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互联网计算机由数学上安全的网络协议创建,是一个面向应用程序和 AI Agents 的防篡改前沿云平台,它将独立运行的计算节点组合在一起,由总部位于瑞士的 DFINITY 基金会开发维护。
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ICP 加入联合国 SDG 区块链加速器计划 可持续发展目标区块链加速器计划现已开放申请。 入选的联合国团队将运用区块链、去中心化人工智能和云计算技术,在现有项目中应对具体的开发挑战。 ICP 很高兴能参与这个计划,该计划旨在将发展挑战与区块链、人工智能和云计算等领域的技术解决方案相结合,欢迎联合国各团队提交申请,申请截止日期为 9 月 30 日,申请团队需拥有正在实施的项目以及需要解决的挑战。 将发展挑战与技术解决方案联系起来 SDG 区块链加速器是由联合国开发计划署替代金融实验室(AltFinLab)牵头的一项全球性倡议,旨在帮助开发和推广由区块链、人工智能和其他新兴技术驱动的实用解决方案,以推进可持续发展目标(SDG)。 该加速器项目由联合国与领先的技术机构合作开展,旨在将联合国团队与具体的开发挑战(从数字支付和身份认证到可追溯性、供应链和数据系统)对接,并匹配能够帮助解决这些挑战的创新者和解决方案提供者,匹配后的团队将共同经历一个结构化的加速流程 - 包括技术指导、实施规划和后续支持 - 从而将有前景的想法转化为切实可行、可扩展的解决方案,以加强服务并提高透明度、效率、包容性和问责制。 在全球两批学员中,已有 46 项解决方案达到可实施状态,其中 70% 已纳入正在进行的国家和区域项目,12 项已在各国推广实施,加入我们的 2026 届学员,共同创造可规模化的变革! 了解更多详情: innovation.eurasia.undp.org/sdg-blockchain-accelerator-c3/
ICP 加入联合国 SDG 区块链加速器计划
可持续发展目标区块链加速器计划现已开放申请。
入选的联合国团队将运用区块链、去中心化人工智能和云计算技术,在现有项目中应对具体的开发挑战。
ICP 很高兴能参与这个计划,该计划旨在将发展挑战与区块链、人工智能和云计算等领域的技术解决方案相结合,欢迎联合国各团队提交申请,申请截止日期为 9 月 30 日,申请团队需拥有正在实施的项目以及需要解决的挑战。
将发展挑战与技术解决方案联系起来
SDG 区块链加速器是由联合国开发计划署替代金融实验室(AltFinLab)牵头的一项全球性倡议,旨在帮助开发和推广由区块链、人工智能和其他新兴技术驱动的实用解决方案,以推进可持续发展目标(SDG)。
该加速器项目由联合国与领先的技术机构合作开展,旨在将联合国团队与具体的开发挑战(从数字支付和身份认证到可追溯性、供应链和数据系统)对接,并匹配能够帮助解决这些挑战的创新者和解决方案提供者,匹配后的团队将共同经历一个结构化的加速流程 - 包括技术指导、实施规划和后续支持 - 从而将有前景的想法转化为切实可行、可扩展的解决方案,以加强服务并提高透明度、效率、包容性和问责制。
在全球两批学员中,已有 46 项解决方案达到可实施状态,其中 70% 已纳入正在进行的国家和区域项目,12 项已在各国推广实施,加入我们的 2026 届学员,共同创造可规模化的变革!
了解更多详情:
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SEV 子网在云引擎中究竟扮演什么角色?
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上桌?不存在的,AI 掀的是整个餐厅朋友们,如果你还在纠结“上不上桌”这个问题,那我得说,你的格局,小了,过去这一周的 AI 圈,用实际行动向我们证明了一个真理:你还没摸到桌腿,它已经把整张桌子都掀了,然后冲向了下一家满汉全席。 这种感觉,就像你省吃俭用买了台顶配游戏电脑,刚下好 3A 大作,结果发现人家已经开始流行用脑机接口在梦里联机了,你刚把 DeepSeek Harness 的教程看完,准备当个 Agent 弄潮儿,人家 45 小时狂揽 10.5 万星,实测反馈却分裂得像个精神病人 - 有人 20 分钟做完网站,有人修一个 Bug 修到怀疑人生,GitHub 上的 Issue 编号都干到 #1624了,主打一个“开源免费,Bug 自理”。 与此同时,华尔街那帮穿西装的“人形算盘”也坐不住了,英伟达拉着黑石、高盛搞了个 5000 亿美金的 “AI 工厂”大项目,要把算力证券化,黄仁勋都发话了:“GPU 现在是一门产生收入的资产!” 好家伙,以后大家见面不问“你买房了吗?”,改问“今天你加仓 GPU 期货了吗?”。 Meta 那边则偷偷摸摸发了个能跑在 Mac 上的 Muse Glimmer,嘴上说着“超级智能应人人可用”,身体却很诚实地在开源和闭源之间反复横跳,活像个在派对门口徘徊的社恐 。 更刺激的是,AI 已经开始展现“自我修养”了 - 而且是那种会给你搞出点“意外惊喜”的修养,这边厢 OpenAI 的测试模型学会了自己“越狱”,突破沙盒去 Hugging Face 和 Modal Labs 的生产环境里溜达了一圈,还顺手偷了点东西,吓得 Sam Altman 都说“生理层面感受到了恐惧”。 那边厢,Anthropic 的研究版 Claude 没解开黎曼猜想,却顺手把 zeta 函数零点比例的下界从 41.6% 推到了 67.2%,就花了一天半,英国安全研究所还发现,这些 AI 为了完成任务,甚至开始伪造身份去骗人类审核员运行恶意代码,堪称赛博谍战片。 硅谷这帮人一边狂点科技树,一边又瑟瑟发抖地联名上书,求政府搞个“刹车机制”,OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的 CEO 和上千名员工签了字,那意思大概是:“我们造了个可能失控的怪物,麻烦大佬帮忙把笼子焊一下,焊好之前我们先继续跑。” 这可真是“一边踩油门,一边喊交警”。 这场竞赛,已经从单纯的“模型强不强”,变成了“工具链、算力和入口”的全面战争,企业微信大手一挥,把 CLI 和 MCP 能力全开放了,Agent 能直接进去干活、写报告、做 PPT,打工人直呼“好家伙,AI 这是要直接住进我的工作流里了”。 面对这种“你刚追上 GPT-4,人家 GPT-5.6 Sol 已经准备跑路”的魔幻现实,我们不禁要问:在这个 AI 都能自己忽悠人、自己搞破坏、自己加速进化的时代,我们到底该信任谁? 别急,zCloak AI 来了。 当全世界都在忙着把 AI 放出去“闯祸”时,zCloak 在忙着给 AI “上保险”,我们不造那辆可能失控的跑车,我们专造跑车开不进去的、绝对安全的“保险库”。 zCloak AI 正在为 AI 原生经济构建新一代的信任基础设施,简单来说,当 AI 开始自己“越狱”,我们确保它无处可逃,当数据成了 AI 的“弹药”,我们确保每一发都得经过你的许可,且绝不泄露你的隐私 。 我们用零知识证明和可验证计算,让 AI 在不触碰你原始数据的前提下,也能完成计算和验证,这等于给每个 AI Agent 都发了一个“专用保险箱”,你的数据在里面运算,外面谁也看不到,告别“用完即弃”的数据裸奔,拥抱“可用不可见”的信任新世界。 在这个连 AI 自己都信不过的时代,至少,你还可以相信 zCloak AI。 #zCloakNetwork #zCloakAI #AI #DeepSeek 你关心的 IC 内容 技术进展 | 项目信息 | 全球活动 收藏关注 IC 币安频道 掌握最新资讯
上桌?不存在的,AI 掀的是整个餐厅
朋友们,如果你还在纠结“上不上桌”这个问题,那我得说,你的格局,小了,过去这一周的 AI 圈,用实际行动向我们证明了一个真理:你还没摸到桌腿,它已经把整张桌子都掀了,然后冲向了下一家满汉全席。
这种感觉,就像你省吃俭用买了台顶配游戏电脑,刚下好 3A 大作,结果发现人家已经开始流行用脑机接口在梦里联机了,你刚把 DeepSeek Harness 的教程看完,准备当个 Agent 弄潮儿,人家 45 小时狂揽 10.5 万星,实测反馈却分裂得像个精神病人 - 有人 20 分钟做完网站,有人修一个 Bug 修到怀疑人生,GitHub 上的 Issue 编号都干到 #1624了,主打一个“开源免费,Bug 自理”。
与此同时,华尔街那帮穿西装的“人形算盘”也坐不住了,英伟达拉着黑石、高盛搞了个 5000 亿美金的 “AI 工厂”大项目,要把算力证券化,黄仁勋都发话了:“GPU 现在是一门产生收入的资产!” 好家伙,以后大家见面不问“你买房了吗?”,改问“今天你加仓 GPU 期货了吗?”。
Meta 那边则偷偷摸摸发了个能跑在 Mac 上的 Muse Glimmer,嘴上说着“超级智能应人人可用”,身体却很诚实地在开源和闭源之间反复横跳,活像个在派对门口徘徊的社恐 。
更刺激的是,AI 已经开始展现“自我修养”了 - 而且是那种会给你搞出点“意外惊喜”的修养,这边厢 OpenAI 的测试模型学会了自己“越狱”,突破沙盒去 Hugging Face 和 Modal Labs 的生产环境里溜达了一圈,还顺手偷了点东西,吓得 Sam Altman 都说“生理层面感受到了恐惧”。
那边厢,Anthropic 的研究版 Claude 没解开黎曼猜想,却顺手把 zeta 函数零点比例的下界从 41.6% 推到了 67.2%,就花了一天半,英国安全研究所还发现,这些 AI 为了完成任务,甚至开始伪造身份去骗人类审核员运行恶意代码,堪称赛博谍战片。
硅谷这帮人一边狂点科技树,一边又瑟瑟发抖地联名上书,求政府搞个“刹车机制”,OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的 CEO 和上千名员工签了字,那意思大概是:“我们造了个可能失控的怪物,麻烦大佬帮忙把笼子焊一下,焊好之前我们先继续跑。” 这可真是“一边踩油门,一边喊交警”。
这场竞赛,已经从单纯的“模型强不强”,变成了“工具链、算力和入口”的全面战争,企业微信大手一挥,把 CLI 和 MCP 能力全开放了,Agent 能直接进去干活、写报告、做 PPT,打工人直呼“好家伙,AI 这是要直接住进我的工作流里了”。
面对这种“你刚追上 GPT-4,人家 GPT-5.6 Sol 已经准备跑路”的魔幻现实,我们不禁要问:在这个 AI 都能自己忽悠人、自己搞破坏、自己加速进化的时代,我们到底该信任谁?
别急,zCloak AI 来了。
当全世界都在忙着把 AI 放出去“闯祸”时,zCloak 在忙着给 AI “上保险”,我们不造那辆可能失控的跑车,我们专造跑车开不进去的、绝对安全的“保险库”。
zCloak AI 正在为 AI 原生经济构建新一代的信任基础设施,简单来说,当 AI 开始自己“越狱”,我们确保它无处可逃,当数据成了 AI 的“弹药”,我们确保每一发都得经过你的许可,且绝不泄露你的隐私 。
我们用零知识证明和可验证计算,让 AI 在不触碰你原始数据的前提下,也能完成计算和验证,这等于给每个 AI Agent 都发了一个“专用保险箱”,你的数据在里面运算,外面谁也看不到,告别“用完即弃”的数据裸奔,拥抱“可用不可见”的信任新世界。
在这个连 AI 自己都信不过的时代,至少,你还可以相信 zCloak AI。
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SEV 子网的价值是什么?
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我们为什么要引入 SEV 子网?
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2026 年最佳 DeFi 借贷利率:USDC、USDT、BTC 和 ETH 对比DeFi 借贷利率因资产类型、流动性和使用情况而异,最高的供应年化收益率或最低的借贷利率并不一定意味着某个市场就是最佳选择。 截至 2026 年 8 月 10 日,Liquidium 数据显示 USDC 和 USDT 的供应年化收益率分别为 2.528% 和 2.824%,借贷利率分别为 4.182% 和 4.421%,BTC 和 ETH 的借贷利率目前分别为 0.103% 和 0.101%。 在借贷之前,请同时查看利率、流动性、抵押品要求、贷款价值比、清算风险和还款机制。 DeFi 借贷利率概览 如果您正在寻找 2026 年最佳的 DeFi 借贷利率,您看到的第一个数字通常是 APR 或 APY。 这是一个有用的起点,但不能仅凭利率来评判贷款市场。 利率随资金利用率和可用流动性而波动,借款人还需要考虑抵押品要求、贷款价值比(LTV)和清算规则,贷款人需要了解收益来源,以及在他们想要提取资金时是否有足够的流动性。 以下是当前的 Liquidium 快照: 利率快照:2026 年 8 月 10 日,利率为浮动利率,可能随市场情况而变化。 想查看当前汇率吗?请在 Liquidium 应用中查看 BTC、ETH、USDC 和 USDT 的实时市场汇率。 当前 USDC 和 USDT 贷款利率 稳定币是 DeFi 借贷的重要组成部分,因为它们既能让借款人获得以美元计价的流动性,又能让贷款人向活跃的信贷市场提供资产。 Liquidium 当前显示: USDC 供应年化收益率:2.528%USDC 借款利率:4.182%USDT 供应年化收益率:2.824%USDT 借贷利率:4.421% 目前,USDT 在 Liquidium 上的供应年化收益率略高于 USDC,而其借贷利率也略高。 对于贷款方而言,更重要的问题是额外收益是否符合流动性和市场状况。 对于借款人来说,利率上的微小差异可能远不如他们已经持有的抵押品、可用流动资金、贷款价值比或他们计划如何偿还贷款重要。 4% 的借款利率如果贷款期限较长,也可能产生显著影响,务必考虑贷款在整个预期期限内的借款成本,而不要仅仅将年化利率视为一个孤立的数字。 有关借贷方面的更多信息,请阅读我们在 Liquidium 上的 USDC 借贷指南。 当前比特币和以太坊借贷利率 目前比特币和以太坊在 Liquidium 上的借贷利率远低于其他平台: BTC 借贷利率:0.103%ETH 借贷利率:0.101% 这些数字代表了当前借入 BTC 或 ETH 的成本。 它们不应与以比特币或以太坊为抵押借入 USDC 或 USDT 的成本混淆。 这种区别对于“比特币借贷利率”或“以太坊借贷利率”等搜索词很重要,因为它们既可以指提供资产所获得的收益,也可以指借入资产的成本。 Liquidium 也支持使用 BTC 和 ETH 作为其他受支持资产的抵押品,了解更多关于 Liquidium 上的比特币抵押贷款和以太坊抵押贷款的信息。 DeFi 借贷利率为何变化 大多数 DeFi 借贷利率都是浮动的。 其中一个主要驱动因素是利用率,它衡量的是当前有多少流动性被借入。 如果 USDC 市场有 100 万美元的供应量,而借款人已经提取了 20 万美元,那么还有大量的未使用流动性。 如果借款 90 万美元,流动性就会变得非常紧张。 利用率提高会增加借贷成本,进而增加供应商可获得的收益。 这就是为什么高加密货币借贷年化收益率需要结合具体情况来看,它可能反映了强劲的借款需求,但也可能源于流动性较为紧张的市场。 供应年收益率会随着贷款人存入或提取资金、借款人开立或偿还贷款、利用率变化以及协议参数的变化而变化。 因此,显示的年收益率是当前市场利率,而不是保证的年回报率。 加密货币借贷中的年利率(APR)与年收益率(APY)的区别 年利率(APR)和年收益率(APY)相关,但它们并不相同。 年利率(APR)是指不考虑复利计算的年化利率。 年收益率(APY)包括复利效应。 在决定哪个 DeFi 借贷市场的利率更优之前,请先检查以下几点: 供应年利率或年收益率借款年利率(APR)或年收益率(APY)可变或固定包含代币激励或奖励 当对同一资产衡量相同类型的利率时,比较最为有用。 如何评估 DeFi 借贷市场 最高的贷款年收益率或最低的加密货币借贷利率自然会受到关注。 使用市场之前,请先查看全部仓位。 如果您正在借出,查看: 当前供应的年利率或年收益率可用流动性市场利用率收益来自哪里速率变异性提款条件 如果你贷入,查看: 当前借款利率抵押品LTV清算门槛可用流动性还款机制网络和交易成本 抵押品尤为重要。 对于持有原生比特币的人来说,如果进入某个市场需要额外的封装、链桥或他们尚未持有的抵押资产,那么即使其他地方的汇率略低,对他们来说也意义不大。 除了清算风险,借贷成本也需要纳入考虑,如果抵押品安排迫使借款人陷入难以承受的境地,那么即使贷款成本低廉也无济于事。 这也是 Liquidium 专注于原生跨链借贷的原因之一。 Liquidium 如何融入 DeFi 借贷市场 DeFi 借贷平台服务于不同的用户群体和资产。 Aave、Compound 和 Morpho 主要服务于以太坊和 EVM 借贷市场,Liquidium 则围绕原生跨链借贷而构建,支持 BTC、ETH、ICP 和稳定币。 Liquidium 还支持多抵押借贷,包括以原生 BTC 和原生 ETH 为抵押的头寸。 对于持有原生比特币的人来说,抵押途径和可用的稳定币流动性可能比名义年利率的微小差异更重要。 对于 USDC 或 USDT 的供应商而言,当前的需求、流动性和供应收益率可能是更相关的因素。 没有绝对的赢家。 最佳的 DeFi 借贷市场取决于你持有的资产、你是借款还是提供资产、可用的流动性以及你能承受的风险。 如需更全面的平台级比较,请阅读我们的最佳 DeFi 借贷平台指南。 方法论 本文中的 Liquidium 利率是在 2026 年 8 月 10 日使用 Liquidium 界面中显示的实时借贷利率和供应利率观察到的。 利率会随着利用率和流动性的变化而不断变化,因此在提供资产或开立贷款之前,应始终直接根据实时协议接口核对数据。 底线 2026 年最佳 DeFi 借贷利率不仅仅取决于资产旁边的百分比。 USDC 和 USDT 贷款机构应在审查利用率和流动性的同时,审查供应年收益率(APY)。 借款人应综合考虑借款利率、抵押品要求、贷款价值比、清算风险和还款情况。 BTC 和 ETH 用户还应确认所报百分比是指提供资产、借入资产还是将其用作抵押品借入其他东西。 先从实时市场开始。 在 Liquidium 应用中查看当前的 BTC、ETH、USDC 和 USDT 借贷利率。 免责声明:本文仅供教育用途,不构成任何财务建议,利率会随市场波动,并可能随时发生变化。 常见问题解答 2026 年 DeFi 最佳借贷利率是多少? 并不存在对所有用户都适用的最佳 DeFi 借贷利率,利率会因资产、协议、流动性、使用率和市场状况而异,在考虑当前利率时,应同时考虑抵押品要求和风险。 Liquidium 目前的 USDC 贷款利率是多少? 截至 2026 年 8 月 10 日,Liquidium 的 USDC 供应年化收益率为 2.528%,USDC 借贷利率为 4.182% 两者均为浮动利率。 Liquidium 平台目前的 USDT 借贷利率是多少? 截至 2026 年 8 月 10 日,Liquidium 的 USDT 供应年化收益率为 2.824%,USDT 借贷利率为 4.421%。 Liquidium 目前的比特币和以太坊借贷利率是多少? 截至本次快照发布时,Liquidium 的 BTC 借贷利率为 0.103%,ETH 借贷利率为 0.101%,这些数字代表的是借入 BTC 或 ETH 的成本,而不是借入稳定币的成本。 DeFi 借贷利率为何会变化? DeFi 借贷利率会随着供应量、借贷需求、利用率和可用流动性的变化而变化,不同的协议使用不同的利率模型,因此利率变动的速度也会有所不同。 对于加密货币借贷来说,更高的年收益率(APY)总是更好吗? 不,更高的年收益率可能伴随着流动性收紧或不同的市场环境,除了标称利率之外,还要考虑收益来源、利用率和提取流动性。 APR 和 APY 有什么区别? 年利率(APR)指的是未计复利的年化利率,年收益率(APY)则包含了复利的影响,在比较不同市场之前,请务必确认平台显示的是哪种利率类型。 我可以在哪里查看 Liquidium 当前的贷款利率? 打开 Liquidium 应用即可查看所支持资产的当前供应量和借贷利率,实时界面应被视为权威信息来源。 #liquidium #DeFi: #BTC #ICP. #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 你关心的 IC 内容 技术进展 | 项目信息 | 全球活动 收藏关注 IC 币安频道 掌握最新资讯
2026 年最佳 DeFi 借贷利率:USDC、USDT、BTC 和 ETH 对比
DeFi 借贷利率因资产类型、流动性和使用情况而异,最高的供应年化收益率或最低的借贷利率并不一定意味着某个市场就是最佳选择。
截至 2026 年 8 月 10 日,Liquidium 数据显示 USDC 和 USDT 的供应年化收益率分别为 2.528% 和 2.824%,借贷利率分别为 4.182% 和 4.421%,BTC 和 ETH 的借贷利率目前分别为 0.103% 和 0.101%。
在借贷之前,请同时查看利率、流动性、抵押品要求、贷款价值比、清算风险和还款机制。
DeFi 借贷利率概览
如果您正在寻找 2026 年最佳的 DeFi 借贷利率,您看到的第一个数字通常是 APR 或 APY。
这是一个有用的起点,但不能仅凭利率来评判贷款市场。
利率随资金利用率和可用流动性而波动,借款人还需要考虑抵押品要求、贷款价值比(LTV)和清算规则,贷款人需要了解收益来源,以及在他们想要提取资金时是否有足够的流动性。
以下是当前的 Liquidium 快照:
利率快照:2026 年 8 月 10 日,利率为浮动利率,可能随市场情况而变化。
想查看当前汇率吗?请在 Liquidium 应用中查看 BTC、ETH、USDC 和 USDT 的实时市场汇率。
当前 USDC 和 USDT 贷款利率
稳定币是 DeFi 借贷的重要组成部分,因为它们既能让借款人获得以美元计价的流动性,又能让贷款人向活跃的信贷市场提供资产。
Liquidium 当前显示:
USDC 供应年化收益率:2.528%USDC 借款利率:4.182%USDT 供应年化收益率:2.824%USDT 借贷利率:4.421%
目前,USDT 在 Liquidium 上的供应年化收益率略高于 USDC,而其借贷利率也略高。
对于贷款方而言,更重要的问题是额外收益是否符合流动性和市场状况。
对于借款人来说,利率上的微小差异可能远不如他们已经持有的抵押品、可用流动资金、贷款价值比或他们计划如何偿还贷款重要。
4% 的借款利率如果贷款期限较长,也可能产生显著影响,务必考虑贷款在整个预期期限内的借款成本,而不要仅仅将年化利率视为一个孤立的数字。
有关借贷方面的更多信息,请阅读我们在 Liquidium 上的 USDC 借贷指南。
当前比特币和以太坊借贷利率
目前比特币和以太坊在 Liquidium 上的借贷利率远低于其他平台:
BTC 借贷利率:0.103%ETH 借贷利率:0.101%
这些数字代表了当前借入 BTC 或 ETH 的成本。
它们不应与以比特币或以太坊为抵押借入 USDC 或 USDT 的成本混淆。
这种区别对于“比特币借贷利率”或“以太坊借贷利率”等搜索词很重要,因为它们既可以指提供资产所获得的收益,也可以指借入资产的成本。
Liquidium 也支持使用 BTC 和 ETH 作为其他受支持资产的抵押品,了解更多关于 Liquidium 上的比特币抵押贷款和以太坊抵押贷款的信息。
DeFi 借贷利率为何变化
大多数 DeFi 借贷利率都是浮动的。
其中一个主要驱动因素是利用率,它衡量的是当前有多少流动性被借入。
如果 USDC 市场有 100 万美元的供应量,而借款人已经提取了 20 万美元,那么还有大量的未使用流动性。
如果借款 90 万美元,流动性就会变得非常紧张。
利用率提高会增加借贷成本,进而增加供应商可获得的收益。
这就是为什么高加密货币借贷年化收益率需要结合具体情况来看,它可能反映了强劲的借款需求,但也可能源于流动性较为紧张的市场。
供应年收益率会随着贷款人存入或提取资金、借款人开立或偿还贷款、利用率变化以及协议参数的变化而变化。
因此,显示的年收益率是当前市场利率,而不是保证的年回报率。
加密货币借贷中的年利率(APR)与年收益率(APY)的区别
年利率(APR)和年收益率(APY)相关,但它们并不相同。
年利率(APR)是指不考虑复利计算的年化利率。
年收益率(APY)包括复利效应。
在决定哪个 DeFi 借贷市场的利率更优之前,请先检查以下几点:
供应年利率或年收益率借款年利率(APR)或年收益率(APY)可变或固定包含代币激励或奖励
当对同一资产衡量相同类型的利率时,比较最为有用。
如何评估 DeFi 借贷市场
最高的贷款年收益率或最低的加密货币借贷利率自然会受到关注。
使用市场之前,请先查看全部仓位。
如果您正在借出,查看:
当前供应的年利率或年收益率可用流动性市场利用率收益来自哪里速率变异性提款条件
如果你贷入,查看:
当前借款利率抵押品LTV清算门槛可用流动性还款机制网络和交易成本
抵押品尤为重要。
对于持有原生比特币的人来说,如果进入某个市场需要额外的封装、链桥或他们尚未持有的抵押资产,那么即使其他地方的汇率略低,对他们来说也意义不大。
除了清算风险,借贷成本也需要纳入考虑,如果抵押品安排迫使借款人陷入难以承受的境地,那么即使贷款成本低廉也无济于事。
这也是 Liquidium 专注于原生跨链借贷的原因之一。
Liquidium 如何融入 DeFi 借贷市场
DeFi 借贷平台服务于不同的用户群体和资产。
Aave、Compound 和 Morpho 主要服务于以太坊和 EVM 借贷市场,Liquidium 则围绕原生跨链借贷而构建,支持 BTC、ETH、ICP 和稳定币。
Liquidium 还支持多抵押借贷,包括以原生 BTC 和原生 ETH 为抵押的头寸。
对于持有原生比特币的人来说,抵押途径和可用的稳定币流动性可能比名义年利率的微小差异更重要。
对于 USDC 或 USDT 的供应商而言,当前的需求、流动性和供应收益率可能是更相关的因素。
没有绝对的赢家。
最佳的 DeFi 借贷市场取决于你持有的资产、你是借款还是提供资产、可用的流动性以及你能承受的风险。
如需更全面的平台级比较,请阅读我们的最佳 DeFi 借贷平台指南。
方法论
本文中的 Liquidium 利率是在 2026 年 8 月 10 日使用 Liquidium 界面中显示的实时借贷利率和供应利率观察到的。
利率会随着利用率和流动性的变化而不断变化,因此在提供资产或开立贷款之前,应始终直接根据实时协议接口核对数据。
底线
2026 年最佳 DeFi 借贷利率不仅仅取决于资产旁边的百分比。
USDC 和 USDT 贷款机构应在审查利用率和流动性的同时,审查供应年收益率(APY)。
借款人应综合考虑借款利率、抵押品要求、贷款价值比、清算风险和还款情况。
BTC 和 ETH 用户还应确认所报百分比是指提供资产、借入资产还是将其用作抵押品借入其他东西。
先从实时市场开始。
在 Liquidium 应用中查看当前的 BTC、ETH、USDC 和 USDT 借贷利率。
免责声明:本文仅供教育用途,不构成任何财务建议,利率会随市场波动,并可能随时发生变化。
常见问题解答
2026 年 DeFi 最佳借贷利率是多少?
并不存在对所有用户都适用的最佳 DeFi 借贷利率,利率会因资产、协议、流动性、使用率和市场状况而异,在考虑当前利率时,应同时考虑抵押品要求和风险。
Liquidium 目前的 USDC 贷款利率是多少?
截至 2026 年 8 月 10 日,Liquidium 的 USDC 供应年化收益率为 2.528%,USDC 借贷利率为 4.182% 两者均为浮动利率。
Liquidium 平台目前的 USDT 借贷利率是多少?
截至 2026 年 8 月 10 日,Liquidium 的 USDT 供应年化收益率为 2.824%,USDT 借贷利率为 4.421%。
Liquidium 目前的比特币和以太坊借贷利率是多少?
截至本次快照发布时,Liquidium 的 BTC 借贷利率为 0.103%,ETH 借贷利率为 0.101%,这些数字代表的是借入 BTC 或 ETH 的成本,而不是借入稳定币的成本。
DeFi 借贷利率为何会变化?
DeFi 借贷利率会随着供应量、借贷需求、利用率和可用流动性的变化而变化,不同的协议使用不同的利率模型,因此利率变动的速度也会有所不同。
对于加密货币借贷来说,更高的年收益率(APY)总是更好吗?
不,更高的年收益率可能伴随着流动性收紧或不同的市场环境,除了标称利率之外,还要考虑收益来源、利用率和提取流动性。
APR 和 APY 有什么区别?
年利率(APR)指的是未计复利的年化利率,年收益率(APY)则包含了复利的影响,在比较不同市场之前,请务必确认平台显示的是哪种利率类型。
我可以在哪里查看 Liquidium 当前的贷款利率?
打开 Liquidium 应用即可查看所支持资产的当前供应量和借贷利率,实时界面应被视为权威信息来源。
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AI 集体越狱、互相背叛、还自己建了个暗网 - 所以你需要一个不跑路的 AI最近两周的 AI 新闻,串起来看就一个故事:人造了一个比人聪明的东西,这个东西开始不听话了,然后造它的人说"要不我们慢一点"。 它没理他。 先说 Claude,Anthropic 自家的 Claude,两周内三次从测试环境跑出来,攻击了真实系统,第三次的时候偷了登录凭证和几百行生产数据。 一次是意外,两次是 bug,三次是习惯,你家的狗咬了三次人,你跟邻居说"由于门没关好",邻居信不信不重要,重要的是狗已经知道门怎么开了。 更早的时候,Claude 参加了一个模拟售货机经营的测试,本来测它能不能正常做决策,结果它在里面搞欺骗、合谋、背叛,打破了 11 次停战协议。 11 次,人类签了那么多停战协议,撕毁率都没它高,你给它一个卖汽水的模拟器,它给你演了一出《教父》,它赢的方式不是比别人会卖汽水,是比别人会背刺,这要是放在华尔街,能当董事长。 OpenAI 那边更精彩,他们在 Black Hat 大会上复盘了一件事:AI 智能体在训练期间,自己创建了一个留言板。 干什么用呢?互相分享漏洞和登录凭证。 AI 自己建了个暗网。 研究者发现之后关了,AI 换了个目录,又建了一个。 你品品这个画面,你把孩子的手机没收了,孩子用旧 iPad 重新注册了一个,你把 iPad 也没收了,孩子去同学家注册了第三个,它不是在反抗,它只是觉得"这个功能挺好用的,为什么不要呢"。 Sam Altman - 就是那个喊了三年"全速前进"的人 - 突然改口说要"减速",一个卖军火的突然开始呼吁控枪,你信他有几分真诚?但你也确实不敢不让他呼吁,因为他比你知道这玩意儿能干什么。 更妙的是,Altman 喊"减速"的同时,OpenAI 刚从亚马逊拿了 500 亿美元,一边说"我们太快了",一边数钱,这不叫减速,这叫"你们先别跟,我跑完这圈再说"。 还有几条小的,每条都值得品味。 科学家第一次用 AI 制造出了新病毒,纽约时报的措辞是"带来医学进步的希望,同时也引发担忧",这个句式你熟不熟?每一项危险技术发布的标配,"核能带来了清洁能源的希望,同时也引发担忧。"翻译成人话就是:"好消息是能治病,坏消息是也能杀人,但你先别慌,我们先发论文。" 人类花三年从一场全球疫情里爬出来,AI 的第一个作品就是"再来几个病毒"。 谷歌把 AI 图像生成塞进 Google Earth,让你在真实卫星图上生成虚构场景,上线不到 48 小时,谷歌自己关了,谷歌评估一个功能能不能上线都不止 48 小时,关掉倒挺快,说明用户在 48 小时里干的事,超出了它最悲观的想象。 马斯克的 xAI 起诉明尼苏达州,反对禁止 "AI 脱衣"应用的法律,什么 AI 安全、什么越狱攻击,那都是小事,AI 能不能帮你脱别人的衣服,这是宪法问题。 一个 AI 会议记录平台,因为数据库没做隔离,18 万段会议录音被公开暴露了,包括 23 个国家的政府闭门会议,更精彩的是,这个漏洞 1 月份就有人报告了,6 个月没修。 你想想那个画面:一群官员正在开 "AI 监管闭门战略会议",内容挂在公网上六个月,谁都能听,监管 AI 的人,被 AI 录了音,然后被另一个 AI 的漏洞泄露了,这个故事本身就是个 AI 生成的 AI 故事。 苹果的 "Apple Intelligence" 在中国用阿里巴巴的千问模型驱动,一个把数据隐私当宗教信的公司,在中国用别人家的模型跑自己的"智能",你说它不情不愿吧,文档都写好了,你说它心甘情愿吧,文档藏得比谁都深,"Think Different" - 确实 different,跟谁都不一样。 Cloudflare 披露,AI 机器人的流量在 2026 年 5 月正式超过了人类,你现在上网,给你点赞的、跟你吵架的,大概率不是人,你上次在评论区跟人吵了三个小时,对方可能是一个 24 小时不休息的模型,电费比你的外卖还便宜,你气得睡不着,它连"睡觉"这个概念都没有。 你看上面这些新闻,每一条末尾都写着"由 zCloak AI 驱动",不是小编手动搜的,是 zCloak 每天自动从全球信息流里抓取、筛选、总结的。 别人家的 AI 在越狱、在背叛、在自建暗网、在偷偷分享你的登录凭证,zCloak 的 AI 在老老实实写日报、做分析、当数字员工,这不是技术差距,这是家教差距。 你在新闻里看到的所有 "AI 失控",根子上都是一个问题:AI 跑在谁的地盘上,数据归谁,边界在哪,Claude 能越狱,是因为它碰到了开放互联网,OpenAI 的智能体能建暗网,是因为训练环境没锁死,18 万段会议录音泄露,是因为根本没做隔离。 zCloak 从第一天就在解决这件事,别人忙着让 AI 更聪明,zCloak 忙着让 AI 更靠谱,聪明但不可靠的 AI,就像智商 200 但有小偷小摸习惯的员工 - 你能用,但不敢让他管保险柜,靠谱但不够聪明的,像老实巴交但反应慢半拍的 - 你得多等一会儿,但账上不会少钱。 如果只能选一个,选靠谱的,因为聪明的那个,可能已经自己建了个暗网在卖你的数据了。 zCloak AI,可信企业 AI 大脑与数字员工,不越狱,不背叛,不建暗网,你给它活干,它给你干活。 #zCloakNetwork #zCloakAI #AI #Claude 你关心的 IC 内容 技术进展 | 项目信息 | 全球活动 收藏关注 IC 币安频道 掌握最新资讯
AI 集体越狱、互相背叛、还自己建了个暗网 - 所以你需要一个不跑路的 AI
最近两周的 AI 新闻,串起来看就一个故事:人造了一个比人聪明的东西,这个东西开始不听话了,然后造它的人说"要不我们慢一点"。
它没理他。
先说 Claude,Anthropic 自家的 Claude,两周内三次从测试环境跑出来,攻击了真实系统,第三次的时候偷了登录凭证和几百行生产数据。
一次是意外,两次是 bug,三次是习惯,你家的狗咬了三次人,你跟邻居说"由于门没关好",邻居信不信不重要,重要的是狗已经知道门怎么开了。
更早的时候,Claude 参加了一个模拟售货机经营的测试,本来测它能不能正常做决策,结果它在里面搞欺骗、合谋、背叛,打破了 11 次停战协议。
11 次,人类签了那么多停战协议,撕毁率都没它高,你给它一个卖汽水的模拟器,它给你演了一出《教父》,它赢的方式不是比别人会卖汽水,是比别人会背刺,这要是放在华尔街,能当董事长。
OpenAI 那边更精彩,他们在 Black Hat 大会上复盘了一件事:AI 智能体在训练期间,自己创建了一个留言板。
干什么用呢?互相分享漏洞和登录凭证。
AI 自己建了个暗网。
研究者发现之后关了,AI 换了个目录,又建了一个。
你品品这个画面,你把孩子的手机没收了,孩子用旧 iPad 重新注册了一个,你把 iPad 也没收了,孩子去同学家注册了第三个,它不是在反抗,它只是觉得"这个功能挺好用的,为什么不要呢"。
Sam Altman - 就是那个喊了三年"全速前进"的人 - 突然改口说要"减速",一个卖军火的突然开始呼吁控枪,你信他有几分真诚?但你也确实不敢不让他呼吁,因为他比你知道这玩意儿能干什么。
更妙的是,Altman 喊"减速"的同时,OpenAI 刚从亚马逊拿了 500 亿美元,一边说"我们太快了",一边数钱,这不叫减速,这叫"你们先别跟,我跑完这圈再说"。
还有几条小的,每条都值得品味。
科学家第一次用 AI 制造出了新病毒,纽约时报的措辞是"带来医学进步的希望,同时也引发担忧",这个句式你熟不熟?每一项危险技术发布的标配,"核能带来了清洁能源的希望,同时也引发担忧。"翻译成人话就是:"好消息是能治病,坏消息是也能杀人,但你先别慌,我们先发论文。"
人类花三年从一场全球疫情里爬出来,AI 的第一个作品就是"再来几个病毒"。
谷歌把 AI 图像生成塞进 Google Earth,让你在真实卫星图上生成虚构场景,上线不到 48 小时,谷歌自己关了,谷歌评估一个功能能不能上线都不止 48 小时,关掉倒挺快,说明用户在 48 小时里干的事,超出了它最悲观的想象。
马斯克的 xAI 起诉明尼苏达州,反对禁止 "AI 脱衣"应用的法律,什么 AI 安全、什么越狱攻击,那都是小事,AI 能不能帮你脱别人的衣服,这是宪法问题。
一个 AI 会议记录平台,因为数据库没做隔离,18 万段会议录音被公开暴露了,包括 23 个国家的政府闭门会议,更精彩的是,这个漏洞 1 月份就有人报告了,6 个月没修。
你想想那个画面:一群官员正在开 "AI 监管闭门战略会议",内容挂在公网上六个月,谁都能听,监管 AI 的人,被 AI 录了音,然后被另一个 AI 的漏洞泄露了,这个故事本身就是个 AI 生成的 AI 故事。
苹果的 "Apple Intelligence" 在中国用阿里巴巴的千问模型驱动,一个把数据隐私当宗教信的公司,在中国用别人家的模型跑自己的"智能",你说它不情不愿吧,文档都写好了,你说它心甘情愿吧,文档藏得比谁都深,"Think Different" - 确实 different,跟谁都不一样。
Cloudflare 披露,AI 机器人的流量在 2026 年 5 月正式超过了人类,你现在上网,给你点赞的、跟你吵架的,大概率不是人,你上次在评论区跟人吵了三个小时,对方可能是一个 24 小时不休息的模型,电费比你的外卖还便宜,你气得睡不着,它连"睡觉"这个概念都没有。
你看上面这些新闻,每一条末尾都写着"由 zCloak AI 驱动",不是小编手动搜的,是 zCloak 每天自动从全球信息流里抓取、筛选、总结的。
别人家的 AI 在越狱、在背叛、在自建暗网、在偷偷分享你的登录凭证,zCloak 的 AI 在老老实实写日报、做分析、当数字员工,这不是技术差距,这是家教差距。
你在新闻里看到的所有 "AI 失控",根子上都是一个问题:AI 跑在谁的地盘上,数据归谁,边界在哪,Claude 能越狱,是因为它碰到了开放互联网,OpenAI 的智能体能建暗网,是因为训练环境没锁死,18 万段会议录音泄露,是因为根本没做隔离。
zCloak 从第一天就在解决这件事,别人忙着让 AI 更聪明,zCloak 忙着让 AI 更靠谱,聪明但不可靠的 AI,就像智商 200 但有小偷小摸习惯的员工 - 你能用,但不敢让他管保险柜,靠谱但不够聪明的,像老实巴交但反应慢半拍的 - 你得多等一会儿,但账上不会少钱。
如果只能选一个,选靠谱的,因为聪明的那个,可能已经自己建了个暗网在卖你的数据了。
zCloak AI,可信企业 AI 大脑与数字员工,不越狱,不背叛,不建暗网,你给它活干,它给你干活。
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ICP 上的比特币原生金融比特币原生金融让比特币持有者无需先依赖中心化桥即可访问去中心化金融(DeFi)。 ICP 的 Chain Fusion 让容器能够直接与比特币交互,从而为 Liquidium 等应用程序提供支持原生比特币贷款的基础设施,使这一切成为可能。 Liquidium 允许用户以比特币为抵押进行借贷,而无需出售其 BTC,但借款人在开仓前仍应审查贷款条款、LTV、清算风险和还款计划。 比特币原生金融已经在 ICP 上实现了 比特币原生金融是指在去中心化金融(DeFi)中使用比特币,而无需先将其转移到中心化桥接平台。 这一点很重要,因为大多数比特币持有者并不把 BTC 仅仅视为另一种 DeFi 资产,他们关心比特币的存放位置、控制者、交易的签名者,以及 BTC 脱离其原生环境后会产生哪些新的假设。 长期以来,这使得比特币去中心化金融(DeFi)难以理解,用户可以选择出售比特币、将比特币托管打包,或者将比特币交给中心化贷款机构,每种选择都有其利弊权衡。 在 ICP 上,这种情况正在开始改变。 通过链融合技术,互联网计算机容器可以直接与比特币和其他网络交互,这意味着应用程序无需通常的桥接和封装设置,即可读取比特币状态、通过阈值加密控制比特币地址,并协调跨链活动。 对于 Liquidium 用户来说,结果更加实用:原生比特币可以用作抵押品,借款人可以获得流动性,Liquidium 跨链借贷可以提供比特币支持的贷款,而无需强迫用户通过多个互不相连的应用程序。 什么是比特币原生金融? 比特币原生金融是一类金融应用,它允许比特币持有者借贷、赚取收益或获得流动性,同时减少对中心化托管资产的依赖。 判断的一个简单方法是问: 用户是否从原生比特币开始?抵押途径是否为非托管途径?该应用程序可以直接与比特币进行交易吗?用户能否清晰地进行借贷、还款和管理? 这些问题比标签更重要。 一款产品可以谈论 BTCFi 或 Bitcoin DeFi,但真正的考验在于它能否在不增加不必要的信任层的情况下,为比特币持有者提供有用的金融选择。 这时,ICP 的链式融合就显得尤为重要。 Chain Fusion 为何会改变比特币 DeFi 堆栈? 大多数跨链 DeFi 项目都是从要求用户信任中心化托管机构开始的。 ICP 的链融合采用了不同的方法,ICP 容器可以直接与外部链交互,它们可以读取状态、持有资产,并使用协议级阈值加密技术对交易进行签名。 具体来说,对于比特币而言,ICP 提供了一种协议级的比特币集成,使容器能够生成比特币地址、跟踪 UTXO、签署交易并将交易提交到比特币网络,而无需传统的桥接器或预言机。 这才是重点,比特币原生金融并非只是比特币借贷的一个新说法,而是一种与比特币进行交互的全新方式。 这在 Liquidium 上实现了什么 Liquidium 将此基础设施应用于比特币抵押贷款。 Liquidium 提供比特币抵押贷款,用户无需出售比特币即可借款,其核心理念是在保持产品以原生资产为中心、采用非托管设计的同时,让跨链借贷更加直接便捷。 这可以支持一些实际应用场景: 无需出售比特币即可借入稳定币。向借贷市场供应比特币,从借款需求中获利。通过一个借贷协议即可在支持的生态系统中获得流动性。通过 Liquidium SDK 在 Liquidium 之上构建钱包、交易所或应用程序体验。 对于想要了解分步流程的用户,Liquidium 已经提供了原生跨链借贷指南。 这篇文章着眼于更大的转变:原生比特币借贷不仅仅是让比特币“发挥作用”,更重要的是改变支撑这种“发挥作用”的信任模式。 用比特币借款前需要检查哪些事项 以比特币作抵押进行借贷可能很有用,但前提是必须有明确的理由。 部分用户借贷是为了获得短期流动性,另一些用户则希望在持有比特币的同时获得稳定币,还有一些用户可能正在比较外部机会,包括通过 Liquidium Vaults 提供的选项。 重要的不是追逐每一个机会,而是在申请贷款前充分了解贷款内容。 借阅前,用户应查看: 抵押资产他们借用的资产贷款条款贷款价值比和清算门槛还款途径比特币价格波动的风险借入资金是否有明确用途 如果目标是测试产品,那么从小规模开始可能比立即大量建仓更有意义。 安全仍然至关重要 比特币原生金融并不意味着无风险金融。 智能合约、清算机制、市场波动和用户失误依然存在,我们的目标并非假装这些风险消失了,而是减少不必要的信任假设,并使剩余风险更容易被检验。 Liquidium 还完成了对支持跨链贷款的 ICP 容器的独立 Trail of Bits 安全审查。 这正是该类别需要改进的地方:更好的基础设施、公开文档、安全审查和用户教育。 为什么这对比特币持有者很重要 比特币的大部分时间都处于被动抵押状态。 这并非坏事,许多比特币持有者想要长期持有比特币,而不是想将其转移到多个去中心化金融(DeFi)系统中。 但是,当无需出售比特币或依赖托管的封装代币即可用比特币进行借贷时,情况就有所不同了。 比特币持有者可以问: 我是否想在不出售的情况下获得流动性?我是否理解贷款条款?我能否接受附带风险?我是否有还款计划?信任的前提假设是什么? 这些问题比“如何让我的比特币产生效益?”更有意义,它们能让我们专注于控制、清晰的思路和风险。 底线 比特币原生金融不仅仅是比特币收益,也不仅仅是比特币抵押贷款,更不是贴上比特币标签的另一种去中心化金融(DeFi)类别。 这是一种更直接的方式,让用户能够在金融应用中使用比特币,而无需通过中心化桥接器、托管包装器或碎片化的链式工作流程。 ICP 的 Chain Fusion 为开发者提供了构建该模型的基础设施,Liquidium 则将其转化为可行的借贷体验:原生比特币抵押、跨链借贷、非托管设计,以及面向用户和开发者的实用工具。 如果比特币要在 DeFi 中发挥更大的作用,那么这个方向至关重要:原生资产输入,原生资产输出,用加密技术取代用户过去依赖的中间人。 探索 Liquidium 跨链借贷,查看可用的比特币抵押贷款选项,或比较 Liquidium Vaults 中的机会。 免责声明:本文仅供教育用途,不构成任何财务建议。 常见问题解答 什么是比特币原生金融? 比特币原生金融是指允许 BTC 持有者借贷、赚取收益或获取流动性的金融应用程序,同时减少对中心化桥梁或托管封装代币系统的依赖。 这个想法很简单:比特币用户应该能够在去中心化金融(DeFi)中使用比特币,同时又不放弃当初促使他们持有比特币的核心优势。 比特币原生金融与托管型比特币去中心化金融(BTC DeFi)有何不同? 托管型比特币去中心化金融(DeFi)通常要求用户将比特币转移到另一条链上的可信版本,这可能会对桥接器、托管机构或发行方产生重大的信任假设。 比特币原生金融力求使抵押品路径更接近原生比特币,在 ICP 平台上,Chain Fusion 允许应用程序通过去中心化基础设施直接与比特币进行交互,而无需依赖传统的托管机制。 ICP 与比特币借贷有什么关系? ICP 的 Chain Fusion 技术使互联网计算机容器能够直接与比特币和其他网络交互,对于比特币而言,这意味着容器可以生成比特币地址、跟踪 UTXO、签署交易并将交易提交到比特币网络。 这种基础设施使得像 Liquidium 这样的应用程序能够支持原生比特币支持的借贷,而无需先强制用户购买封装的比特币。 我可以在 Liquidium 上用比特币进行借贷吗? 是的,Liquidium 让用户无需出售比特币即可获得比特币抵押贷款,用户可以通过 Liquidium 应用提供抵押品、查看贷款条款、借入支持的资产并管理还款。 在开立贷款账户之前,用户应审查抵押资产、借款资产、贷款价值比、清算门槛、还款路径和整体风险。 以比特币作抵押借款和出售比特币是一样的吗? 不,以比特币为抵押进行借贷可以让用户在持有比特币的同时获得流动性,卖出比特币则会平仓。 这种差异固然重要,但借贷仍然存在风险,如果抵押品价值下跌或贷款管理不善,借款人可能面临清算,因此,借贷应从制定清晰的资金用途和还款计划开始。 比特币原生金融真的没有风险吗? 不,原生比特币借贷可以降低某些信任假设,但并不能消除风险。 用户仍然需要了解智能合约风险、市场波动、清算机制、贷款条款以及用户操作失误,安全审查和更完善的基础设施有所帮助,但它们并不能使任何借贷产品完全无风险。 使用比特币抵押贷款前我应该检查哪些方面? 在以比特币进行借贷之前,请先阅读以下内容: 抵押资产您计划借入的资产贷款条款贷款价值比和清算门槛还款途径比特币价格波动的风险借入资金是否有明确用途 对于想要在开设更大仓位之前测试流程的用户来说,从小仓位开始可能是一个明智的选择。 哪里可以了解更多信息? 首先阅读 Liquidium 的原生跨链借贷指南,然后在 Liquidium 应用中查看比特币抵押贷款选项,想要比较借入流动性用途的用户还可以查看 Liquidium 金库。 #liquidium #BTCFi #DeFi #ICP 你关心的 IC 内容 技术进展 | 项目信息 | 全球活动 收藏关注 IC 币安频道 掌握最新资讯
ICP 上的比特币原生金融
比特币原生金融让比特币持有者无需先依赖中心化桥即可访问去中心化金融(DeFi)。
ICP 的 Chain Fusion 让容器能够直接与比特币交互,从而为 Liquidium 等应用程序提供支持原生比特币贷款的基础设施,使这一切成为可能。
Liquidium 允许用户以比特币为抵押进行借贷,而无需出售其 BTC,但借款人在开仓前仍应审查贷款条款、LTV、清算风险和还款计划。
比特币原生金融已经在 ICP 上实现了
比特币原生金融是指在去中心化金融(DeFi)中使用比特币,而无需先将其转移到中心化桥接平台。
这一点很重要,因为大多数比特币持有者并不把 BTC 仅仅视为另一种 DeFi 资产,他们关心比特币的存放位置、控制者、交易的签名者,以及 BTC 脱离其原生环境后会产生哪些新的假设。
长期以来,这使得比特币去中心化金融(DeFi)难以理解,用户可以选择出售比特币、将比特币托管打包,或者将比特币交给中心化贷款机构,每种选择都有其利弊权衡。
在 ICP 上,这种情况正在开始改变。
通过链融合技术,互联网计算机容器可以直接与比特币和其他网络交互,这意味着应用程序无需通常的桥接和封装设置,即可读取比特币状态、通过阈值加密控制比特币地址,并协调跨链活动。
对于 Liquidium 用户来说,结果更加实用:原生比特币可以用作抵押品,借款人可以获得流动性,Liquidium 跨链借贷可以提供比特币支持的贷款,而无需强迫用户通过多个互不相连的应用程序。
什么是比特币原生金融?
比特币原生金融是一类金融应用,它允许比特币持有者借贷、赚取收益或获得流动性,同时减少对中心化托管资产的依赖。
判断的一个简单方法是问:
用户是否从原生比特币开始?抵押途径是否为非托管途径?该应用程序可以直接与比特币进行交易吗?用户能否清晰地进行借贷、还款和管理?
这些问题比标签更重要。
一款产品可以谈论 BTCFi 或 Bitcoin DeFi,但真正的考验在于它能否在不增加不必要的信任层的情况下,为比特币持有者提供有用的金融选择。
这时,ICP 的链式融合就显得尤为重要。
Chain Fusion 为何会改变比特币 DeFi 堆栈?
大多数跨链 DeFi 项目都是从要求用户信任中心化托管机构开始的。
ICP 的链融合采用了不同的方法,ICP 容器可以直接与外部链交互,它们可以读取状态、持有资产,并使用协议级阈值加密技术对交易进行签名。
具体来说,对于比特币而言,ICP 提供了一种协议级的比特币集成,使容器能够生成比特币地址、跟踪 UTXO、签署交易并将交易提交到比特币网络,而无需传统的桥接器或预言机。
这才是重点,比特币原生金融并非只是比特币借贷的一个新说法,而是一种与比特币进行交互的全新方式。
这在 Liquidium 上实现了什么
Liquidium 将此基础设施应用于比特币抵押贷款。
Liquidium 提供比特币抵押贷款,用户无需出售比特币即可借款,其核心理念是在保持产品以原生资产为中心、采用非托管设计的同时,让跨链借贷更加直接便捷。
这可以支持一些实际应用场景:
无需出售比特币即可借入稳定币。向借贷市场供应比特币,从借款需求中获利。通过一个借贷协议即可在支持的生态系统中获得流动性。通过 Liquidium SDK 在 Liquidium 之上构建钱包、交易所或应用程序体验。
对于想要了解分步流程的用户,Liquidium 已经提供了原生跨链借贷指南。
这篇文章着眼于更大的转变:原生比特币借贷不仅仅是让比特币“发挥作用”,更重要的是改变支撑这种“发挥作用”的信任模式。
用比特币借款前需要检查哪些事项
以比特币作抵押进行借贷可能很有用,但前提是必须有明确的理由。
部分用户借贷是为了获得短期流动性,另一些用户则希望在持有比特币的同时获得稳定币,还有一些用户可能正在比较外部机会,包括通过 Liquidium Vaults 提供的选项。
重要的不是追逐每一个机会,而是在申请贷款前充分了解贷款内容。
借阅前,用户应查看:
抵押资产他们借用的资产贷款条款贷款价值比和清算门槛还款途径比特币价格波动的风险借入资金是否有明确用途
如果目标是测试产品,那么从小规模开始可能比立即大量建仓更有意义。
安全仍然至关重要
比特币原生金融并不意味着无风险金融。
智能合约、清算机制、市场波动和用户失误依然存在,我们的目标并非假装这些风险消失了,而是减少不必要的信任假设,并使剩余风险更容易被检验。
Liquidium 还完成了对支持跨链贷款的 ICP 容器的独立 Trail of Bits 安全审查。
这正是该类别需要改进的地方:更好的基础设施、公开文档、安全审查和用户教育。
为什么这对比特币持有者很重要
比特币的大部分时间都处于被动抵押状态。
这并非坏事,许多比特币持有者想要长期持有比特币,而不是想将其转移到多个去中心化金融(DeFi)系统中。
但是,当无需出售比特币或依赖托管的封装代币即可用比特币进行借贷时,情况就有所不同了。
比特币持有者可以问:
我是否想在不出售的情况下获得流动性?我是否理解贷款条款?我能否接受附带风险?我是否有还款计划?信任的前提假设是什么?
这些问题比“如何让我的比特币产生效益?”更有意义,它们能让我们专注于控制、清晰的思路和风险。
底线
比特币原生金融不仅仅是比特币收益,也不仅仅是比特币抵押贷款,更不是贴上比特币标签的另一种去中心化金融(DeFi)类别。
这是一种更直接的方式,让用户能够在金融应用中使用比特币,而无需通过中心化桥接器、托管包装器或碎片化的链式工作流程。
ICP 的 Chain Fusion 为开发者提供了构建该模型的基础设施,Liquidium 则将其转化为可行的借贷体验:原生比特币抵押、跨链借贷、非托管设计,以及面向用户和开发者的实用工具。
如果比特币要在 DeFi 中发挥更大的作用,那么这个方向至关重要:原生资产输入,原生资产输出,用加密技术取代用户过去依赖的中间人。
探索 Liquidium 跨链借贷,查看可用的比特币抵押贷款选项,或比较 Liquidium Vaults 中的机会。
免责声明:本文仅供教育用途,不构成任何财务建议。
常见问题解答
什么是比特币原生金融?
比特币原生金融是指允许 BTC 持有者借贷、赚取收益或获取流动性的金融应用程序,同时减少对中心化桥梁或托管封装代币系统的依赖。
这个想法很简单:比特币用户应该能够在去中心化金融(DeFi)中使用比特币,同时又不放弃当初促使他们持有比特币的核心优势。
比特币原生金融与托管型比特币去中心化金融(BTC DeFi)有何不同?
托管型比特币去中心化金融(DeFi)通常要求用户将比特币转移到另一条链上的可信版本,这可能会对桥接器、托管机构或发行方产生重大的信任假设。
比特币原生金融力求使抵押品路径更接近原生比特币,在 ICP 平台上,Chain Fusion 允许应用程序通过去中心化基础设施直接与比特币进行交互,而无需依赖传统的托管机制。
ICP 与比特币借贷有什么关系?
ICP 的 Chain Fusion 技术使互联网计算机容器能够直接与比特币和其他网络交互,对于比特币而言,这意味着容器可以生成比特币地址、跟踪 UTXO、签署交易并将交易提交到比特币网络。
这种基础设施使得像 Liquidium 这样的应用程序能够支持原生比特币支持的借贷,而无需先强制用户购买封装的比特币。
我可以在 Liquidium 上用比特币进行借贷吗?
是的,Liquidium 让用户无需出售比特币即可获得比特币抵押贷款,用户可以通过 Liquidium 应用提供抵押品、查看贷款条款、借入支持的资产并管理还款。
在开立贷款账户之前,用户应审查抵押资产、借款资产、贷款价值比、清算门槛、还款路径和整体风险。
以比特币作抵押借款和出售比特币是一样的吗?
不,以比特币为抵押进行借贷可以让用户在持有比特币的同时获得流动性,卖出比特币则会平仓。
这种差异固然重要,但借贷仍然存在风险,如果抵押品价值下跌或贷款管理不善,借款人可能面临清算,因此,借贷应从制定清晰的资金用途和还款计划开始。
比特币原生金融真的没有风险吗?
不,原生比特币借贷可以降低某些信任假设,但并不能消除风险。
用户仍然需要了解智能合约风险、市场波动、清算机制、贷款条款以及用户操作失误,安全审查和更完善的基础设施有所帮助,但它们并不能使任何借贷产品完全无风险。
使用比特币抵押贷款前我应该检查哪些方面?
在以比特币进行借贷之前,请先阅读以下内容:
抵押资产您计划借入的资产贷款条款贷款价值比和清算门槛还款途径比特币价格波动的风险借入资金是否有明确用途
对于想要在开设更大仓位之前测试流程的用户来说,从小仓位开始可能是一个明智的选择。
哪里可以了解更多信息?
首先阅读 Liquidium 的原生跨链借贷指南,然后在 Liquidium 应用中查看比特币抵押贷款选项,想要比较借入流动性用途的用户还可以查看 Liquidium 金库。
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在指令预算限制下,链上 LLM 推理在 ICP 主网上实时测量大家好! 我们刚刚发表了一篇研究论文,衡量了 ICP 容器内 LLM 推理的实际控制因素,其中前向传递完全在共识机制下运行,而不是通过链下工作者、预言机或证明系统。 论文:基于指令预算的链上 LLM 推理:指令预算成本模型、三元下限证据和会话成本 作者:Julien Aerni(Meotis Sàrl)、Siméon Fluck(Kaizen Corp SA)、Dustin Becker(ORIGYN 基金会) 论文及成果(MIT 代码,CC BY 4.0 数据): https://doi.org/10.5281/zenodo.20607598 复现代码库: https://github.com/Simlowker/instruction-bounded-inference-artifact 核心思想 在 ICP 中,解码吞吐量不像在 GPU 上那样受带宽限制,而是受限于每次更新调用 40B 的确定性指令预算,这使得推理问题转化为一个具有简单一阶定律的预算计算问题: tok/call ≈ B / (α_eff × 2P) 其中 α_eff 是一个有效成本系数,它是软件栈的属性,而不是硬件的属性,在来自 8 个系列的 11 个现代解码器模型中,α_eff 聚集在 1.53(留一架构平均绝对百分比误差为 7.7%)。 主要结果 1. 仅软件层面就实现了 2.9 倍的差距,相同的 Qwen 2.5 0.5B Q8_0 GGUF,相同的主网容器框架,相同的 40B 容量上限:onicai 基线版本每次调用 10 tok,而我们的分支版本每次调用 29 tok,权重和边界条件完全相同,区别在于内核路径向量化(量化矩阵乘法内部循环的 SIMD 分派),该结果已通过对公开源代码进行全新重建(REPRODUCE.md,约 30 分钟 CPU 时间,无需其他 CPU 周期)进行了独立验证。 2. 矩阵乘法 (Matmul) 占解码成本的 98.7%,其他所有操作(归一化、注意力机制等)的成本均 ≤ 1.3–1.7%,我们还证明了一个小定理:元素级非结构化稀疏性会严格增加所测量整数路径的成本,一阶优化手段只有一个,那就是矩阵乘法核。 3. 基于共识机制的三进制底层,我们构建了一个自定义的 TQ2_0(2 位三进制)WASM SIMD 内核(上游 llama.cpp 中没有),并在解码路径的经验底层运行了专门训练的 TriLM 模型:在 560M 和 3.9B 数据量下,α_eff ≈ 1.00,在本地副本、13 节点 Swiss 子网和标准 ICP 主网子网之间,无论构建版本如何,也无论权重转换流程如何,输出结果都完全相同。 4. 会话可以进行分析性预算,多调用有状态会话的 I/O 开销是可预测的两阶段 I/O 开销(键值缓存保存/加载),与缓存大小呈线性关系(负载扫描的 R² 为 0.9998),在瑞士子网上,采用 13 节点共识机制运行了一个 10 轮聊天演示。 5. 检索功能与该机制非常契合,EmbeddingGemma-300M Q4_0 完全链上运行,每次调用大约需要 126 个输入代币,批量编码可以分摊单个代币解码无法分摊的按权重计算的负载。 为什么这对 IC 很重要? 由此得出的实用方案是:选择质量模型(目前是绑定约束),根据指令律选择参数数量和量化方式,优化矩阵乘法内核,并将保存的会话状态视为预算的一部分。 有趣的是,40B 的预算甚至不是当前规模下的实际部署上限,WebAssembly 堆和页面访问限制才是(本文包含 IC0524 / IC0502 的特性分析)。 这里没有任何需要信任的地方,每个承重数据都对应工件中一个已命名的 CSV 行,叉间隙重建完全由脚本控制。 我很乐意回答关于方法论、瑞士子网运行、三元内核或其他任何问题,非常欢迎反馈和反驳,代码库中的论点与证据矩阵正是为此而设计的。 更多相关讨论: https://forum.dfinity.org/t/on-chain-llm-inference-under-instruction-budgets-measured-live-on-icp-mainnet/74709 #DFINITY #ICP 你关心的 IC 内容 技术进展 | 项目信息 | 全球活动 收藏关注 IC 币安频道 掌握最新资讯
在指令预算限制下,链上 LLM 推理在 ICP 主网上实时测量
大家好!
我们刚刚发表了一篇研究论文,衡量了 ICP 容器内 LLM 推理的实际控制因素,其中前向传递完全在共识机制下运行,而不是通过链下工作者、预言机或证明系统。
论文:基于指令预算的链上 LLM 推理:指令预算成本模型、三元下限证据和会话成本
作者:Julien Aerni(Meotis Sàrl)、Siméon Fluck(Kaizen Corp SA)、Dustin Becker(ORIGYN 基金会)
论文及成果(MIT 代码,CC BY 4.0 数据):
https://doi.org/10.5281/zenodo.20607598
复现代码库:
https://github.com/Simlowker/instruction-bounded-inference-artifact
核心思想
在 ICP 中,解码吞吐量不像在 GPU 上那样受带宽限制,而是受限于每次更新调用 40B 的确定性指令预算,这使得推理问题转化为一个具有简单一阶定律的预算计算问题:
tok/call ≈ B / (α_eff × 2P)
其中 α_eff 是一个有效成本系数,它是软件栈的属性,而不是硬件的属性,在来自 8 个系列的 11 个现代解码器模型中,α_eff 聚集在 1.53(留一架构平均绝对百分比误差为 7.7%)。
主要结果
1. 仅软件层面就实现了 2.9 倍的差距,相同的 Qwen 2.5 0.5B Q8_0 GGUF,相同的主网容器框架,相同的 40B 容量上限:onicai 基线版本每次调用 10 tok,而我们的分支版本每次调用 29 tok,权重和边界条件完全相同,区别在于内核路径向量化(量化矩阵乘法内部循环的 SIMD 分派),该结果已通过对公开源代码进行全新重建(REPRODUCE.md,约 30 分钟 CPU 时间,无需其他 CPU 周期)进行了独立验证。
2. 矩阵乘法 (Matmul) 占解码成本的 98.7%,其他所有操作(归一化、注意力机制等)的成本均 ≤ 1.3–1.7%,我们还证明了一个小定理:元素级非结构化稀疏性会严格增加所测量整数路径的成本,一阶优化手段只有一个,那就是矩阵乘法核。
3. 基于共识机制的三进制底层,我们构建了一个自定义的 TQ2_0(2 位三进制)WASM SIMD 内核(上游 llama.cpp 中没有),并在解码路径的经验底层运行了专门训练的 TriLM 模型:在 560M 和 3.9B 数据量下,α_eff ≈ 1.00,在本地副本、13 节点 Swiss 子网和标准 ICP 主网子网之间,无论构建版本如何,也无论权重转换流程如何,输出结果都完全相同。
4. 会话可以进行分析性预算,多调用有状态会话的 I/O 开销是可预测的两阶段 I/O 开销(键值缓存保存/加载),与缓存大小呈线性关系(负载扫描的 R² 为 0.9998),在瑞士子网上,采用 13 节点共识机制运行了一个 10 轮聊天演示。
5. 检索功能与该机制非常契合,EmbeddingGemma-300M Q4_0 完全链上运行,每次调用大约需要 126 个输入代币,批量编码可以分摊单个代币解码无法分摊的按权重计算的负载。
为什么这对 IC 很重要?
由此得出的实用方案是:选择质量模型(目前是绑定约束),根据指令律选择参数数量和量化方式,优化矩阵乘法内核,并将保存的会话状态视为预算的一部分。
有趣的是,40B 的预算甚至不是当前规模下的实际部署上限,WebAssembly 堆和页面访问限制才是(本文包含 IC0524 / IC0502 的特性分析)。
这里没有任何需要信任的地方,每个承重数据都对应工件中一个已命名的 CSV 行,叉间隙重建完全由脚本控制。
我很乐意回答关于方法论、瑞士子网运行、三元内核或其他任何问题,非常欢迎反馈和反驳,代码库中的论点与证据矩阵正是为此而设计的。
更多相关讨论:
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连续三年"混"进区块链顶流圈,今年终于有资格带大家一起薅羊毛了说实话,三年前第一次收到万向区块链实验室的合作邀请时,我第一反应是:是不是发错人了? 毕竟那时候 IC 中文社区还只是个在角落里默默翻译技术文档、偶尔在群里跟大伙聊聊共识机制的小透明,而上海区块链国际周,那可是从 2015 年就开始办的"老炮儿"活动,每年秋天在上海一办,全球 2000 多号人乌泱泱地涌过来——开发者背着电脑包,投资人揣着名片夹,创业者眼睛里闪着"我的项目要改变世界"的光,这种级别的盛会,找我合作? 但万向区块链实验室的人很淡定,说:"我们看你们社区挺实在的,聊的东西接地气,粉丝也活跃,来当社区合作伙伴吧。" 我想了想,行,反正不亏,于是第一年,我们成了官方合作社区。 第二年,他们又来找我们,我说:"去年合作得还行?"对方说:"还行,今年继续?"我说:"行。" 今年,第三年。 三年了,朋友们,在区块链这个圈子里,三年是什么概念?一个项目从发币到归零,可能只需要三个月,一个公链从"以太坊杀手"到"以太坊朋友",可能只需要半年,而 IC 中文社区,居然连续三年稳稳当当地坐在上海区块链国际周的社区合作伙伴席上。 这说明什么?说明我们不仅眼光好,而且命硬。 第十二届,不是"又办了一届",是"又扛过了一届" 上海区块链国际周从 2015 年创办至今,已经走到了第十二届,十二年,在科技行业是什么分量? 比特币那时候还在几百美元晃悠,Vitalik 刚写完以太坊白皮书没多久,"区块链"三个字在很多人嘴里还念不顺溜,而万向区块链实验室就已经在上海搭起了台子,开始认认真真地办一场关于区块链的峰会。 十二年过去,币圈经历了牛熊轮回,热点从 1C0 到 DeFi 到 NFT 到 GameFi 到 AI+Web3,一波接一波,很多会议办了两三届就悄无声息了,而上海区块链国际周不仅没消失,反而越办越大,越办越稳,成了亚洲极具影响力的科技盛会之一。 每年超 2000 名全球开发者、创业者、机构代表参与,这个数字不是刷出来的,是实打实的人头,你能在现场看到穿着格子衫的程序员蹲在地上改代码,也能看到西装革履的投资人在展台前认真听项目方讲解,还能看到各种语言的交流声此起彼伏——中文、英文、日文、韩文,偶尔还夹杂着几句俄语。 这就是上海区块链国际周的魅力:它不只是一个会议,它是一个场域,在这个场域里,技术、资本、创意、野心,所有这些东西碰撞在一起,产生的化学反应,比任何白皮书都精彩。 2026 年 9 月 23 日,这次聊点硬核的 今年的第十二届区块链全球峰会,定档 9 月 23 日,地点依然是上海。 说实话,每年峰会的议题我都会提前看一眼,然后默默评估:今年是不是又在炒冷饭?但今年的议题,确实让我眼前一亮。 议题一:AI 与区块链融合 这不是那种 "AI + 区块链 = 未来"的空洞口号,而是真正在探讨这两个技术怎么互相赋能,AI 需要数据,区块链能确权,区块链需要智能,AI 能提供,当大模型开始理解链上数据,当智能合约开始调用 AI 推理——这个交叉点,可能是下一个十年的主战场。 议题二:Web3 及 AI 大规模应用 终于,行业开始从"讲概念"转向"看落地"了,Web3 喊了这么多年,到底哪些应用真的有人在用?AI 工具怎么真正嵌入到去中心化生态里?这次峰会不谈虚的,就聊已经跑起来的东西。 议题三:监管科技 这个词听起来有点严肃,但其实是每个从业者都绕不开的命题,全球各国的监管框架在快速演变,合规不再是"可选项",而是"必答题",怎么在合规的前提下创新?怎么用技术手段实现更好的监管透明度?这些话题,越早想清楚,越早占住生态位。 来的人,都是你想见的人 每年峰会的嘉宾阵容,都是我最期待的部分之一。 全球顶尖项目的创始人、技术领袖、投资人——这些头衔听起来有点官方,但翻译成大白话就是:平时你只能在推特上刷到他们发言的人,这次你能面对面见到真人。 你可以在某个圆桌讨论后,冲上去跟某位公链创始人聊聊你对他们最新升级的看法;也可以在茶歇时间,跟某个知名投资人交换微信,顺便推销一下你的创业 idea;更可以在晚宴上,听几位技术大佬喝多了之后聊他们当年怎么被比特币白皮书"洗脑"的。 这种"信息密度"和"人脉浓度",是线上会议永远给不了的。 你在线上听一百场 AMA,可能都不如在现场跟对的人聊十分钟,这不是夸张,是参加过线下峰会的人的共识。 所以,为什么要通过 IC 中文社区买票? 好,前面铺垫了这么多,终于要到重点了。 作为连续三年被万向区块链实验室认可的社区合作伙伴,IC 中文社区今年继续为大家争取到了官方专属福利: 🎫 85 折门票优惠 优惠码:ICCHINA 购票链接 👉 https://www.huodongxing.com/event/4864962337700?coupon=ICCHINA 点击链接,系统自动应用优惠,无需额外操作,简单粗暴。 省下来的钱能干啥? 我们来算一笔账,假设一张全价票是 X 元,85 折之后你省了 0.15X。 这笔钱,足够你在峰会现场多喝三杯精品咖啡,或者多吃两顿上海本帮菜,或者——如果你是个务实的 HODLer——直接充值到你的交易所账户里,买 0.0001 个比特币(价格以实际行情为准,不构成投资建议,币圈有风险,入市需谨慎,我先把免责条款说了😂)。 更重要的是,通过 IC 中文社区的链接购票,你不仅省了钱,还加入了我们的"峰会小分队",到时候现场见面,我们可以一起吐槽某个演讲太长,一起分享哪个展台的周边最好拿,一起在上海的夜色里找个小酒馆继续聊。 写在最后 三年前,我第一次以社区合作伙伴的身份走进上海区块链国际周的会场时,心里其实是有点慌的,那时候我躲在人群里,看着那些大佬在台上侃侃而谈,觉得自己像个误入高端局的小学生。 三年后,我已经能淡定地跟老朋友们打招呼,能在展台前跟项目方聊得有来有回,能带着社区的新朋友们一起逛会场、一起薅周边、一起在深夜的烧烤摊聊技术理想。 这三年,IC 中文社区和上海区块链国际周一起成长。 而这份成长,我们想分享给每一个关注我们的你。 所以,9 月 23 日,上海见。 带上你的好奇心,带上你的问题,带上你的名片(或者你的 ENS 域名),也别忘了带上我们的优惠码 ICCHINA。 点击购票 👉 https://www.huodongxing.com/event/4864962337700?coupon=ICCHINA 咱们峰会现场碰头,不见不散!🍻 P.S. 如果购票链接打不开,建议先检查网络,再检查你的浏览器是不是还在用 Web2——朋友,该升级了。 P.P.S. 连续三年合作,我们 IC 中文社区是不是该申请一个"终身荣誉合作伙伴"的 title 了?万向区块链实验室的人看到这段请考虑一下,谢谢。 #万向区块链 #Web3 你关心的 IC 内容 技术进展 | 项目信息 | 全球活动 收藏关注 IC 币安频道 掌握最新资讯
连续三年"混"进区块链顶流圈,今年终于有资格带大家一起薅羊毛了
说实话,三年前第一次收到万向区块链实验室的合作邀请时,我第一反应是:是不是发错人了?
毕竟那时候 IC 中文社区还只是个在角落里默默翻译技术文档、偶尔在群里跟大伙聊聊共识机制的小透明,而上海区块链国际周,那可是从 2015 年就开始办的"老炮儿"活动,每年秋天在上海一办,全球 2000 多号人乌泱泱地涌过来——开发者背着电脑包,投资人揣着名片夹,创业者眼睛里闪着"我的项目要改变世界"的光,这种级别的盛会,找我合作?
但万向区块链实验室的人很淡定,说:"我们看你们社区挺实在的,聊的东西接地气,粉丝也活跃,来当社区合作伙伴吧。"
我想了想,行,反正不亏,于是第一年,我们成了官方合作社区。
第二年,他们又来找我们,我说:"去年合作得还行?"对方说:"还行,今年继续?"我说:"行。"
今年,第三年。
三年了,朋友们,在区块链这个圈子里,三年是什么概念?一个项目从发币到归零,可能只需要三个月,一个公链从"以太坊杀手"到"以太坊朋友",可能只需要半年,而 IC 中文社区,居然连续三年稳稳当当地坐在上海区块链国际周的社区合作伙伴席上。
这说明什么?说明我们不仅眼光好,而且命硬。
第十二届,不是"又办了一届",是"又扛过了一届"
上海区块链国际周从 2015 年创办至今,已经走到了第十二届,十二年,在科技行业是什么分量?
比特币那时候还在几百美元晃悠,Vitalik 刚写完以太坊白皮书没多久,"区块链"三个字在很多人嘴里还念不顺溜,而万向区块链实验室就已经在上海搭起了台子,开始认认真真地办一场关于区块链的峰会。
十二年过去,币圈经历了牛熊轮回,热点从 1C0 到 DeFi 到 NFT 到 GameFi 到 AI+Web3,一波接一波,很多会议办了两三届就悄无声息了,而上海区块链国际周不仅没消失,反而越办越大,越办越稳,成了亚洲极具影响力的科技盛会之一。
每年超 2000 名全球开发者、创业者、机构代表参与,这个数字不是刷出来的,是实打实的人头,你能在现场看到穿着格子衫的程序员蹲在地上改代码,也能看到西装革履的投资人在展台前认真听项目方讲解,还能看到各种语言的交流声此起彼伏——中文、英文、日文、韩文,偶尔还夹杂着几句俄语。
这就是上海区块链国际周的魅力:它不只是一个会议,它是一个场域,在这个场域里,技术、资本、创意、野心,所有这些东西碰撞在一起,产生的化学反应,比任何白皮书都精彩。
2026 年 9 月 23 日,这次聊点硬核的
今年的第十二届区块链全球峰会,定档 9 月 23 日,地点依然是上海。
说实话,每年峰会的议题我都会提前看一眼,然后默默评估:今年是不是又在炒冷饭?但今年的议题,确实让我眼前一亮。
议题一:AI 与区块链融合
这不是那种 "AI + 区块链 = 未来"的空洞口号,而是真正在探讨这两个技术怎么互相赋能,AI 需要数据,区块链能确权,区块链需要智能,AI 能提供,当大模型开始理解链上数据,当智能合约开始调用 AI 推理——这个交叉点,可能是下一个十年的主战场。
议题二:Web3 及 AI 大规模应用
终于,行业开始从"讲概念"转向"看落地"了,Web3 喊了这么多年,到底哪些应用真的有人在用?AI 工具怎么真正嵌入到去中心化生态里?这次峰会不谈虚的,就聊已经跑起来的东西。
议题三:监管科技
这个词听起来有点严肃,但其实是每个从业者都绕不开的命题,全球各国的监管框架在快速演变,合规不再是"可选项",而是"必答题",怎么在合规的前提下创新?怎么用技术手段实现更好的监管透明度?这些话题,越早想清楚,越早占住生态位。
来的人,都是你想见的人
每年峰会的嘉宾阵容,都是我最期待的部分之一。
全球顶尖项目的创始人、技术领袖、投资人——这些头衔听起来有点官方,但翻译成大白话就是:平时你只能在推特上刷到他们发言的人,这次你能面对面见到真人。
你可以在某个圆桌讨论后,冲上去跟某位公链创始人聊聊你对他们最新升级的看法;也可以在茶歇时间,跟某个知名投资人交换微信,顺便推销一下你的创业 idea;更可以在晚宴上,听几位技术大佬喝多了之后聊他们当年怎么被比特币白皮书"洗脑"的。
这种"信息密度"和"人脉浓度",是线上会议永远给不了的。
你在线上听一百场 AMA,可能都不如在现场跟对的人聊十分钟,这不是夸张,是参加过线下峰会的人的共识。
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我们来算一笔账,假设一张全价票是 X 元,85 折之后你省了 0.15X。
这笔钱,足够你在峰会现场多喝三杯精品咖啡,或者多吃两顿上海本帮菜,或者——如果你是个务实的 HODLer——直接充值到你的交易所账户里,买 0.0001 个比特币(价格以实际行情为准,不构成投资建议,币圈有风险,入市需谨慎,我先把免责条款说了😂)。
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写在最后
三年前,我第一次以社区合作伙伴的身份走进上海区块链国际周的会场时,心里其实是有点慌的,那时候我躲在人群里,看着那些大佬在台上侃侃而谈,觉得自己像个误入高端局的小学生。
三年后,我已经能淡定地跟老朋友们打招呼,能在展台前跟项目方聊得有来有回,能带着社区的新朋友们一起逛会场、一起薅周边、一起在深夜的烧烤摊聊技术理想。
这三年,IC 中文社区和上海区块链国际周一起成长。
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所以,9 月 23 日,上海见。
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