STi克莱小汤

投资想赚快钱，基本结局就是送钱，
投资想赚长期价值，往往反而也许会有惊喜。
投资想让别人接盘，最终会被更黑的大手吞掉。
投资想一同学习分享，反而更容易积攒价值功德。

简而言之，就是得对得起良心，冥冥之中才能启动一些看不见的力量。这也是一种有趣的深层次的哲学了，均衡之道。

$BTC $ETH $BNB #加密市场观察

Claude与OpenAI双料研究大神Jacob离职并对AI风险给予了他的观点，核心观点还是感觉人类在不确定超级AGENT风险的情况下，盲目因为竞赛而释放，这一行为可能带来意想不到的后果。

不过目前对我个人来说，#AI 智能体还是很有用的，而且智力水平再高一点更好，但如果使用的人风险意识比较差，那么很容易出问题。

$NVDAB $AAPLB $BTC

不错不错，这个扇子🪭很有意境，道友念头通达了吗？$NVDAB $BTC

NVDAB-0,49%

微信读书的几百条划线和想法笔记，现在可以变成创作的灵感与源泉插入编辑器，然后一键分发发布到各大渠道了，币安广场，Twitter，微博，券商等平台。

这个功能对我来说太管用了，并且增加了很多读书的动力，以往划线和笔记可能就忘了，现在集成到了创作平台中，也可以更好的辅助我进行创作。🎯后续的功能还有很多OTW，感觉做这东西初衷就是为了提升自己的效率，目前能节约我90%的时间。

$BTC $ETH $BNB

靠Meme打造虚假繁荣与tps的链没有未来，只有短期的虚幻。都2026了还打这一套组合拳太容易被时代抛弃了。

但另一个角度也是很无奈，证明行业正经路线探索里tps还没启动大规模应用场景。需要真正的支付，机器，游戏，内容应用使用场景了

$PONS $SOL $HOOD

SOL-2,34%

从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。2018年第一次看白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。 2018年第一次看 $BTC 白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产，那时候从头开始学区块链知识，看的第一本书是我汽车转行回国一个面试的初创公司姐姐给的书，暴走恭亲王翻译的那本绿皮书。3天，看完了得400来页，然后去和她聊，她说她就看了个1章，居然我看完了。那里面关于 $ETH 的介绍非常具体，然后我记得很清楚EOS还是超级节点的叙事在那很火。也是这本书开启了区块链价值研究的兴趣。后来机缘巧合下就真的进入了这个圈子，这确实得感谢亚希和Joe的转行初期支持（因为国内其实对转行是完全不像欧美那么支持的，欧洲大摩MD说就喜欢转行的，但国内一些基金会说我就想要金融出身的。）后面很庆幸认识了一堆靠谱的同事和行业老炮，还有早年用核电挖矿的朋友（听说19熊附近最惨的时候当时的合伙人为了给大家开工资，打德州赢FBG老板的钱给发工资，当时觉得没啥，现在想想真不容易啊，而且也就25附近的年龄），当时只觉得同事都是麦肯锡和安永、哥大纽大啥的出来的其实和我没来币圈前的公司配置差不多，在帮TESLA MODEL3研发充电器，后来帮项目咨询逐渐发现，我好想也有点写深度稿天赋，区块链这个生态太包容了，什么学历和学识的人都能有自己的活法。有特别社区喊单的，拉新的，玩合约的，也有撮合业务的，深度投资研究的，也有一门心思搞合规的，当然也有一门心思搞邪修的。入圈先碰到的那几波人很可能直接决定了你最终的走势，所以我感觉当时那两年的同事，和星球链闻金色啥媒体的伙伴、交易所、项目方、投资机构、KOL朋友都促成了认知圈的进展。币安5块钱的 #bnb，我还记着我朋友激动的喊：快看，40了，当时还觉得Huobi都重走遵义了应该和BN都可能逐渐国家队了吧，跟三大的缘分还真是有点意思，特别是BN，就像一道桥连着，但我一直在中间原地太空步。甚至感觉Binance Labs的几波人员更迭我比里面的人发现的还多，因为成天有交易所、猎头和HR来说，能感觉到他们在最大努力优化，甚至HR3个月换了3波人和机构。这也是BN能做大的最终核心吧，我感觉他们内调优化机制还是非常棒的。可能一段时间拉胯，然后就及时止损重启。我朋友说，他要是CZ和一姐这种资产级别，一定没人能找到他，更别说去社区一线天天听炮轰再反省优化了。这么一看这几家能做大的交易所，基本都是非常重视反馈。兼听则明偏信则暗。感觉区块链生涯最逗的转折就是，帮 $ALGO 这个Silvio Micali 教授MIT图灵奖项目的时候，用力过猛了，在协议之外，帮助了太全面，直接导致后面自己也比较沉迷技术流项目，但Crypto确实不仅仅是技术流，市场的运作水平、Web3行业的适配度，对经济模型节奏的把控，极大程度上都影响了最终的走势。很多项目被很会面试的人但是不是web3的人坑的稀里哗啦的。【但这里有个前提，是好项目，再会玩市场，而不是只玩市场很6的项目，那就是meme了】比如 #ADA这个项目市场在APAC除了日本一点声音没有，但是就凭着经济模型高度锁仓直接在二级市场来了个两次100倍的神迹（2017,2021）。虽然现在软跑了有点，但是也是我见到唯一一个在二级市场能两轮牛熊都硬起来的项目了。回看这 8 年，今年明显感觉自己要加速了，毕竟越来越多事情需要帮助上心了，和微信先合作了一波20万字的深度内容，又1年之中尝试了3种AI AGENT的实验性业务优化模式（量化投研架构，周易学习平台，内容创作平台）。现实里需要上心的事情越来越多，人形机器人的演化在加速，独生子女家中长辈也逐渐老去需要照料（这也是bio tech和机器人最关键的价值之一）。这又是一个堪比 2017 年的临界转折点，对于 AI Agent 的落地与链的结合，我是真的很有感觉。接下来，还是希望能看到更多好的项目出现，毕竟时代到了一个非常棒的临界点，这个临界点可以说是一个小奇点，大奇点还在20年后。这几年希望行业可以从#meme的上瘾中解脱出来，重回实际应用，利用AI的赋能，让链再次激活，而不是成了一个击鼓传花短暂高潮自嗨的赌场。💡

对于普通投资者，最好只选择持有现货或空仓两种操作模式。做空和高额杠杆的高频交易最好还是敬而远之。

做空是一个收益有限风险无限♾️的行为，而高频未来你的对手是超级AI

$BTC $ETH $BNB

从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。2018年第一次看白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产

从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。
2018年第一次看 $BTC 白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产，那时候从头开始学区块链知识，看的第一本书是我汽车转行回国一个面试的初创公司姐姐给的书，暴走恭亲王翻译的那本绿皮书。3天，看完了得400来页，然后去和她聊，她说她就看了个1章，居然我看完了。那里面关于 $ETH 的介绍非常具体，然后我记得很清楚EOS还是超级节点的叙事在那很火。也是这本书开启了区块链价值研究的兴趣。
后来机缘巧合下就真的进入了这个圈子，这确实得感谢亚希和Joe的转行初期支持（因为国内其实对转行是完全不像欧美那么支持的，欧洲大摩MD说就喜欢转行的，但国内一些基金会说我就想要金融出身的。）
后面很庆幸认识了一堆靠谱的同事和行业老炮，还有早年用核电挖矿的朋友（听说19熊附近最惨的时候当时的合伙人为了给大家开工资，打德州赢FBG老板的钱给发工资，当时觉得没啥，现在想想真不容易啊，而且也就25附近的年龄），当时只觉得同事都是麦肯锡和安永、哥大纽大啥的出来的其实和我没来币圈前的公司配置差不多，在帮TESLA MODEL3研发充电器，后来帮项目咨询逐渐发现，我好想也有点写深度稿天赋，区块链这个生态太包容了，什么学历和学识的人都能有自己的活法。
有特别社区喊单的，拉新的，玩合约的，也有撮合业务的，深度投资研究的，也有一门心思搞合规的，当然也有一门心思搞邪修的。入圈先碰到的那几波人很可能直接决定了你最终的走势，所以我感觉当时那两年的同事，和星球链闻金色啥媒体的伙伴、交易所、项目方、投资机构、KOL朋友都促成了认知圈的进展。
币安5块钱的 #bnb，我还记着我朋友激动的喊：快看，40了，当时还觉得Huobi都重走遵义了应该和BN都可能逐渐国家队了吧，跟三大的缘分还真是有点意思，特别是BN，就像一道桥连着，但我一直在中间原地太空步。甚至感觉Binance Labs的几波人员更迭我比里面的人发现的还多，因为成天有交易所、猎头和HR来说，能感觉到他们在最大努力优化，甚至HR3个月换了3波人和机构。这也是BN能做大的最终核心吧，我感觉他们内调优化机制还是非常棒的。可能一段时间拉胯，然后就及时止损重启。
我朋友说，他要是CZ和一姐这种资产级别，一定没人能找到他，更别说去社区一线天天听炮轰再反省优化了。这么一看这几家能做大的交易所，基本都是非常重视反馈。兼听则明偏信则暗。
感觉区块链生涯最逗的转折就是，帮 $ALGO 这个Silvio Micali 教授MIT图灵奖项目的时候，用力过猛了，在协议之外，帮助了太全面，直接导致后面自己也比较沉迷技术流项目，但Crypto确实不仅仅是技术流，市场的运作水平、Web3行业的适配度，对经济模型节奏的把控，极大程度上都影响了最终的走势。很多项目被很会面试的人但是不是web3的人坑的稀里哗啦的。【但这里有个前提，是好项目，再会玩市场，而不是只玩市场很6的项目，那就是meme了】
比如 #ADA这个项目市场在APAC除了日本一点声音没有，但是就凭着经济模型高度锁仓直接在二级市场来了个两次100倍的神迹（2017,2021）。虽然现在软跑了有点，但是也是我见到唯一一个在二级市场能两轮牛熊都硬起来的项目了。
回看这 8 年，今年明显感觉自己要加速了，毕竟越来越多事情需要帮助上心了，和微信先合作了一波20万字的深度内容，又1年之中尝试了3种AI AGENT的实验性业务优化模式（量化投研架构，周易学习平台，内容创作平台）。现实里需要上心的事情越来越多，人形机器人的演化在加速，独生子女家中长辈也逐渐老去需要照料（这也是bio tech和机器人最关键的价值之一）。这又是一个堪比 2017 年的临界转折点，对于 AI Agent 的落地与链的结合，我是真的很有感觉。
接下来，还是希望能看到更多好的项目出现，毕竟时代到了一个非常棒的临界点，这个临界点可以说是一个小奇点，大奇点还在20年后。这几年希望行业可以从#meme的上瘾中解脱出来，重回实际应用，利用AI的赋能，让链再次激活，而不是成了一个击鼓传花短暂高潮自嗨的赌场。💡

最近遇到很离谱的事，
100%手写的内容被AI检测为100% AI，
然后100% AIGC的内容，被AI检测为0%，
就现在这AI检测水平。感觉是乱来的😂
币安广场的沙雕引擎也赶紧特喵的升级吧

$BTC $ETH

连通币安广场等15个渠道：我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品作者: SanTi Li，纳西妲过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。 1.创作背景与行业痛点作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。 2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：经典主流社交媒体：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu 还特别针对web3金融加入了我熟悉的 Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews 交易所内容阵地：币安广场(Binance Square) 财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker 国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack 因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的） 3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。 4.适应期与反馈 UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。官方网站：unipublisher.app 目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。 We built this project for fun, and we hope it really helps someone. 这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B #web3 #AI $BTC $ETH $GOOGL.US

真牛市是你啥流派只要别乱动就能赚。
假牛市是你啥流派都会眼睁睁看着上去慢半拍（因为需要拉在没人知道的时候成本最低）
真熊市就是，除了量化投机的，基本埋掉所有价值投资的。

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最开始这个产品我是打算自己用的，因为确实合作渠道太多了，每次都要耗费我至少3-5个h，单纯的排版与分发。后来几个作者朋友用的也很爽，得亏有agent能节约不少基础代码的时间才能这么快做出来。但是debug的量也非常大，视觉模型的错误感相当普遍。所以AGENT距离真正的智能还有一段路要走 $NVDAB $BTC $ETH

STi克莱小汤

连通币安广场等15个渠道：我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品

作者: SanTi Li，纳西妲

过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。
于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。
初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。

从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。

在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。

1.创作背景与行业痛点

作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。
尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。
在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）
许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。
即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。

如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。

其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。

针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。

但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。

目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。

2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作

目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：

经典主流社交媒体：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu

还特别针对web3金融加入了我熟悉的
Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews
交易所内容阵地：币安广场(Binance Square)
财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker
国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack

因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。

（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的）

3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计

对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。

如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。
未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。

4.适应期与反馈

UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。
官方网站：unipublisher.app
目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论

这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。

We built this project for fun, and we hope it really helps someone.
这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B

#web3 #AI $BTC $ETH $GOOGL.US

Статья

连通币安广场等15个渠道：我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品

作者: SanTi Li，纳西妲
过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。
于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。
初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。
从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。
在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。
1.创作背景与行业痛点
作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。
尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。
在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）
许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。
即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。
如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。
其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。
针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。
但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。
目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。
2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作
目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：
经典主流社交媒体：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu
还特别针对web3金融加入了我熟悉的
Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews
交易所内容阵地：币安广场(Binance Square)
财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker
国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack
因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。
（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的）

3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计
对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。
如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。
未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。
4.适应期与反馈
UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。
官方网站：unipublisher.app
目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论
这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。
We built this project for fun, and we hope it really helps someone.
这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B
#web3 #AI $BTC $ETH $GOOGL.US

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今天HK行程太特种兵了，徒步爬了几公里，然后坐反了给我干到了山中庄园，又直接极限打卡看望一下黄大仙庙。得到了冥冥之中的指点，和我一直给自己定的原则非常重合。一定要修德和善为先，无论未来如何，绝不能只顾术而不修道与德。

$BTC $ETH $BNB

CZ已经开始演讲活动了，好家伙这人好多，今天最大的收获就是四个项目。真的有核心价值，不过俩是底层供应模式。另外一个我会好好研究几天然后给出idea

$BTC $ETH #bitcoinasia

$BTC 香港现场我最喜欢的就是这个牛了哈哈哈

憨比憨态可掬。但这现场怎么还有卖卡包的

cooling倒是 $NVDAB $ETH 未来都能通用的技术

币圈沉寂太久了，这两天$BTC $ETH 一涨好多美国那边朋友都开始激动了起来，感觉华尔街开始热闹了又。希望这次币圈把重点加在实际价值上面，也可以让更多的资金心甘情愿进来。

带动行业的健康发展🚀

最近给币安团队反馈了很多debug与内容风险优化idea，不能再测试了，再测试特喵的号快被检测AI干趴下了。明显感觉测试后整体流量断崖了一波，现在这AI检测有时候比真人垃圾很多。

能把作者名都检测成AI生成😂现在离谱的是AI抄袭了我的足够多文章后，拿我的文章生成的东西算它的生成🤔

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看了一眼主流币的周线，可以感觉到过去五年，币圈holder经历了什么💦能一直持有的和搞高频合约的都估计被干的很惨。除了最前面的几个币触碰过高点，其他都是一路向南（⬇️）

希望这一波反弹能持久一些

$BTC $ETH $BNB

$ONT $ONG $GAS 许久未见的本体小蚁几件套了，感觉18年那几波大热公链，特别是国产的好多都没有声音了。

中国未来公链的龙头是谁呢，Conflux？这项目PR太弱了，技术流感觉PR都有点难

感觉新的时代节点快要到了，一个对于超级PM思维人非常友好的时代，可能Coding的能力要求对于普通人来说越来越低，但是对于产品把关和功能发现需求越来越高。同样，最近对于AI生成的检测也越来越多，有一个观点也很有意思，如果我的原创文章被AI拿去作为参考文献，一整段输出给我一模一样的原文作为参考内容，那会不会被AI检测为AI创作。因为这样的事，我朋友在claude上面就遇到过，他分析Telegram生态，结果claude输出的文章全是我写的价值分析文直接一整段摘取。🙏

$BTC $ETH $SOL

随着 #Aİ 进一步普及，区块链的价值也会越来越重要。特别是对于资产标记与真实性验证的价值就会进一步提升。$BTC 的数字黄金地位只会越来越有共识，特别是当传统资产逐渐走向链上后。RWA的价值也会使得公链的价值重新被评估 $ETH $BNB NEAR 但风险依旧是项目方本身的团队自觉性与可靠性，来钱很容易的项目方时代已经过去了。

关于 #meme ，我认为这类甜点总归要有，但是卜能占大头，如果市场热度主要都是靠meme，那行业被大资金认可速度也会进一步减缓。可能5%以下的份额更良好一点，只能当甜点，不能作为主菜。

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