.

Примечательные моменты:
→ DeepSeek-V4-Flash: бесплатно
→ Web + API оба расширены бесплатно
→ Smart routing для оптимизации затрат + производительности
→ Поддержка long-context до уровня миллионов токенов
→ Оптимизация под Agent workflow и крупные нагрузки
→ Подключение платежей для Web2 + Web3
→ Создание инфраструктуры для AI Agents / AGI

B.AI, похоже, играет в довольно понятную игру:

AI-инфраструктура + smart routing + криптоплатежи + агентская экономика.

Разработчик:
«А сколько стоит это API?»
B.AI:
«$0.»
Разработчик:
«А как тогда зарабатывать?» 💀

Но вот где за чем действительно стоит следить.

Если бесплатный доступ привлекает разработчиков в экосистему, долгосрочное преимущество может заключаться не в продаже каждого API-вызова, а в инфраструктуре маршрутизации, модельном маркетплейсе, агентском деплое и платежных «рельсах» на стороне.

ИИ движется от:
«Чат с моделью»
к:
«Собери агента, который реально делает дела». 💀

Как думаете, стратегия free AI → приведи разработчиков → монетизируй инфраструктуру может масштабироваться, или это просто очередная война по сжиганию денег в сфере ИИ?

#DeepSeek #DigitalSchizophrenia

🦈 ЗАГАДКА МАРШРУТИЗАЦИИ DEEPSEEK — ТРИ СКРЫТЫХ МОДЕЛИ ИЛИ ОДИН ДВИГАТЕЛЬ, ОТКАЛИБРОВАННЫЙ ПОД RL? 🧠

📊 Сообщество ИИ разгадывает 30-балльную разницу в производительности на том же API V4-Pro — но переменная не в весах модели. 📌 Коммит Aug 10 Harness показывает реальное преимущество: выравнивание Minimal Agent по распределению обучения с подкреплением (RL) открывает самые высокие результаты. 💡 Это структурное понимание, а не магия.

🔍 Один мозг, разные условия. DSH Minimal набирает 99/96 против 91 у Standard — потому что модель лучше всего работает внутри точной «сборки», к которой её оптимизировали. «God Mode» — это не более крупная модель, а более точное попадание в рамки тренировочного окружения. ⚡ Хак Anchored Standard доказывает это: сбросьте первоначальную схему инструментов, восстановите полный набор инструментов — и снова получайте 98/99 многократно.

Официальная документация отрицает мульти-модельный роутинг. Значит, преимущество живёт в контексте, а не в весах. 💬 Рыночное ценообразование разыгрывает слух про «ликвидность» ИИ как альфу, или это просто погоня за подтверждением собственных ожиданий? 👇

⚠️ Это не финансовый совет. Всегда управляйте рисками. 🛡️

🏷️ #DEEPSEEK #AI #SmartMoney #Analysis #Crypto

🔥 💎

DeepSeek终于不只卷模型了：Harness真正想抢的是“AI干活入口”
13 августа DeepSeek Harness открыло разработчикам предварительную версию и выложило код в открытый доступ. Название звучит довольно технично, а если перевести одной фразой: раньше DeepSeek в основном занимался тем, что «придумывает», а Harness начинает ставить ИИ «руки-ноги» и выдавать ему инструменты.
Он может объединять возможности модели, инструментов, навыков, песочницы, хранилища, диспетчеризации задач и т. д. То есть ИИ начинает не просто отвечать «как написать код», а двигаться к тому, чтобы «сам читать файлы, вызывать инструменты, выполнять задачи и доводить до конца рабочие процессы».
Это куда интереснее, чем просто снова пересматривать рейтинги моделей.
Раньше компании в сфере ИИ спорили о том, чья модель умнее.
Теперь Claude Code, Codex и DeepSeek Harness спорят все больше и больше похоже на другое: кто реально сможет взять на себя рабочий процесс пользователя.
Именно поэтому я все больше обращаю внимание на агентов. Конечно, способности модели важны, но если в итоге все смогут выдавать 80–90 баллов, то разницу могут создать уже не «мозги», а то, кто умеет вызывать больше инструментов, подключать больше данных и выполнять более длинные задачи — при этом допуская меньше ошибок.
Следующий раунд конкуренции в ИИ, возможно, будет не про «кто лучше болтает», а про то, кто действительно сможет работать за тебя.
#DeepSeek #AI #deepseek推出harness代码智能体公测

#deepseeklaunchesharnesscodeagentbeta
🚨 НОВЫЙ AI-КОДИНГ-АГЕНТ ОТ DEEPSEEK ВЗРЫВАЕТСЯ! 🤖
DeepSeek запустила Harness v0.1 — открытый фреймворк для AI-кодинг-агентов, и его GitHub-репозиторий пересёк отметку 33K+ звёзд всего за несколько часов.
🧠 Созданный на базе нового DeepSeek-V4-Pro, Harness использует модульный плагин-ориентированный дизайн и выходит под лицензией MIT, стремясь конкурировать с такими инструментами, как Claude Code и Qwen Code.

🎯 TRADING VIEW: КУПИТЬ 📈
Сильное внедрение со стороны разработчиков может усилить экосистему AI и связанную с ней настроенность, но следите за тем, перейдёт ли ранний ажиотаж в устойчивое использование.

❓ DeepSeek становится серьёзной угрозой для существующих AI-кодинг-агентов? "НАЖМИТЕ НА НИЖЕ УКАЗАННУЮ ЖЁЛТУЮ МОНЕТУ-ТЕГ, ЧТОБЫ ПЕРЕЙТИ НА НУЖНУЮ СТРАНИЦУ TRADING И ПОЛУЧИТЬ ВЫГОДНУЮ ТОРГОВЛЮ"$TUT $AKE $EDEN
#DeepSeek #AICoding

#DeepSeekLaunchesHarnessCodeAgentBeta
💻 DeepSeek Harness — Agent-конструктор, который собирают как Lego!
13 августа DeepSeek выпустил Harness v0.1 в публичную бету с открытым исходным кодом (MIT). Это не очередной Claude Code, а Agent-фреймворк, где всё — плагин: модели, инструменты, интерфейс. Уже доступно 300+ плагинов. Конкурирует с OpenAI Codex и Anthropic Claude Code. Работает по формуле Model + Harness = Agent.
Вместе с запуском DeepSeek ввёл пиковое ценообразование на API — с 17 августа цены будут вдвое ниже в непиковые часы.

🔥 Как думаешь, Harness станет главным инструментом разработчиков или уступит Codex? Пиши в комментариях! 👇

#DeepSeek #AI #Trade 👇

​#deepseeklaunchesharnesscodeagentbeta
​🚀 Реальный катализатор: расшифровка открытого исходного кода платформы DeepSeek

​Рынок сосредоточен на релизах моделей, но DeepSeek только что провернул настоящий шедевр, открыв исходный код своей инфраструктуры.

​Запуск DeepSeek Harness (dsh v0.1) (лицензия MIT) — это огромный шаг вперёд для децентрализованной разработки ИИ. Вот технический разбор, почему это важно:

​1️⃣ 100% Плагинная архитектура

Здесь нет жёстких структур. От интерфейса до песочниц и циклов агентов — каждый компонент является независимым плагином.

2️⃣ Бесшовная интеграция рабочих процессов

Нужен конкретный сценарий работы? Вы можете мгновенно собирать и переключать окружения (например, имитировать Claude Code) с помощью Cordis, при этом не требуется абсолютно никаких изменений исходного кода.

3️⃣ Безупречная трассируемость

Сложные агенты теперь отлаживаются намного проще. Система использует логи только для добавления (append-only), позволяя вам форкать, возобновлять или идеально воспроизводить прошлые сессии.

​DeepSeek не просто дал нам новое «сознание» (V4-Pro); они дали нам всю нервную систему (Harness). Конкуренция официально сместилась с возможностей модели к времени выполнения. 🌐🔥

#DeepSeek #AIAgents #CryptoNews

$FET
$TAO
$NEAR

🚀 DeepSeek V4 Pro официально представлена: API подорожает на 50%, AI Agent-инструментальная платформа взрывает ряды разработчиков！

Китайская модель в очередной раз громко заявила о себе！DeepSeek объявила, что модель V4 Pro будет официально запущена 17 августа, а цена API повысится на 50% до 1 100 долларов。

🔥 Параллельно представили продукт Harness v0.1 Agent: сверхбыстро взял(а) более 22 000 GitHub Star, демонстрируя мощное доминирование отечественных моделей в сообществе разработчиков。

Новая инфраструктура: AI + Web3 — за этим стоит наблюдать в долгую！

#DeepSeek #人工智能 #大模型 #Web3AI