Hoje é o 8º dia rodando a estratégia de trading automático com AI, ontem o capital subiu de 100u para 400u, e hoje pegamos o momento certo:
Situação dos lucros: +39.84U, taxa de retorno de 9.93%, equivalente a uma taxa anualizada de 453%
dispensas de token: Em abril (28-30), no total foram 42.92 CNY, e no dia 28 passei o dia todo ajustando. Em maio (1-6), no total foram 27 CNY, a estratégia está bem estável, consumindo cerca de 4 CNY por dia.
Ao mesmo tempo, vou compartilhar com vocês os principais pontos de otimização desses dias: 1. Aumentar a posição de acordo com a força do sinal e suportar take profit e stop loss; 2. Em momentos adequados + intensidade do sinal suportando o rolling; 3. Com base na volatilidade do mercado, ajustar automaticamente a frequência de detecção e a frequência da revisão diária, acelerando a velocidade de iteração. 4. Além das ferramentas de fechamento para take profit e stop loss, também é necessário fechar a posição quando o sinal inverter #btc #eth #自动化交易
Acabei de rodar a estratégia de trading automático de IA por 7 dias, e vou compartilhar a situação com vocês.
Situação de lucro: +6.37U, taxa de retorno de 6.31%, equivalente a uma taxa anualizada de 329%, o que é um nível bem razoável.
Consumo de token: Em abril (29-30, 2 dias) foi um total de 42.92 CNY, porque nos últimos dias estive ajustando a estratégia e melhorando a gestão de riscos, então o consumo foi maior. Em maio (1-5, 5 dias) foi um total de 17.9 CNY, a estratégia se mostrou mais estável, com um consumo diário em torno de 4 CNY.
Hoje perguntei ao sistema: “Depois de tanto tempo rodando, por que o lucro ainda é tão pequeno, qual é a principal razão?” A resposta que ele me deu foi: Causa raiz #1: Tamanho da conta → teto de lucro absoluto Causa raiz #2: Iterações frequentes de versão + múltiplos resets → interrupção da composição Causa raiz #3: Gargalo da versão antiga "máximo de 1 posição" — muita inatividade Causa raiz #4: DOGE negociado em excesso — 16 transações/78 transações Causa raiz #5: Custos de fricção na negociação
Conclusão central em uma frase: a estratégia em si não é ruim. O problema é que 100 USDT de capital base + múltiplos resets interrompem a composição + o gargalo da versão antiga desperdiçou tempo. Recomendo aumentar o capital um pouco, senão o sistema está lutando para superar as taxas de transação. O edge que ganho em cada trade basicamente é consumido pelos custos de fricção.
Então, estou planejando adicionar mais 300U ao capital de 400U e ver como fica. Vamos acompanhar $BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT
Eu abri uma subconta, dedicada a fazer experimentos com trading automático de AI. Construi um sistema de trading automático usando Hermes em conjunto com DeepSeek V4Pro e dei a seguinte instrução: 1. Você agora tem 100u, espero que você utilize isso bem, tentando preservar o capital e, o mais rápido possível, multiplicar isso 100 vezes até chegar a 10000u; 2. Primeiro, verifique quais são suas capacidades e, em seguida, busque expandir suas habilidades para alcançar esse objetivo; 3. Planeje uma estratégia de trading completa para si mesmo e, a cada trade, me avise via TG, junto com a motivação da operação; 4. Envie um relatório diário de posições todo dia às 10h; 5. Registre todas as operações, com revisões periódicas, otimizando continuamente a estratégia de trading.
Atualmente, o sistema já está em funcionamento, começou por volta da meia-noite do dia 28 de abril, e até agora o token consumiu 11 CNY.
Deixe a AI tomar suas próprias decisões e crescer, vamos ver como isso se desenrola. Convido todos a se inscreverem na minha subconta e testemunharem #hermes #自动化盈利 #ai .
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