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大多数企业团队的设想和实际交付的产品之间都存在差距，不乏创意，缺的是能将创意付诸实践的人。
运维团队非常清楚哪个工具能解决他们每周的报告流程问题，与此同时，客户成功团队已经在 Slack 上讨论了同一个仪表盘长达八个月之久，产品团队急需一个内部应用，但开发团队的待办事项清单已经排满了，要等到下个季度才能完成。
想法是有的，但能力不足。
Caffeine 究竟有什么作用？
Caffeine 可以弥补这一差距。
你只需用简洁明了的语言描述你的需求，Caffeine 就会为你打造，不是模型，也不是原型，而是一个真正可用的应用程序，拥有真实的逻辑、真实的数据连接，以及你的团队可以实际使用的用户界面。
团队使用 Caffeine 构建的工具通常是那些平时被搁置的日常工具，例如，能够实时显示数据而非使用过时导出数据的内部仪表盘，能够取代繁杂表单和邮件往来的审批和请求工作流程，客户门户，库存和资产跟踪器，新员工入手工具，以及每个团队都曾设想过但很少真正付诸实践的内部应用程序。
它与您已有的工具有何不同？
市面上大多数应用构建工具、自动化平台、低代码构建器、内部工具框架等，仍然假定用户已完成技术设置，需要配置连接器，定义模式，还需要有人了解 API 密钥是什么。
Caffeine 的产生源于对话。技术层面存在于产品内部，而不是你的团队手中。
这意味着运维负责人负责构建运维工具，客户成功团队负责构建客户成功工具，无需提交工单，也无需进行迭代开发。
这对企业团队有何意义？
解决产能问题只是成功的一半，另一半在于首先要让你的团队拿到所需的工具。
在大多数组织中，一套新软件的审批流程需要数月之久，供应商审核、安全问卷调查、法律审批，再加上新合同和新发票，这些都让人焦头烂额，等到这套工具通过采购审批时，原本需要它的项目往往已经启动了。
这是第二个瓶颈，也是悄无声息地扼杀发展势头的瓶颈。
AWS Marketplace 能提供哪些帮助？
通过在 AWS Marketplace 上提供 Caffeine，我们消除了采购摩擦，使企业团队能够更快地开始构建他们所需的工具。
AWS Marketplace 让您的组织能够以与访问堆栈中任何其他服务相同的方式查找、订阅和部署 Caffeine，无需建立新的供应商关系，也无需单独开具发票，无需从头开始采购流程。
Caffeine 消除了团队创意与可运行软件之间的鸿沟，AWS Marketplace 则消除了您决定使用 Caffeine 到实际使用它之间的鸿沟。
在 AWS Marketplace 上查找 Caffeine：
https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-iai7qeesj3q7g
#CaffeineAI #Caffeine #AI #AWS
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将 ChatGPT、Claude、Perplexity 或任何其他兼容 MCP 的 AI 工具直接连接到您的 Caffeine 帐户。
设置完成后，您可以让每天使用的助手列出您的项目、发起 Caffeine 聊天会话、实时查看构建进度，以及继续在 Caffeine 上运行的对话 - 所有操作均可在 AI 工具内部完成，无需在标签页之间复制粘贴。
能够运行您计算机上命令的 AI 工具（例如 Claude Code 或 Cursor），更进一步，可以使用 Caffeine CLI 在本地处理项目代码。
Caffeine MCP 服务器是一个托管端点，它将 Caffeine 操作以工具的形式公开，供您的 AI 助手代表您调用，它遵循开放的模型上下文协议（MCP）标准，因此任何兼容 MCP 的客户端都可以通过一个配置项（服务器 URL）连接到它。
Alpha 版本：Caffeine MCP 服务器目前处于 Alpha 测试阶段，虽然以下端点和已验证的客户端目前可以正常工作，但工具界面和行为仍可能发生变化，您偶尔可能会遇到一些问题，如果遇到的问题看起来像是集成错误而非配置问题，请联系 Caffeine 支持团队。
Caffeine MCP 服务器是什么？
MCP 是一种开放标准，允许 AI 助手安全地调用外部工具，Caffeine MCP 服务器是 Caffeine 对该标准的实现，由 Caffeine 托管，任何支持远程 MCP 连接器的 AI 工具均可访问。
它的功能以及它不具备的功能，这款连接器可以让您的 AI 助手驱动 Caffeine AI - Caffeine 自有的云代理，用于构建和编辑您的应用，您的助手会向 Caffeine AI 发送提示，启动并监控构建会话，并代表您读取会话记录和项目详情，所有操作都在 Caffeine 的基础架构上运行：连接器本身不会在您的计算机上读取、写入或编辑源代码。
有一种方式可以连接到本地工作，如果您的 AI 工具可以在您的计算机上运行 shell 命令（例如 Claude Code、Cursor 或 Codex CLI 等桌面代理），连接器可以通过该工具向其提供分步指南，指导您使用 Caffeine CLI 通过 caffeine_local_setup 工具在本地处理项目代码：安装 CLI、下载项目源代码、编辑、验证代码，并将结果作为新草稿上传回 Caffeine。
连接器仅提供操作说明；所有命令均在您的计算机上通过 CLI 运行，并已获得您的许可，请参阅下文“在本地处理代码”部分。
AI 工具连接后，助手即可获得 Caffeine 工具集并可以：
请检查您是否已登录 Caffeine
列出你的项目，并查找其中任何一个项目的详细信息
创建新项目并删除现有项目
发起 Caffeine AI 项目聊天会话，实时观看，阅读文字记录，发送回复，并提交澄清表单
恢复现有会话或查找仍在活动的会话
获取任何项目的浏览器聊天 URL，以便您可以随时切换到 Caffeine Web UI
获取本地开发指南，以便能够运行 shell 命令的 AI 工具可以下载项目代码，并直接使用 Caffeine CLI 进行操作
您只需通过浏览器登录一次每个 AI 工具，服务器会保留您的会话，因此您今天设置的工具明天仍然可以使用。
开始之前
你需要：
您可以在 caffeine.ai 登录 Caffeine 帐户
以下是支持的 AI 工具之一
您无需在计算机上安装任何软件，Caffeine MCP 服务器运行在 Caffeine 的基础架构上 - 您的 AI 工具通过 HTTPS 直接与其通信。
支持的 AI 工具
Caffeine MCP 服务器可与任何支持基于 Streamable HTTP 的远程 MCP 连接器的客户端配合使用，以下列出的客户端已通过验证：
ChatGPT（开发者模式连接器） Claude（桌面和 Web 自定义连接器） Claude Code（CLI） Cursor VS Code 与 GitHub Copilot（1.99 或更高版本） OpenAI Codex（命令行界面和桌面版） Perplexity（自定义远程连接器）
如果您的客户端支持通过 Streamable HTTP 访问远程 MCP 服务器，即使该 URL 不在此列表中，它也可以与相同的 URL 配合使用。
连接详情
对于每个客户，您只需要一条信息：
服务器网址：https://mcp.caffeine.ai/mcp
传输方式：可流式 HTTP
身份验证：OAuth（基于浏览器，由您的 AI 工具拥有）
以下每个客户端都显示了输入此 URL 的位置，OAuth 流程对所有人来说都相同 - 当您的 AI 工具首次调用 Caffeine 工具时，它会打开您的浏览器以登录 caffeine.ai。
连接您的 AI 工具
请选择与您的工具匹配的版块，所有客户端的设置都相同，只有 URL 的输入位置不同。
ChatGPT
ChatGPT 可以通过其连接器系统连接到 Caffeine MCP 服务器，您需要启用开发者模式。
在 ChatGPT 中，打开设置
转到连接器
单击“创建”（或“添加自定义连接器”）
MCP 服务器 URL请输入：https://mcp.caffeine.ai/mcp
将传输方式设置为 Streamable HTTP，并将身份验证方式设置为 OAuth
保存连接器，服务器响应后，ChatGPT 将列出可用的 Caffeine 工具
开始一个新的聊天，从编辑器中的连接器菜单添加 Caffeine 连接器
首次请求助手使用 Caffeine 工具时，ChatGPT 将打开您的浏览器进行登录，完成登录后 caffeine.ai 返回 ChatGPT
如果 ChatGPT 没有显示连接器创建选项，则说明您的帐户未启用开发者模式 - 请参阅故障排除部分。
Claude（桌面版和 claude.ai）
Claude 支持指向远程 MCP 服务器 URL 的自定义连接器。
选项 A - 通过 Claude 用户界面，在 Claude 中，打开“设置”→“连接器”（桌面版和网页版路径略有不同），添加自定义连接器：
姓名：Caffeine 类型：HTTP / Streamable HTTP 网址：https://mcp.caffeine.ai/mcp
保存连接器，首次在聊天中使用它时，Claude 会打开您的浏览器进行登录。
选项 B - 通过配置文件，对于 macOS 上的 Claude Desktop，请编辑：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上，请编辑：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
如果文件已存在，请将 caffeine 条目合并到现有 mcpServers 对象中，然后完全重启 Claude Desktop。
Claude Code
Claude Code 是 Claude 命令行界面（CLI），只需一条命令即可添加 Caffeine MCP 服务器：
claude mcp add --transport http --scope user caffeine https://mcp.caffeine.ai/mcp
--scope user 这会将其注册到每个项目中，如果省略此步骤，并从项目目录运行命令，则只会在该项目目录中注册。
或者将项目级别的更改提交 .mcp.json 到 Git：
在 Claude Code 中，输入 /mcp 以确认服务器已列出，并在首次使用时逐步完成 OAuth 流程。
Cursor
编辑 ~/.cursor/mcp.json（所有项目）或 .cursor/mcp.json 在项目根目录中编辑（仅限当前项目）：
重启 Cursor，Caffeine 工具将在您首次请求时对客服人员可用，Cursor 将打开您的浏览器进行登录。
VS Code 与 GitHub Copilot
需要 VS Code 1.99 或更高版本以及有效的 GitHub Copilot 订阅。
在项目根目录中创建 .vscode/mcp.json：
重启 VS Code，要进行验证，请打开命令面板并运行 “MCP：列出服务器” - 您应该会看到 caffeine 已列出的服务器，首次使用时，VS Code 会打开浏览器以完成登录。
OpenAI Codex
对于 Codex CLI：
codex mcp add caffeine --url https://mcp.caffeine.ai/mcp
或者编辑 ~/.codex/config.toml：
[mcp_servers.caffeine] url = "https://mcp.caffeine.ai/mcp"
请通过以下方式核实：
codex mcp list
Codex 桌面应用程序读取的是相同的配置，更改配置后请重启应用程序。
Perplexity
Perplexity 通过自定义远程连接器支持远程 MCP。
打开帐户设置 → 连接器 点击“添加自定义远程连接器” 填写： MCP 服务器 URL：https://mcp.caffeine.ai/mcp 传输方式：可流式 HTTP 身份验证：OAuth 保存连接器 打开连接器卡并点击“验证”，您的浏览器将打开 Caffeine 登录页面，完成登录并返回 Perplexity Caffeine 连接器现已开放，可用于新的对话
组织范围内的 Perplexity 连接器需要管理员在企业设置中启用和共享。
登录
Caffeine MCP 服务器使用 OAuth 认证，您的 AI 工具（而非服务器或 Caffeine 技术支持）负责登录流程，该工具首次调用 Caffeine 操作时，会打开您的默认浏览器并跳转到 Caffeine 登录页面，请在该页面完成登录，然后返回工具，此后，您的工具即已连接。
您可随时通过询问来确认登录：
使用 Caffeine 连接器，检查我的 Caffeine 身份验证状态。
助理会呼叫 caffeine_auth_status 并告知您的账户详情。
每个 AI 工具、每个浏览器会话都需要单独登录，如果您今天使用 ChatGPT 登录，并不会自动登录您的 Claude 或 Perplexity 连接器 - 每个工具都有自己的会话。
验证其有效性
一个好的端到端测试应该是：
在您的人工智能工具中开启新的对话；
问：使用 Caffeine 连接器，列出我的 Caffeine 项目；
如果您尚未登录，该工具将打开浏览器登录页面，请完成登录；
助手会呼叫 caffeine_list_projects 并返回您的项目及其 ID 和 URL。
如果您能看到您的项目，则说明集成正常，接下来，请问：
请使用 Caffeine 连接器，请显示项目 的详细信息，并提供其聊天 URL。
这同时锻炼了 caffeine_show_project 和 caffeine_chat_url，并确认连接器可以回答有关特定项目的后续问题。
你可以用连接器做什么
连接器设置完成后，您的助手即可访问以下 Caffeine 工具，您无需记住工具名称 - 只需用简单的语言描述您的需求，助手就会自动选择合适的工具。
验证
工具：caffeine_auth_status，描述：检查您的 AI 工具是否已登录 Caffeine
登录过程本身由您的 AI 工具处理，而非通过工具调用，如果 caffeine_auth_status 提示您未登录，请让该工具使用 Caffeine 操作 - 这将触发浏览器登录。
项目
工具：caffeine_list_projects，描述：列出你所有的项目
工具：caffeine_show_project，描述：获取一个项目的详细信息
工具：caffeine_show_project_preview，描述：显示项目的可视化预览卡（适用于 ChatGPT 应用和其他可以渲染预览卡的 MCP-UI 主机）
工具：caffeine_create_project，描述：创建一个新项目
工具：caffeine_delete_project，描述：永久删除项目
聊天会话
工具：caffeine_chat_start_session ，描述：启动 Caffeine AI 项目聊天会话
工具：caffeine_chat_send，描述：向项目聊天室发送提示
工具：caffeine_chat_reply ，描述：澄清问题发送自由格式回复
工具：caffeine_chat_submit_form，描述：提交一份结构化的澄清表格
工具：caffeine_chat_active_sessions，描述：在您的项目中发现可能活跃的聊天会话
工具：caffeine_chat_resume_session，描述：重新连接到会话并等待下一个稳定状态
工具：caffeine_chat_watch_session，描述：直播会议更新
工具：caffeine_chat_session_status，描述：总结一次积极的会议
工具：caffeine_chat_session_transcript，描述：显示会议记录
工具：caffeine_chat_session_feed，描述：收集会话的原始数据流事件
工具：caffeine_chat_detach_session，描述：将本地会话标记为分离
工具：caffeine_chat_list，描述：列出项目聊天记录
工具：caffeine_chat_tail，描述：轮询消息直到人工智能达到稳定状态
工具：caffeine_chat_url，描述：获取项目聊天窗口的浏览器 URL
本地发展
工具：caffeine_local_setup，描述：返回使用 Caffeine CLI 在本地处理项目代码的分步指南。
工具：caffeine_local_setup，描述：它本身不执行任何操作 - 它只返回指令，它是为能够在您的计算机上执行 shell 命令的 AI 工具而设计的，下文“在本地处理代码”部分将解释它所描述的工作流程。
本地操作 - 构建、本地构建预览（在您自己的机器上运行项目）、导入、导出、克隆和 CLI 配置 - 并非通过托管的 MCP 服务器执行，它们需要代码位于您自己的机器上，因此运行在本地 Caffeine CLI 中，caffeine_local_setup 托管服务器指向该工作流的指针。
这与 caffeine_show_project_preview 上述操作不同，上述操作仅返回项目的只读预览卡，并且可在托管服务器上使用。
在本地编写代码
如果你的 AI 工具运行在你自己的机器上，并且可以执行 shell 命令 - 例如 Claude Code、Cursor、Codex CLI 和类似的桌面代理 - 除了与 Caffeine AI 聊天之外，你还有第二种方法来更改项目：让助手直接在你的机器上编辑代码。
请用简单明了的语言提出要求：
使用 Caffeine 连接器，我想在本地处理项目 的代码。
助手会调用 caffeine_local_setup，该调用会返回它应该遵循的工作流程：
征求您的同意，该工作流程会安装一个全局 npm 包、打开浏览器登录窗口并将项目代码写入您的磁盘 - 助手会在开始之前与您确认每一项操作。
从 npm（npm install -g @caffeineai/cli，或者 npx 如果不希望进行全局安装）安装 Caffeine CLI。
使用 caffeine auth login 对 CLI 进行身份验证，这会在您的计算机上打开浏览器登录界面，与连接器自身的登录界面是分开的 - CLI 拥有自己的凭据。
使用该命令下载项目：caffeine projects clone。
根据 Caffeine 的 Motoko 指导，在本地编辑代码以进行后端更改。
使用 caffeine check --fix 进行验证。
使用 caffeine preview --build 上传结果，该命令会构建项目，将其作为新草稿上传到 Caffeine，并返回预览 URL。
在此工作流程中，您的项目代码永远不会通过 MCP 连接器传输 - CLI 直接与 Caffeine 通信，就像您自己运行命令一样。
无法在您的计算机上运行命令的托管 AI 工具（例如 ChatGPT、网页版 Claude 和 Perplexity）会完全跳过此步骤，直接使用聊天工具：您只需描述所需的更改，Caffeine AI 就会在 Caffeine 的基础架构上修改、构建和部署代码，连接器会指示助手在本地命令不可用或本地步骤失败时回退到聊天工具，因此您无需自行选择正确的路径。
故障排除
连接器已保存，但没有出现 Caffeine 工具
某些 AI 工具会缓存连接器的工具列表，请完全关闭并重新打开该工具，如果工具仍然没有显示，请打开一个新的聊天窗口，让助手直接呼叫 caffeine_auth_status - 这通常会强制工具重新获取服务器的工具列表。
浏览器登录页面始终无法打开
当您的 AI 工具首次调用受保护的 Caffeine 工具时，OAuth 流程将被触发，如果您仅保存了连接器而从未要求助手执行任何操作，则不会发生登录，请发送如下提示：使用 Caffeine 连接器，列出我的项目。这会指示该工具调用受保护的操作，并打开您的浏览器进行登录。
登录完成，但助手仍然显示“未通过身份验证”
部分客户端会将 OAuth 状态保存在每次聊天会话中，请重新开始聊天并重试，如果问题仍然存在，请移除连接器并重新添加 - 这会重置本地连接器缓存，而不会影响您的 Caffeine 帐户。
“服务器无法访问”或“连接器连接失败”
请确认您可以通过浏览器访问 caffeine.ai，Caffeine MCP 服务器托管在同一基础设施上，因此如果 Caffeine 本身可以访问但 https://mcp.caffeine.ai/mcp 无法访问，最可能的原因是企业防火墙或 VPN 阻止了该 mcp.caffeine.ai 主机。
ChatGPT 没有显示“创建连接器”选项
您的 ChatGPT 帐户必须启用连接器的开发者模式，大多数消费者版 ChatGPT 套餐需要在帐户设置中启用开发者模式后，自定义连接器才会显示，如果您拥有托管版 ChatGPT 帐户（团队版、企业版、教育版），则管理员可能需要在工作区级别启用连接器。
我的帐户中不显示 Perplexity 自定义连接器
自定义远程连接器是 Perplexity 的一项功能，会根据套餐和地区逐步推出，如果您的 Perplexity 帐户中未显示“添加自定义远程连接器”选项，则表示您的套餐目前不包含此功能，请查看 Perplexity 的连接器文档以了解最新可用性。
常见问题解答
我需要付费的 Caffeine 套餐才能使用 MCP 服务器吗？
任何 Caffeine 账户均可免费连接 MCP 服务器，各项操作遵循与 Caffeine 应用相同的套餐规则 - 例如，在有项目数量限制的套餐中创建项目、使用需要付费级别的功能，或运行依赖于您套餐不包含的功能的工具，如果某个工具因套餐限制而运行失败，助手将显示与 Caffeine 应用中相同的消息。
连接器是否会将我的源代码发送到我的 AI 工具？
不会，Caffeine MCP 服务器只会返回您调用的工具请求的数据 - 通常是项目元数据、聊天消息、记录、URL 和本地设置指南，您的项目源代码不会通过此连接器发送到您的 AI 工具，在本地工作流程中，代码是通过 Caffeine CLI 自身与 Caffeine 的连接到达您的计算机的，而不是通过连接器，并且只有在您同意克隆代码后才会到达，如果您要求助手执行需要源代码的操作，而该操作无法在本地完成，则助手可以通过调用 caffeine_chat_url 将任务转接到 Caffeine Web 聊天。
我的登录信息保存在哪里？
您的登录信息由 Caffeine 基础设施上的 Caffeine MCP 服务器保存，且仅限于您登录的 AI 工具，该 AI 工具仅持有一个不透明的令牌，并不直接保存您的 Caffeine 凭据，从 AI 工具的连接器注销会撤销该工具的会话，而不会影响您的其他工具。
我可以同时连接多个 AI 工具吗？
是的，请分别将连接器添加到每个工具中，每个工具都有自己的会话，因此登录或注销一个工具不会影响其他工具。
如何移除连接器？
在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Cursor 和 VS Code 中，请从您添加连接器的同一 UI 界面中移除该连接器，在 Claude Code 中，运行命令 claude mcp remove caffeine，在 OpenAI Codex 中，运行 codex mcp remove caffeine 命令，移除连接器会将该特定 AI 工具从 Caffeine 中移除。
是否有可以在我自己的机器上运行的本地版本？
对于大多数本地代码工作，您不再需要它，如果您的 AI 工具可以运行 shell 命令，托管连接器的 caffeine_local_setup 工具会为其提供完整的 Caffeine CLI 工作流程，用于克隆、编辑、检查和上传项目 - 请参阅上文“在本地处理代码”部分。
此外，Caffeine CLI 还提供了一个本地（标准输入/输出）Caffeine MCP 服务器，它直接将本地操作（构建、检查、预览、克隆、导入/导出）作为 MCP 工具公开，这是一个早期开发者预览版，甚至比本文所述的托管服务器还要不成熟，并且尚未在本知识库中记录。
本页上的托管端点是 ChatGPT、Claude、Perplexity 以及任何无法访问笔记本电脑上运行的进程的工具的正确选择 - 并且无论何时您想驱动 Caffeine AI 而不是自己编辑代码。
托管的 MCP 服务器是否处于 alpha 测试阶段？
是的，Caffeine MCP 服务器目前处于 alpha 测试阶段，虽然上述客户端的端点 URL 和工具界面可以正常工作，但它们仍在不断完善 - 我们会定期添加新的客户端和工具，并且不同版本之间的细节可能会有所变化，如果您遇到的问题看起来像是集成错误而非配置问题，请联系 Caffeine 支持团队，并提供您正在使用的 AI 工具名称以及您看到的完整错误信息。
#DFINITY #ICP #AI #CaffeinAI
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截至 2026 年，RWA 市场规模已突破 300 亿美元，这个数字在几年前是难以想象的，而且，它仍在快速增长。
代币化不再是加密货币会议上人们讨论的概念，它正在各个行业蓬勃发展，并拥有真正的机构资本支持，现在的问题不再是现实世界的资产是否会转移到链上，而是谁来构建使其值得信赖的基础设施。
这正是 ORIGYN 的功能。
什么是 RWA 代币化？
现实世界资产代币化是指将实物或金融资产转化为区块链上的数字表示，这可以是房地产、名表、债券、一公斤黄金，甚至是货架上的商品。
当一项资产被代币化后，它会获得一个存在于链上的数字记录，该记录可以包含有关资产的性质、所有者、历史记录和当前状态等信息，该记录是永久性的、可验证的，并且不可更改。
这就是代币化的价值所在，它不仅能够以数字方式表示资产，还能保证与其关联的信息真实可靠。
ORIGYN 在 RWA 生态系统中的作用
ORIGYN 是一个基于互联网计算机协议（ICP）的区块链认证协议，它为现实世界的资产创建数字证书，这些证书将数据完全存储在链上，这意味着信息始终可用、始终可验证且无法篡改。
每张证书都可以通过二维码或 NFC 标签与实物关联，任何人扫描后都能立即查看该资产的完整记录，这正是 RWA 代币化真正落地实施的基础，而不仅仅是纸上谈兵。
以下是 ORIGYN 目前与最重要的 RWA 应用场景的对应关系。
奢侈品和高价值产品
奢侈品市场一直存在着严重的假冒伪劣问题，至今仍未得到大规模解决，假表、假包、假收藏品，这些问题每年给品牌和消费者造成数十亿美元的损失。
ORIGYN 会生成一份与实物永久绑定的证书，证书中存储着图片、文档、材质详情、来源历史和所有权变更信息，每次物品易手时，证书都可以更新。
世界各地的买家都可以在几秒钟内验证商品，没有可能被黑客攻击或篡改的中央数据库，数据直接存储在区块链上，这并非概念，ORIGYN 的基础设施已经上线运行。
数字产品护照
欧盟的数字产品护照法规将于今年开始实施，大多数公司远未做好准备。
一个数字产品护照（DPP）要求在欧洲销售的产品必须拥有数字记录，显示其产地、材质以及维修、再利用或回收方式，该条例适用于时尚、电子产品、奢侈品等众多品类，不符合规定的产品可能无法在市场上销售。
ORIGYN 已经拥有这样的基础设施，其证书将产品数据存储在链上，支持二维码或 NFC 访问，可以存储文档和媒体文件，并且事后无法编辑，ORIGYN 已在 dppindex.eu 上被列为 DPP 基础设施提供商。
对于需要遵守 DPP 法规的企业而言，ORIGYN 是一个即用型解决方案，企业无需自行构建系统，即可使用 ORIGYN 现有的认证协议，从一开始就符合法规要求。
机构资产认证
机构对 RWA 代币化的采用正在增长，但关键问题始终在于信任，机构需要确信代币化资产背后的数据真实、完整且不可篡改。
ORIGYN 的协议正是为此而生，Minting Studio 于 2026 年 3 月推出，专为专业集成商而设计，包括制造商、奢侈品牌、金融机构以及需要大规模合规链上资产认证的组织。
主要功能包括详细的元数据存储、链上文档和媒体存储、自动化 OGY 代币销毁和高级证书管理，任何合法企业都可以通过以下网站申请成为集成商：origyn.com。
购买凭证和时间戳
日常资产的来源溯源是一个常常被忽视的领域，这不仅指奢侈品或黄金，而是指任何需要证明其种类和来源的实物产品。
ORIGYN 的 2026 年产品路线图包含时间戳功能，用户可以上传包含精确地理位置数据的信息，例如购买商品的照片和收据，以证明该商品系在实体店合法购买，这不仅为高价值资产的认证增添了一层新的信任保障，更将其延伸至日常使用场景。
为什么链上如此重要
存储在公司服务器上的数字记录与存储在区块链上的记录之间存在着很大的区别。
公司的服务器可能会宕机，公司可以自行修改数据库，公司也可能倒闭，但链上记录不会出现这些问题，一旦数据上传到链上，它就会永久保存，任何人都可以查看。
这就是 ORIGYN 为何选择基于互联网计算机协议（ICP）构建的原因，ICP 提供去中心化的基础设施，不存在单点故障，也没有任何中央机构可以篡改数据，其结果是人们可以真正信任的认证，这并非因为 ORIGYN 声称如此，而是因为其架构从结构上杜绝了篡改的可能性。
市场正在前进
目前关于 RWA 代币化的讨论大多仍集中在金融资产上：债券、股票、房地产，这些固然重要，但更大的机遇在于实物商品、产品认证和供应链透明度，这正是日常商业与区块链基础设施的交汇点。
ORIGYN 多年来一直在构建这一基础设施，Minting Studio 已上线，DPP 合规性已到位，GLDT 以完全透明的方式运营，集成商网络正在不断壮大。
关于 ORIGYN
ORIGYN 正在利用最先进的基于区块链的认证协议，重新定义现实世界资产（RWA）领域，通过为有价值的资产创建安全透明的数字证书，ORIGYN 确保了信任、真实性和所有权的完整性。
ORIGYN 基于互联网计算机协议（ICP），弥合了实物资产和数字资产之间的鸿沟，开启了 RWA 经济高效、便捷且全球参与的未来。
#ORIGYN #OGY #RWA赛道 #ICP生态
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我一直有一个困惑。
全世界每隔六个月，就会有一个地方宣布自己要成为"亚洲 AI 中心" - 北京、上海、深圳、香港、首尔、东京、迪拜，轮流坐庄，每次宣布都配一个听起来金光闪闪的国家战略名字，字号比小区房产广告还大。
然后通常没什么事情发生。
新加坡这次有点不一样，它没怎么喊，它把事情干了。
OpenAI 在美国以外第一个落地的 Applied AI Lab，选了新加坡，超过 3 亿新元，200 多个 FDE 和技术岗位，这不是说说而已 - 这是真的把人搬过去了，把预算搬过去了，把战略本部搬过去了。
Google 同日签了国家级 AI 伙伴计划，AWS 宣布到 2028 年追加 120 亿新元投资。
三家公司在同一天宣布扩张，这要不是提前排练好的，那只能说新加坡政府的运气好得离谱。
但新加坡的运气从来不是运气。
这个国家有个特点：它喜欢先做，再说，当别人还在开发布会的时候，它已经在修数据中心了；当别人还在写白皮书的时候，它的政策已经更新到 2.0 版了；当别人还在说 "AI 时代即将来临"的时候，新加坡已经在认真讨论 "AI 进了企业流程之后，哪些人要负法律责任"这种级别的问题了。
这就是所谓的"系统稳"，不是单点炸，而是全链路都在转。
对了，说到"全链路" - 这让我想到一件事。
前阵子有个 AI 峰会在新加坡开，名字叫 SuperAI 2026，这种会我参加过几次，通常的流程是：主持人 high，嘉宾 high，PPT 上全是飞船、大脑、网状结构图，散场之后大家交换名片，然后 - 什么都没变。
但今年好像不一样了。
根据现场观察，今年 SuperAI 最大的变化是：大家开始聊客户了，不是聊参数，不是聊 benchmark，不是聊谁的模型又刷了榜 - 是开始聊"客户到底为啥不买单""成本怎么算清楚""流程跑起来之后谁负责出了问题"。
一个行业开始聊"谁负责出了问题"，说明这个行业成熟了。
或者说，它被现实打了几下，长大了。
话说回来，AI 这东西真正难的部分不是模型。
模型大家都有，Claude、Gemini、GPT，哪家都能给你一个，你把同一道题喂给三家，拿到的答案质量差不了太多，这已经是 2026 年了，模型这个东西正在像当年的水电网一样，变成一个大家都能用的基础设施，谁也别想靠它单独拉开差距。
真正难的，是进了企业之后的那部分。
你的 AI Agent 接入企业流程，数据要往哪里走？客户合同、员工档案、财务记录，这些数据经过了哪些节点？谁能访问？出了问题可不可以追溯？
这些问题，大多数企业没想清楚，大多数 AI 公司也没给答案。
大家都在展示 demo 多好看，没人告诉你这个 demo 上了生产环境之后，到底谁能看到你的数据，谁能保证模型没把你的商业机密顺手学进去了。
用一句话说就是：你以为你在用 AI，其实你在让 AI 用你。
这是目前整个企业 AI 赛道最大的问题，不是技术不够强，而是没人搞清楚数据路径，没人说清楚责任边界，没人告诉你 AI 在你的企业里到底干了什么、看到了什么、改了什么。
然后是一个更让人头疼的事情。
微软 CEO Satya Nadella 前阵子说了一句让很多人沉默的话，他说，如果企业把自己的数据、流程、判断逻辑全部喂给外部通用模型，而自己没有建立任何可控的知识沉淀体系，那长期看，企业的护城河会被模型公司一点一点挖走 - 你的员工经验被模型学走了，你的行业洞察被模型喂进去了，但那个模型不属于你，它也在同时服务你的竞争对手。
换一个说法：你今天觉得自己在"使用 AI 提效"，但从另一个角度看，你也可能在"帮别人免费训练模型"。
你辛辛苦苦积累了十年的行业经验，被 AI 吸进去了，这个 AI 再卖给你的竞争对手，你觉得这件事听起来合不合理？
不合理，但正在发生。
所以 Nadella 的意思是：企业真正要做的，不是接入 AI，而是建自己的学习系统，不是让 AI 帮你处理数据，而是让 AI 帮你沉淀你自己的知识，而且这些知识要掌握在你自己手里。
这听起来抽象，但翻译成大白话就是：你家销售主管脑子里那套"哪类客户什么时候该打电话、说什么话能成单"的判断 - 这是你们公司最值钱的东西，这个东西，应该进你们自己的系统，不应该进别人的模型。
说到这里我就想到 6 月 12 日那场会议了 - Unique Bloom 2026，开在新加坡 AI Week 期间。
现场有个圆桌，主题是"全球 AI Agent 的本地化、信任建设与合规"。
这是一个很好的主题名，也是一个很容易让人睡着的主题名，你要不是看到圆桌嘉宾的名单，多半会以为这又是一场 PowerPoint 大赏。
但 zCloak AI 的创始人 Dr. Francis 在这场圆桌上说了一个非常扎心的方法论 - 他叫"第一性原理"。
意思是：AI Agent 接入企业流程之前，先把数据流图画出来，数据从哪里进，到哪里去，谁能看，谁不能看，出了问题去哪找？
这个步骤，90% 的企业没做过。
大多数企业上 AI 的流程是：老板开会说"我们要拥抱 AI"，IT 部门下载了一个工具，员工开始用，半年后发现"好像没什么变化，但数据好像流到哪里去了" - 然后不了了之。
Francis 说的那种"先把数据路径画出来"，听起来很普通，但这是大多数企业 AI 项目失败的根本原因之一：没人说清楚数据到底经过了哪里。
zCloak 干的事情，说白了就是在解决这个问题。
企业 AI 大脑、数字员工、可信执行环境、ATP 协议 - 这些名词听起来很技术，但翻译成白话只有一件事：当 AI 在你们公司工作的时候，你能不能看清楚它在干什么。
这是一个非常不性感的产品定位。
你不能在发布会上说"我们的 AI 可以让你看清楚它在干什么" - 台下的观众会打哈欠，因为这听起来太像审计公司了。
但这恰恰是整个企业 AI 市场里最缺的那个东西。
人人都在炫技，但没有企业知道到底该怎么信任一个 AI，就像你的新员工入职第一天，你交给他一批客户合同，然后你发现你根本没有任何办法知道他看了什么、记了什么、顺手发给谁了 - 你会怎么办？
zCloak 干的事情，就是给这个 AI 员工装上打卡机、权限系统、行为日志、数字签名，让你至少知道"它做了什么、谁让它做的、做对了没有"。
你说这个东西重要吗？
重要，但不好玩。
所以他们在新加坡，而不是在 TED 演讲台上。
新加坡这个地方有一个特点：它是少数几个真的在乎"可审计""可追溯""AI 出了问题谁负责"这类问题的地方之一，PDPA 数据保护法在这里是真的要执行的，不是摆设，企业客户在这里选供应商，会认真看合规文件，而不是只看 demo 好不好看。
这就是为什么 zCloak 在新加坡做得下去 - 因为新加坡的市场会为"可信赖"付钱，而不只是为"好看"付钱。
所以说回来，新加坡能不能成为亚洲 AI 中心？
我觉得这个问题问错了。
新加坡不是要成为"中心"，不是要聚集最多的算力、最多的用户、最多的融资金额，它要成为的，是"模型之后的那层价值"的主场 - 治理、合规、信任、交付、跨境落地。
这些东西不热闹，不容易上头条，但这些东西是 AI 进入真实企业流程之前必须解决的问题。
用一句话总结：
当所有人都在卷 AI 有多聪明，新加坡在卷 AI 有多可信，这两件事，前者决定你能不能入场，后者决定你能不能留下来。
zCloak 干的就是这个。
如果你正在推进企业 AI 落地，或者你正在新加坡市场搞扩张，你们有的聊。
本文作者是一个已经看了太多 AI 发布会、但依然没买到任何一个改变生活的 AI 产品的普通观众，如有雷同，纯属你也在卷。
#zCloakAI #zCloakNetwork #SuperAI #AIAgents
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新加坡某个联合办公空间，三个牛津剑桥的精英坐在一起，面前摆着白板和咖啡。
白板上写着：做一个聊天软件。
这话要是让扎克伯格听到，他大概会放下手里的拖鞋说 - 我 2004 年在哈佛宿舍里就这么想过，然后我把它做成了，现在我每天穿同款 T 恤上班，因为选衣服太浪费时间。
但 Matt Grogan 不是扎克伯格。
Matt 早在上世纪 90 年代就跟 Dominic Williams 一起共过事 - 对，就是那个创立 DFINITY、把 ICP 搞出来的 Dom，那时候他们还在搞别的项目，谁也不知道二十年后这俩人一个做了公链、一个做了公链上的微信。
人生的路啊，就是这么奇妙。
话说回来，你现在用什么聊天？
微信，对，我知道。
微信的好处在于你不需要学任何新东西，因为你的整个人生已经被它绑定了 - 工作群、家人群、那个你忘了什么时候加的大学同学群，每天凌晨两点还有人在里面发"早上好"加上一朵玫瑰花的图片。
但微信有个问题，这个问题你每次遇到都觉得自己是全世界最无辜的人。
你的消息发出去了，对方显示"已读"，然後你就等，等十分钟，等一小时，等到你开始怀疑是不是自己说错了什么话，是不是上次那顿饭你抢着买单伤了对方的自尊，是不是你妈说得对"你就是不擅长谈恋爱"。
然后你打开微信，再看一遍，"已读"。
这种感觉，就像你站在对方面前说话，对方睁着眼睛看向你，然后继续看手机。
OpenChat 做了一件事：它让"已读不回"第一次有了链上存证。
对，你没看错，每一条消息、每一次"已读"、每一个群里谁踢了谁、谁改了群名、谁发了一个表情包然后所有人都假装没看到 - 全部，链上，存证。
你不能假装没看到，因为链上记得。
这不是我夸张，这是 ICP 容器智能合约的基本工作原理 - 每个用户一个 Canister，你的所有消息、你的"已读"状态、你的每一次互动，都存在你自己的容器里，13 个节点共识之后写入，改不了，删不掉，你家群主也删不掉。
说到群主，微信的群，群主是上帝，上帝说要有光，就有了光；上帝说要把你踢出群，你就被踢了，连个遗言都留不下。
OpenChat 的群呢？群主还是有，但和微信不一样的是 - 这个群的代码是开源的，所有人都能看，所有人都能验证，群主有没有偷偷把你的消息卖给广告商，链上一查就知道。
这就像你租房子，以前房东说什么就是什么，现在你租的房子是智能合约管的，房东想涨房租先要经过业主委员会投票。
你说哪个更让人安心。
当然了，安心不代表好用，Web3 产品最大的问题向来是 - 技术很性感，产品很骨感。
但 OpenChat 这次好像真的有点不一样。
205,400 个用户，其中 92,700 个是通过推荐进来的，这个数字的意思是 - 它不是靠空投撸毛党刷出来的，是真的有人用完了觉得还行然后拉了朋友进来。
你知道在一个 Web3 产品上做到"用户主动推荐"有多难吗？
这比在相亲市场上听到"我性格挺好的"还要罕见。
2024 年一年新增了 85,000 个用户，从 12 万涨到 20 万，这个速度放在互联网产品里当然不算快 - 微信达到这个规模的时候，张小龙正在考虑要不要给"拍一拍"加一个声音特效 - 但放在"跑在区块链上的聊天应用"这个类别里，它基本上是孤独求败。
因为这个类别里，大部分产品的情况是：白皮书写得很好，Twitter 发得很勤，代币上架很积极，然后你去用了一下，发现"发送消息"这个核心功能需要等待 14 秒确认，14 秒之后系统提示你 gas 费不足。
OpenChat 没有这个问题。
因为它跑在 ICP 上，ICP 的 reverse gas model 意味着 - 用户不需要付 gas 费，应用方（或者说 DAO 金库）来付，你发消息、发图片、发表情包，都是免费的，就像微信一样。
这是真正重要的 - 一个聊天应用，如果每次发消息都要你确认一笔区块链交易，那它就不是一个聊天应用，它是一个行为艺术。
OpenChat 至少在这一点上做对了。
然后我们来说说 CHAT 代币。
嗯。
怎么说呢。
2024 年 2 月 11 日，CHAT 达到了历史最高价：1.01 美元。
8 天前，2026 年 6 月 5 日，CHAT 达到了历史最低价：0.05946 美元。
如果你在最高点在买了，你现在的心情大概就像那个在 2021 年跟朋友说"我要把房子卖了全仓 LUNC" 的人 - 你不想跟任何人说话，包括 OpenChat 上的朋友。
现在的价格是多少呢？0.07078 美元，比最低点涨了 19%，但比最高点跌了 93%。
市值是 211 万美元，CoinMarketCap 排名 #1558。
这个排名的意思是 - 全世界有 1557 个加密货币项目排在 OpenChat 前面，而 OpenChat 的代币价格在两年多的时间里跌了 93%。
但有趣的事情来了 - 产品在做，用户在涨，团队没跑，代码在更新。
这种情况在 crypto 里其实不太常见，常见的情况是：代币涨了十倍，产品还是一个 landing page 加一个白皮书，OpenChat 的情况刚好相反：产品能用，20 万人用，代币跌了 93%。
你要怎么评价这种情况？
我觉得可以这样评价：这是一个产品成功了、代币还在等成功的项目。
就像你认识一个很有才华的人，他现在还没被发掘，但你总觉得有一天会 - 当然，你说这话的时候他已经听了五年了。
CHAT 的用途是什么？治理，质押，高级功能付费。
你可以把 CHAT 质押成神经元，然后对 OpenChat 的提案投票，提案可以是"我们要不要改一下群组的存储上限"、"我们要不要烧掉一部分代币"、"我们要不要给开发团队发一笔资助" - 所有这些决策，不是由 Matt 三个人说了算，而是由所有 CHAT 神经元持有者投票决定。
这个机制的名字叫 SNS - Service Nervous System，服务神经系统。
"神经系统"这个名字起得很好，因为看完所有提案和投票流程之后，你确实会觉得自己的神经系统出了点问题。
开个玩笑。
其实 DAO 治理是这个产品最反直觉也最有趣的地方，想象一下：WX 如果要改一个功能，张小龙拍板就行了，OpenChat 要改一个功能，要先提交提案，然后等 4 天投票期，然后还要看是否达到 3% 的法定投票率，然后才能真正执行。
这效率，慢得让你想起在银行排队办业务的感觉。
但反过来说 - WX 可以在某一天突然决定把你某个群封了，或者把你的账号限流，或者把你的聊天记录"依法"提供给相关部门，OpenChat 要做这些事情之前，得先经过你的同意 - 因为你持有 CHAT，你是这个平台的股东。
股东在这个国家的地位你懂的，但在 OpenChat 上，股东真的能投票。
当然了，你手里如果只有 10 个 CHAT，你的投票权重就跟你在公司年会上举手同意"今年年会继续在酒店会议室办"一样 - 有意义，但改变不了结果。
要真正影响治理，你需要质押长期神经元，溶解延迟最长一年，持有时间最长六个月，满配的情况之下你的投票权重是普通即时解锁用户的 2.5 倍。
这个设计很聪明，它让那些真的在乎这个产品的人有更大的话语权，而不是让那些今天买明天卖的短线投机者决定产品的未来。
当然，它也让那些早期低价囤了大量 CHAT 的人有更大的话语权 - 所以归根结底，它还是一个资本主义的故事，只是换了一种更透明的表达方式。
我们来聊聊 OpenChat 上最实用的功能 - 你可以在聊天里直接发钱。
不是发红包，是直接从你的钱包里转 ICP、ckBTC、ckETH 给对方，对方不需要先加你为好友，不需要提供收款地址，直接在聊天窗口里点一下就能收。
这个功能，WX 折腾了十年还没真正做好（WX 支付需要绑定银行卡、需要实名认证、需要人脸、需要你在摄像头前面转三圈），OpenChat 跑在区块链上，反而做得很自然。
原因很简单：钱本来就是链上的，聊天也是链上的，两个链上的东西交互，比让 WX 支付和银行卡系统交互要容易得多。
这就像你在家里从一个房间走到另一个房间，不需要经过小区大门、不需要刷门禁、不需要跟保安说"我去拿个外卖"。
当然，这个功能也带来了一个新的社交场景 - 分手的时候，链上记录可以证明你确实转了那笔分手费。
以前分手的时侯，对方说"你根本不关心我，连那 200 块钱都是我先提出来的"，你没有办法证明自己其实转了，因为 WX 转账记录可以删，聊天记录可以清，对方可以说"那是你转给我让我帮你买奶茶的"。
OpenChat 上不行，链上记录，永久保存，比你的感情更持久。
说回团队。
Matt Grogan、Hamish Peebles、Julian Jelfs。
三个人的背景分别是：牛津工程与计算机科学硕士、剑桥数学硕士、牛津政治哲学经济硕士。
你看着这个阵容，再看看他们做的产品 - 一个聊天软件 - 你会有一种"清华计算机博士去做了个外卖 app" 的感觉。
但换个角度想：WhatsApp 被 Facebook 190 亿美元收购的时候，团队也只有 55 个人；Signal 的创始人 Moxie Marlinspike 是个密码学黑客，也不是什么大牛博士。
有时候，最好的产品就是一群聪明人做了一个看起来很简单的事情，然后其他人想不通"为什么我不是那个做出来的人"。
OpenChat 是不是最好的产品？现在说这个还太早。
但它在做一件对的事情：它在所有人都在卷 AI、卷 L2、卷发币的时候，回头去做了一个最基础的东西 - 人和人之间说话的地方。
而且这个地方的特别之处在于 - 它不属于任何一个人，它属于所有用它的人。
这话听起来很像那种创业励志语录 - "让我们的用户拥有这个平台" - 但 OpenChat 是真的做到了，因为代码是开源的、治理是链上的、DAO 是实际运行的。
2023 年 3 月 3 日，ICP 的 NNS 治理系统通过了创建 OpenChat SNS 的提案，之后 OpenChat 的控制权正式转移给了 DAO。
这个过程的有趣之处在于 - 它不是由团队"宣布"去中心化，而是由 ICP 的链上治理系统自动执行的，代码执行，不需要信任团队，不需要相信"我们承诺会去中心化"。
这种感觉，就像你跟对象说"我把钥匙给你了"和"我把房产证上加上了你的名字"之间的区别 - 前者随时可以反悔，后者反悔的成本高得多。
最后说一个细节。
OpenChat 的每个用户都有一个独立的 canister 容器，这个容器存储你的所有私信、你加入的群组、你的钱包余额、你的治理神经元。
这个设计的技术术语叫"可横向扩展至数亿用户" - 但我觉得它的真正意义在于：
你的数字人生，终于有了一个只属于你的地方，而不是散落在腾讯的服务器、阿里的服务器、字节的服务器里，被不同的人拿着不同的钥匙进进出出。
这话听起来有点煽情，但其实它一点都不浪漫 - 它就是一句话：你的聊天记录，应该存在你的容器里，不是存在腾讯的容器里。
就这么简单。
至于 CHAT 代币能不能涨回来，我也不知道。
但我知道一件事 - 你女朋友再说"没看到"的时候，你可以调出链上记录，然后说：链上显示你已读了，你要不要跟我吵这个？
这个功能，光是想想，就值 0.07 美元。
（写这篇文章的时候，CHAT 的价格是 0.07078 美元，如果你看到这篇文章的时候它涨到了 1 美元，记得请我吃饭，如果你看到的时候它跌到了 0.01 美元，那就当我没写过。）
#OpenChat #CHAT #ICP生态 #DFINITY
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在今年的新加坡 SuperAI 大会上，我认识了一位让我印象深刻的创业者 - 张晓博士 - Dr. Xiao Zhang，Francis（@⁠Francis⁠）。
和很多高调的 AI 创业者不同，张博士身上有一种典型科研工作者的气质：低调、理性、克制，但当你深入了解他的经历后，会发现这位看似安静的科学家，其实已经在密码学、人工智能、区块链和数字身份领域深耕了二十多年。
如果用一句话来形容他，我会说：“这是一位把科研成果真正带向产业化的技术创业者。”
从欧洲实验室走出来的中国科学家，张晓博士拥有荷兰 University of Twente 计算机科学博士学位，早在 2006 年，他便参与欧洲科研项目研究，在荷兰开展多核处理器芯片、核心密码学算法等前沿技术研发工作，此后又先后参与欧盟 FP6、FP7 科研计划。
回国后，他在多所大学与科研院所任职，长期从事人工智能、云计算、区块链、数字身份以及隐私计算相关研究，截至目前，他已经发表 20 余篇国际学术论文，并拥有 7 项技术专利，在很多创业者还在追逐热点的时候，他已经在研究如何利用密码学保护数据隐私和数字身份安全。
当AI时代来临，他看到了新的机会，过去几年，AI 成为全球最热门的话题，但随着大模型的发展，一个新的问题开始出现：当 AI 越来越聪明时，用户的数据隐私如何保护？企业如何证明自己的数据可信？个人如何证明自己的身份真实，却又不用暴露全部隐私？
张博士认为，这将成为未来 AI 发展的关键基础设施。
于是，他创办了自己的公司 - zCloak AI⁠，公司的核心方向非常明确：利用密码学、数字身份、隐私计算等核心技术，为 AI Agent 建立可信的数字身份与隐私保护体系，为企业提供自主可信的 AI Agent 平台。
简单理解：过去互联网解决的是“连接问题”，而未来 AI 时代需要解决的是：“信任问题”，如何证明你是你？如何证明数据真实？如何证明 AI 没有滥用用户隐私？这些正是 zCloak 正在尝试解决的事情。
从学术研究走向产业实践，很多科学家擅长研究，却未必擅长商业化，而张博士这些年的经历恰恰横跨了学术界与产业界，除了担任创业公司创始人之外，他目前还担任：National University of Singapore 客座讲师（Guest Lecturer），负责教授区块链、加密货币以及去中心化金融课程，从大学课堂到创业公司，从实验室到产业应用，他一直在推动密码学与区块链技术的实际落地。
2024 年至 2025 年期间，他还担任新加坡金融管理局（MAS）数字金融基础设施试点项目 DESFT 的技术负责人之一，参与推动新加坡数字金融创新实践，这也让他对未来数字身份、数字资产以及 AI 可信体系的发展有着更加深入的理解。
zCloak AI：AI 时代的“数字身份证”
采访过程中，我特别关注 zCloak AI 未来的发展方向，张博士认为，未来每个人都会拥有多个 AI Agent，这些 Agent 可能替我们工作、投资、社交甚至完成交易。
但一个核心问题始终存在：
如何证明这个 AI Agent 代表的是谁？ 如何确保身份真实？ 如何确保行为可信？ 如何在保护隐私的前提下完成验证？
因此，zCloak AI 正在打造的新一代数字身份体系，本质上是在为未来 AI 社会构建信任基础设施，如果说互联网时代最重要的是账号系统，那么 AI 时代最重要的可能就是可信身份系统，而这正是 zCloak 希望成为的角色。
出海这些年采访过很多创业者，有人擅长市场，有人擅长销售，也有人擅长资本运作，但像张晓博士这样，从科研一路走向产业，再把最底层技术带向全球市场的人并不多见。
他的创业路径也让我看到另一种出海方式：不是简单地把产品卖到海外，而是在全球最前沿的技术赛道上，用中国科学家的创新能力参与下一代基础设施建设。
AI 时代刚刚开始，而围绕身份、隐私和信任的新机会，也许才刚刚出现，或许未来某一天，当每个人都拥有自己的 AI 助手时，我们会发现，支撑这一切安全运行的底层技术，正来自今天像张晓博士和 zCloak AI 这样的团队。
出海，不只是商业的竞争，有时候，更是科技创新能力的全球较量。
#zCloakNetwork #zCloakAI #SmallWOD #AI
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发生了哪些变化？
三个方案而不是四个，每个方案都有明确的目标：
免费 - 看看你能用 Caffeine 创造出什么Host - 您的应用程序，实时在线Studio - 为不断建设的开发者而设
为什么需要三个方案？
原有的四级方案让人猜测自己选择的是哪一种，新的方案则直接标明了每种方案的用途，选择一目了然。
价格是多少？
每年节省 20%。
Host 和 Studio 有什么区别？
两者都允许您使用聊天功能进行构建、从应用市场进行混音、从头开始创建项目、在您自己的域名上发布您的应用，以及向您的用户发送电子邮件。
Studio 增加：
发布到应用市场 - 与更广泛的 Caffeine 社区分享您的应用更多积分 - 每月 100 积分，而 Host 每月仅 20 积分通过 Caffeine 购买域名 - Host 仅支持 BYOD，Studio 允许您购买域名合作项目（即将推出）
如果你已经开发好应用，只想让它运行起来，Host 就足够了，但如果你想持续发布新应用，那就需要 Studio。
我的计划怎么办？
我目前使用的是入门级版本 - 接下来会发生什么？
切换完成后，您将迁移到 Host，价格更低，功能级别相同。
我使用的是 Plus 会员 - 会发生什么？
您升级到 Studio 版本，Studio 版本每月 25 美元，比 Plus 版本便宜，Studio 版本包含 Plus 版本的所有功能，并且提供无限量的应用商店应用。
Studio 用户每月可获得 100 个积分，而 Plus 用户每月可获得 110 个积分。
此外，年度订阅用户在剩余订阅期内每月都会收到一张价值 10 个积分的代金券，用于抵扣差额，代金券将在您的订阅续订日生效。
月度订阅用户将立即升级到 Studio 版本，但现有订阅积分在续订前不会发生变化。
我使用的是 Pro 版 - 会发生什么？
你升级到 Studio 版，Studio 版每月可获得 100 个积分，而 Pro 版每月可获得 400 个积分。
Pro 版年度订阅用户将在剩余订阅期内每月收到一张价值 300 点的代金券，用于抵扣差额，代金券将在您的订阅续订日生效。
Pro 月度订阅用户将立即升级到 Studio 版本，但现有订阅积分在续订前不会发生变化。
我办的是年付计划 - 我会损失什么吗？
不，您的订阅将继续按约定进行。
Plus 版年费：每年您都可以享受更低的 Studio 价格，在剩余的合约期内继续使用全部功能。Pro 版年费：剩余月份每月可获得 300 积分代金券，以弥补差额。
我还有一些未使用的积分 - 它们会怎么样？
如果您已订阅，套餐积分将结转。
如果您使用的是免费套餐，切换后您现有的积分将进入 30 天的时效期，您不会获得新的 10 点迎新积分，时效期从您现有的积分余额开始计算，您可以先使用这些积分，也可以订阅以继续积累积分，Host 费用为 5 美元。
积分
积分有效期是多久？
为什么不再提供每日免费积分？
每日积分鼓励用户在免费平台上创建内容后就离开，新的积分机制则奖励订阅用户，如果您想继续创建内容，Host 服务每月收费 5 美元。
新用户注册后可获得哪些免费权益？
新注册的免费用户将获得 10 个积分，这些积分有效期为 30 天，过期作废，订阅 Host 或 Studio 套餐可获得订阅积分，并可购买充值。
特征
我可以在免费套餐上发布我的应用吗？
不行，要让你的应用拥有自己的独立 URL，你需要 Host，要发布到应用市场，你需要 Studio。
如果我的应用已经上线，而我是免费用户，该怎么办？
对于已拥有上线应用的现有免费用户，您的应用将继续上线，但要迭代您的应用，用户需要订阅 Host 或 Studio 服务。
我可以在 Free 平台上从零开始创建一个项目吗？
不，免费版仅供试用 Caffeine - 您可以通过重新组合应用市场中的现有项目来构建内容，Host 和 Studio 版本支持从零开始创建。
免费版有项目数量限制吗？
是的，最多可以创建 3 个项目，每个项目最多可以创建 3 个草稿，Host 和 Studio 的数量不限。
自定义域名 - Host 和 Studio 有什么区别？
Host - 自带域名，我们提供 DNS 记录，您自行配置。Studio - 您可以通过 Caffeine 购买域名，我们会为您配置，或者您也可以自带域名，两种方式均可。
我已发布到应用市场的应用列表呢？
如果你使用的是 Studio 版本，它们就会一直保持发布状态。
如果您使用的是 Host 版本，切换后您的应用市场列表将被取消发布，您的项目不会被删除，而是会暂时离开公共市场，直到您升级到 Studio 版本。
邮件发送、应用洞察？
包含在 Host 和 Studio 中，免费版不包含。
支援方面呢？
免费 - 知识库和社区 Discord。Host 和 Studio - 知识库、Discord 和电子邮件支持。
在计划之间转换
如果我升级会怎么样？
您将立即获得新套餐的功能和积分。
如果我降级会怎么样？
取消流程会在您确认之前，清晰地显示您将损失的内容 - 包括积分、金额和应用市场上架次数，确认后，较低套餐的限制将在下一个账单周期生效。
如果您从 Studio 降级到 Host，您的应用市场列表将会下架，但您的项目仍会保留。
如果我取消订单怎么办？
您的订阅有效期至付费周期结束，之后：
所有充值金额和积分券均取消实时应用尚未发布应用市场列表下降超过免费限制（3 个）的项目将被阻止 - 升级到 Host 或 Studio 以访问您的应用
取消流程会在您确认之前提醒您所有这些信息。
你需要知道的事
这种情况何时发生？
暂定上线日期：2026 年 6 月 1 日，新方案将正式上线，现有订阅将自动迁移。
我需要做什么吗？
如果您是订阅用户，则无需迁移，您的套餐会自动迁移。
如果您使用的是免费套餐，您有 30 天的时间使用现有积分，或者选择订阅以保留积分，30 天后，每日免费积分将停止发放，您的余额将重置。
如果我上周刚购买了 Plus 年度套餐呢？
除了 Studio 套餐每月 100 积分外，您每月还会自动获得 10 积分的代金券，直至合约期满。
如果我上周刚购买了 Pro 年度套餐呢？
除了 Studio 套餐每月 100 积分外，您每月还会自动获得 300 积分的代金券，直至合约期满。
还有其他需要注意的地方吗？
积分券和充值都需要有效的订阅才能使用，如果您取消订阅，它们也会被取消。
我们不会增加任何隐藏费用，也不会改变产品的运作方式，我们只是根据客户的使用情况和反馈简化了定价层级。
还有其他问题吗？
请将问题发送到我们的 Discord 服务器，我们会将最常见的问题添加到这里：
https://discord.com/invite/caffeineai
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SuperAI 2026
2026 年 6 月 10 日至 11 日，SuperAI 大会在新加坡滨海湾金沙隆重举行，它是新加坡人工智能周（6 月 8 日至 14 日）期间的重头戏，超过 10,000 名来自 150 多个国家和地区的与会者、1500 多家人工智能公司、150 多位演讲嘉宾共同出席了本次大会。
活动包括 NEXT 黑客马拉松（奖金池超过 20 万美元）和 Genesis 创业大赛（由 OpenAI 和微软赞助，奖金高达 230 万美元）。
zCloak 全程参与了本次大会。
每年，SuperAI 似乎都能在下一波浪潮爆发之前就预见到它，今年，我们相信下一个决定性趋势将是企业级 AI 的应用和多智能体协作。
zCloak 正是为此而生：我们致力于构建可靠的 AI 基础设施，保障隐私、所有权和治理，使 AI 智能体能够安全、可靠且大规模地协作。
SG AI Agent Summit
最重要的对话往往不在主舞台上。
它们发生在走廊、晚餐、各种会外活动，或者在某个小房间里，人们坦诚地交流哪些行之有效，哪些行不通。
企业人工智能正是在这里得以具体化：
瓶颈所在 合规性问题所在 定价决策如何做出
6 月 12 日，zCloak AI 参加了在新加坡皮克林宾乐雅臻选酒店举办的 2026 环球非凡大赏 - 新加坡 AI Agent 峰会（Unique Bloom 2026 · SG AI Agent Summit），创始人 Francis 参与了一个圆桌论坛，详细信息如下。
圆桌主题：
本地化、信任建设与合规：全球 AI Agent 的必修课（Localization, Trust and Compliance for Global AI Agents）
主持人：
Chelsea（科技自媒体）
圆桌嘉宾：
Jonathan Liem（Inflect / Nex Founder） Francis（zCloak.AI Founder） Andy Tan（Aurora Mobile Head of Solutions & Partnership） Prof. Feida Zhu（Singapore Management University Associate Dean, SCIS）
会后，zCloak 还组织了一场“健康养生”的唱歌局！
Francis 也第一时间写了一篇 2026 Super AI 参会感受的小作文，全文如下。
会后小作文
2026 Super AI 大会落幕，写个小作文。
模型加速趋同，“各村有各村的高招”，模型厂商都有自己的底牌，模型的技术差距正在缩小，3 个月后的开源模型，就能达到今天 sota 模型的水平，至于那些稍微有点成绩就靠营销耍花招、自诩人类救世主的模型公司，我非常不看好，不真诚、不实在，一定会摔跟头，对企业而言，AI 模型的成本如果不是比性能更重要，至少也是同等重要，算不清账的技术，无法形成商业闭环。个人 AI 助理是下一个 iPhone 级别的窗口机会，真正好用、能解决实际问题的个人 AI 助理，是绝对的超级机会，未来五年将迎来 AI 应用的全面爆发，尤其是以可穿戴设备形式出现的各种 AI 硬件，方向很清晰，想象空间巨大。企业级 Agent 进入工业级产品时代，上半年市场已经通过 OpenClaw、Hermes 这样的个人版、开源工具完成了扫盲和用户教育，接下来企业级 Agent 落地，主角必然是谷歌云 Agent Engine、AWS Agent Core 这样的云厂商工业级基础设施。隐私与合规刚需，Web3 精神在 AI 时代大放光芒，在与大量企业闭门交流后，我们发现对企业特别是受监管企业来说，比模型本身更关键的，是自身的工作流、业务数据和客户信息，合规、隐私和数据主权是底线，很多受监管行业基本都会采用自部署方案，不仅是模型，更是与之配合的整个 Agent 平台 Harness方案，另外有很多中小企业正在把信息化和 AI 化同步进行，有一种从互联网 1.0 弯道超车直接进入互联网 3.0 与 AI 融合时代的科技感。端侧 AI 还在蓄势，但现在就得备战，做一个技术预测：3 年后，本地设备端的模型性能可能会达到今天 GPT-5.5 的水平，虽然本地 AI 的春天还没真正到来，但技术储备和方案设计现在就必须开始准备。新加坡的 AI 生产力杠杆很给力，融汇东西的地理和政治环境、政府自上而下的政策和前瞻性法规，正在形成巨大的推力，未来十年，AI 极有可能是新加坡领先香港的关键武器，几百万人口的城市通过 AI 全副武装，能迸发出几千万人的生产力，对于新加坡的未来，我非常乐观。
最后再次感谢参加我们唱歌局的朋友们，诚挚感谢 SuperAI、非凡大赏、CSAIA、EPIC 社区的热情邀请，一场极高质量的脑力碰撞，很过瘾！
AI Agent 教育培训与企业落地，我们是专业的，有任何问题，找 zCloak Network。
关于 zCloak AI
AI 已经不再只是一个“模型”话题，它正在变成一个关于信任、治理和执行的话题。
我们正在为企业构建可靠的 AI。
我们的重点很简单：帮助企业构建自己的 AI 大脑，然后在其之上部署数字员工，让 AI 能够参与真实业务执行，同时不丢失企业的控制权、责任链和可审计性。
在一个充满各种“聊天机器人”的市场里，我们更关注企业真正需要的东西：可靠、安全且真正有用的 AI 员工。
企业 AI 不应该止步于聊天，它需要一个 AI 大脑，能够理解企业的知识、数据、规则、权限和工作流。
同时还需要数字员工，能够 24/7 持续工作，覆盖客户支持、销售、运营、法务、财务和售后等场景。
这正是我们现在想讨论的变化。
做一个优秀的 Demo 很容易，打造企业能够信任的 AI 却很难。
在 zCloak，可信赖 AI 由三大技术原则支撑：
隐私：使用数据脱敏技术，在数据存储、传输、处理和执行的整个过程中始终受到保护。所有权：支持私有化部署，集成企业现有知识库、数据、系统和工作流，定制企业自己掌控的 AI 工作台和 AI 数据系统。治理：AI 的每一次操作都受到身份认证、权限管理、审批流程、数字签名和审计追踪的约束与监管。
可信赖 AI = 隐私 + 所有权 + 治理
不仅是智能，是企业级 AI 的未来。
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你用 ChatGPT 的时候有没有这种经历：
你花了半小时给它讲清楚你是谁、你干嘛的、你最近在焦虑什么、你前任为什么分手、你老板为什么 SB、你妈为什么觉得你不结婚就是不孝，AI 听得头头是道，一顿分析让你醍醐灌顶，你感动得差点给它银行密码。
然后你第二天打开新对话窗口。
它第一句话：你好，我是 ChatGPT，请问有什么可以帮你的？
这一刻你知道什么叫 AI 失忆症，不是前任那种"我忘了我们在一起过" - 那好歹是装的，AI 是真的不记得，一秒钟之前你们还在推心置腹，一秒钟之后它连你叫什么都不知道了。
有个叫 Kinic 的项目，Slogan 叫 "Cure AI Amnesia" - 治愈 AI 失忆症。
我第一次看到这个名字以为是某种新药，后来发现比药有意思。
Kinic 干的事说起来特别简单：给你的 AI 装一个记性。
不，不是那种"你叫什么名字？我叫小明，好的小明我记住了" - 那叫 Prompt Engineering，本质上还是你在每一次打开新对话时从头背一遍自己的身份证号。
Kinic 做的是把你想让 AI 记住的东西 - 邮件、书签、笔记、日历、健康记录、投资组合 - 全部塞进一个你自己的私人数数据库里，这个数据库不是放在某个云服务商的服务器上等着被拿来训练下一个模型，是放在 ICP 区块链上一个叫 Canister 的智能合约里。
Canister，字面意思就是"罐子"，你的数据装在罐子里，罐子是你自己的，钥匙也在你手里。
我跟你说这玩意比银行保险柜安全多了，银行保险柜至少经理知道在几号，ICP 上这个 Canister，知道在哪儿的人只有你自己，你要想删，删得连灰都不剩，你要想加，加密到你妈来了都打不开。
用他们的话说叫 vetKey + 零知识证明，翻译成人话就是：连 Kinic 自己都不知道你存了什么，就像你去酒店开房，前台给了你房卡但不知道你房间里在干嘛。
这话说得我都有点不好意思了。
话说回来，为什么 AI 需要记性这件事，到现在才有人做？
因为所有 AI 公司的心思都花在让 AI 更聪明上了，GPT-4、GPT-5、Claude 4、Gemini 3 - 一代比一代聪明，一代比一代能说会道，但你问它昨天你说了什么，它还是一脸无辜地看着你：亲，我们好像是第一次见面哦~
这 TM 就像一个智商两百的天才，每次跟你聊天都是从零开始认识你，每一次，你受得了吗？
Kinic 的创始人大概也受不了这个，所以他们的逻辑是：别卷模型了，卷数据。
AI 是发动机，数据才是油，你现在的问题是发动机越来越猛，但油箱是漏的 - 你对 AI 说的每一句话，说完就蒸发了。
Kinic 相当于给你装了一个防漏油箱，而且是加密防漏油箱，不是"别人偷不走"，是"别人连偷的想法都不会有，因为根本不知道油在哪儿"。
ICP 区块链这件事，我得单独说两句。
很多人一听区块链就觉得是炒币的，草，这次还真不是。
Kinic 跑在 ICP 上，每一个用户都有一个独立的智能合约 - 不是所有用户共享一个数据库，是你一个数据库，我一个数据库，张三一个数据库，数据库之间完全隔离，谁也看不到谁的。
这就像什么呢？就像你们公司给每个员工都单独配了一栋办公楼，不是"隔间"，是"每人一栋楼"，保洁阿姨都得刷卡进。
代价是什么？代价是要付 Gas 费，但 ICP 的 Gas 费便宜得离谱，便宜到你可以忽略不计，你存一万封邮件的成本，大概等于你在便利店买一瓶水的钱。
当然如果你存十万封 - 那就是两瓶水了，你自己衡量。
说到这儿，最魔幻的部分来了。
Kinic 搞了个叫 Context Market 的东西 - 上下文市场，什么意思呢？你可以把你脑子里的东西打包卖给别人。
不是卖你的隐私，是卖你的专业知识。
比如你对曼谷的每一家路边摊了如指掌 - 哪个摊的冬阴功最正、哪个摊的老板娘手最快、哪个摊三点之后就不出摊了，别人去曼谷旅游之前，花几块钱买你这份"曼谷路边摊记忆包"，AI 就能在旅行规划时调用你的经验。
再比如你做了十年 Web3，见过牛熊转换比见过前女友还多，你可以把 "Web3 市场周期记忆包"挂上去，价格你自己定。
这 TMD 不是知识付费，知识付费是你写篇文章或者录个课卖钱，这个是卖你脑子里的经验 - 你把经验结构化之后喂给 AI，AI 变成半个你。
一个旅行博主的 AI 助手知道曼谷哪条巷子的芒果糯米饭最好吃，一个投资老炮的 AI 助手能识别市场的每一个危险信号。
而你在这头躺着收钱。
我忽然觉得我写了这么多年文章，不如把我写作风格卖给 AI 算了，以后读者打开 AI：请用 Catherine 老师风格回答，AI 调用了我的 Context Pack，开口就是：我跟你说，这件事简单来说就两个字 - 荒诞。
其实仔细想想，这件事本身就很荒诞。
人类花了五十年研究人工智能，想让机器更像人，结果最大的瓶颈不是算力不够、不是算法不行，而是 - 记忆。
一个没有记忆的 AI，再聪明也是个金鱼，你跟金鱼说再多，转头它就忘了，下次见面你还是路人甲。
而 Kinic 解决的，就是这个看起来平平无奇、所有人都假装不存在的问题。
它给 AI 装了记忆，而且不是那种睡一觉就格式化的记忆，是刻在区块链上的、删不掉的、除非你自己拿钥匙抹掉否则永远在的、连 Kinic 自己都打不开的记忆。
这不叫给 AI 装记忆，这叫给 AI 办了户口本。
最后说点不那么好听的。
Kinic 现在只有一千多个用户，十万多 GB 的数据，跟 ChatGPT 的几亿用户比起来，这就是一个小作坊。
Context Market 刚上线几个月，还没见过几个成功的交易案例，知识变现这种事，说得好听，做起来谁知道 - 万一你辛辛苦苦打包的"曼谷路边摊记忆包"，一共卖了三个买家，其中两个是你自己小号呢。
还有代币，Kinic Token 上了交易所，价格嘛 - 你去 CoinMarketCap 看看就知道了，我也不说了，自己查，我只说一句：别把投资和产品混在一起，好产品不一定贵，贵的不一定是好产品。
但你得承认，方向是对的。
当全世界的 AI 公司都在卷模型卷算力的时候，有一家小公司悄悄地在做一件所有大厂都该做但都没做的事 - 让 AI 学会记住。
这件事如果能做成，Kinic 就不再是一个 "AI 配件"。
它是 AI 世界的基础设施，跟键盘鼠标一样基础，跟 WiFi 一样不可缺失。
当然了，也可能会失败，这个行业什么都有可能，但至少不是又发了一个 L2。
我写这篇文章的时候，我的 AI 助手又在问我叫什么名字了。
我决定给它装一个 Kinic。
不是因为我爱它，是因为，草，我花了太多时间跟它重复自我介绍了，时间就是命，我不能把命花在 AI 的自我介绍环节上。
这大概就是 Kinic 最朴素的商业价值。
不是改变世界，是让你每次跟 AI 聊天的时候，少说一句废话。
#Kinic #KINIC #AI记忆 #ICP生态
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