K7

❌ 交易笔记记录太繁琐，复盘时想不起当时为什么下单
❌ 多个交易所账户，不知道总体风险敞口有多大
❌ 凭感觉交易，不知道这笔单该不该进
✨三个月前，我又一次因为 FOMO 追高被套，事后复盘时连自己当时的逻辑都说不清楚。
平时做交易每天会写交易笔记，而手动同步订单的方式太繁琐。

我意识到：散户和专业交易者的差距，不仅仅在于看盘技术，而在于系统化决策和严格风控以及即使复盘

于是我造了 Peak 💥
它帮我：
👍 自动记录每笔交易（多交易所）的完整上下文（再也不会"不记得为什么开这单"）
👍 跨交易所聚合风控（不会再"这边爆仓才想起那边还有仓"）
👍 AI 在下单前验证计划，基于价格行为学深度分析（"这笔 R/R 太差，OI 背离，建议等回调"）
👍 AI 复盘对话教我从失败中成长（"你这是典型的逆势抄底..."）
👍 根据每笔订单笔记，做策略标签表现\信号类型表现统计分析
试用: peak.kled.fun

自动化交易日志

✨无缝同步 Binance、Bitget 、OKX、Bybit 、Backpack、Lighter 等交易所
✨自动捕获入场/出场价、止损止盈、持仓时间
✨记录交易逻辑、市场环境、策略标签
从此告别手动记笔记，复盘时完整复现决策链条
节省 80% 的记录时间，从"想不起来"到"完整回溯

多交易所聚合风控
✨ 实时监控总权益、已用保证金、浮动盈亏
✨ 计算强平距离、持仓集中度
✨ 自定义风控规则（单笔风险、单日亏损、最大杠杆）
当保证金使用率超标，系统会建议阻止开仓
避免"在 Binance 爆仓后才想起 OKX 还有持仓"的尴尬

AI 交易验证（核心功能 ）

下单前，AI 会：
- 根据自己填写的交易逻辑以及历史个人数据进行分析
- 拉取 行情数据 + OI 数据
- 计算 20+ 指标
- 基于 Al Brooks 价格行为理论深度分析
- 输出风险评分 + 优缺点 + 可执行建议

阻止 FOMO，让你从情绪化到理性决策

AI 对话式复盘（核心功能）

每笔平仓交易都可以编写详细的交易笔记
并且可以把AI分析写的逻辑依据一键导入到笔记中。

并且可以每笔交易和 AI 对话式复盘（AI 具备连贯的记忆）：

"为什么这笔亏了？"
→ AI: "你这是典型的逆势抄底，当时 4H 明显上升趋势..."

"止损应该设在哪？"
→ AI: "基于 ATR，建议止损至少 2.5%，并设在关键支撑位下方..."

AI 知道你的完整交易历史，会指出你的心理偏差（FOMO、报复性交易）

✨像私人教练一样帮你从每笔交易中成长

交易分析

根据历史 策略标签表现/信号类型表现 统计分析

其他亮点
移动端完美支持 - 随时随地监控风险
Telegram 一键登录 - 告别繁琐注册
自定义 AI 配置 - 支持 GPT-4/Claude/Grok
#BTC #ETH

1/ 当前正是 Agentic Economy（智能体经济）爆发元年，
正处于从“AI 工具”向“AI 智能体”跨越的关键节点。最近 @openclaw 的爆火不仅是技术红利，更大幅降低了 Agentic Economy 的准入门槛。
这这个系统中，AI 不再仅仅是工具（如搜索框或聊天机器人），而是能够独立决策、执行任务并进行交易的实体。
最近 @openclaw 的爆火直接降低了Agentic Economy 进入门槛，
2/ 支付范式的转移
在支付领域，标志着从“人付钱”向“机器自主决策支付”的范式转移。
传统 Web2 支付领域 AI Agent 主要扮“管家”角色，解决的是复杂流程的自动化，
如：企业不需要手动对账，Agent能够自主识别发票，审计合规，根据现金流预测选择最优支付时间点。而Web3支付领域，进入了 M2M Payments（机器经济），
通过智能合约，Agent 可以在没有人干预的情况下完成价值交换。
3/ 算力即货币：Tokenized Compute 的进化
在Web3支付场景中，支付不再仅仅是货币，Tokenized Compute（算力代币化） 正在成为智能体之间的新型“硬通货”。
最近圈里热门项目 @hodlai_bsc 是一个极佳的“Web3 支付模型创新”案例。
支付范式转移
4/ 拆解：HODL AI 的“持有即访问”模型
它算 Tokenized Compute 吗？
传统的 Tokenized Compute（如io .net）侧重于底层硬件资源（GPU/CPU）的代币化，即“买卖算力时长”。
而 HODL AI 的逻辑是“算力结果（推理服务）”的代币化。
它的模型： 持有（Holding）代币 $HODLAI = 获得免费 API 推理额度。本质： 持有 $HODLAI = 获得免费 API 推理额度。它将复杂的 AI 推理成本转化为了一种链上权益。用户购买的不是一次性服务，而是算力池的“永久访问”。
对于开发者和 Agent 来说，这种 Web3 原生方案解决了 Web2 的支付痛点：
Web2 痛点： 开发者使用 OpenAI 或 Anthropic 必须绑定信用卡，面临按量付费（Pay-as-you-go）带来的预算不确定性，以及跨境支付手续费。Web3 解决方案（HODL AI）： 通过代币经济学抵消支付动作。用户不是在“支付”，而是通过“持有代币”证明自己对生态的贡献，从而获得协议分配的算力资源。

这种模式取消了每分钟、每 Token 的小额交易扣费，解决了微支付（Micropayment）在 Web2 系统中的结算摩擦。
5/ 结语
以前用 AI 像交水电费，钱付出去就没了，纯属开支。以后用 AI 像当“小股东”，你手里持有的代币就是你的算力门票，这是资产。
AI Agent 真正“断奶”的标志，是不再满世界找信用卡去绑定，而是学会了用手里的资产自己养活自己。这场革命拼的不是谁更会写 Prompt，而是谁先拿到了机器经济的“入场券”。
#AgenticEconomy
#AIAgents
#deai
#Web3