Acabei de rodar a estratégia de trading automático de IA por 7 dias, e vou compartilhar a situação com vocês.

Situação de lucro:
+6.37U, taxa de retorno de 6.31%, equivalente a uma taxa anualizada de 329%, o que é um nível bem razoável.

Consumo de token:
Em abril (29-30, 2 dias) foi um total de 42.92 CNY, porque nos últimos dias estive ajustando a estratégia e melhorando a gestão de riscos, então o consumo foi maior.
Em maio (1-5, 5 dias) foi um total de 17.9 CNY, a estratégia se mostrou mais estável, com um consumo diário em torno de 4 CNY.

Hoje perguntei ao sistema: “Depois de tanto tempo rodando, por que o lucro ainda é tão pequeno, qual é a principal razão?” A resposta que ele me deu foi:
Causa raiz #1: Tamanho da conta → teto de lucro absoluto
Causa raiz #2: Iterações frequentes de versão + múltiplos resets → interrupção da composição
Causa raiz #3: Gargalo da versão antiga "máximo de 1 posição" — muita inatividade
Causa raiz #4: DOGE negociado em excesso — 16 transações/78 transações
Causa raiz #5: Custos de fricção na negociação

Conclusão central em uma frase: a estratégia em si não é ruim. O problema é que 100 USDT de capital base + múltiplos resets interrompem a composição + o gargalo da versão antiga desperdiçou tempo. Recomendo aumentar o capital um pouco, senão o sistema está lutando para superar as taxas de transação. O edge que ganho em cada trade basicamente é consumido pelos custos de fricção.

Então, estou planejando adicionar mais 300U ao capital de 400U e ver como fica. Vamos acompanhar $BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT