Quanto mais um trabalho é fácil de quantificar, mais fácil ele é de ser substituído por inteligência artificial. Isto não é alarmismo, mas uma regra que está sendo verificada. Se você colocar o trabalho sobre uma mesa de dissecação e fazer um corte: vai perceber que “digitação de dados, operação de linha de produção, atendimento padrão ao cliente, tradução básica” são tarefas com regras claras, processos definidos e resultados que podem ser mensurados com precisão — e a “estrutura” dessas tarefas é exatamente o tipo de organização que a IA domina. A IA consegue lidar, sem fadiga, com enormes volumes de dados, concluindo trabalhos repetitivos a uma velocidade muito maior do que a de humanos, com menor taxa de erro e menor custo. Quando o núcleo de um trabalho pode ser decomposto em um processo padronizado de “entrada — processamento — saída”, substituí-lo é apenas uma questão de tempo.